# Careermate > Turn your AI (Claude · Codex) into a career assistant — a local-first MCP tool that keeps your résumé, cover letters, and applications on your own machine. Your data never leaves your computer. - **Type:** MCP server - **Install:** `agentstack add mcp-osntak-careermate` - **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior - **Seller:** [osntak](https://agentstack.voostack.com/s/osntak) - **Installs:** 0 - **Category:** [Search](https://agentstack.voostack.com/c/search) - **Latest version:** 0.1.0 - **License:** MIT - **Upstream author:** [osntak](https://github.com/osntak) - **Source:** https://github.com/osntak/careermate - **Website:** https://careermate.life ## Install ```sh agentstack add mcp-osntak-careermate ``` Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent. ## About # CareerMate [](https://www.npmjs.com/package/careermate) [](LICENSE) [](https://nodejs.org) **한국어** · [English](#careermate-english) **평소 쓰는 AI에게 말로 커리어를 정리시키세요.** 이력서 등록·공고 분석·자기소개서·지원 현황·면접 준비를 내 컴퓨터에서 동작하는 AI 에이전트(Claude Desktop·Claude Code·Codex 등)에게 대화로 시키면, CareerMate가 그 결과를 **이 컴퓨터에만** 구조화해 보관하고 MCP로 노출합니다. CareerMate 안에 AI는 없습니다 — 생각은 당신의 AI가, 저장은 CareerMate가 합니다. --- ## 핵심 철학 - **MCP 우선** — 새 앱 사용법을 익힐 필요가 없습니다. 내 컴퓨터에서 동작하는 AI 에이전트(Claude Desktop·Claude Code·Codex 등 로컬 MCP 클라이언트)와 대화하면, 그 AI가 CareerMate의 로컬 MCP 도구를 호출해 당신의 커리어 DB를 읽고 씁니다. - **로컬 우선** — 모든 데이터는 당신의 컴퓨터에만 저장됩니다(`~/.careermate`). 저장된 개인 데이터는 외부 서버로 전송하지 않습니다 — 외부로 나가는 것은 선택적 버전 확인과 공고 검색 시 **검색 키워드**뿐입니다(아래 [보안 / 프라이버시](#보안--프라이버시) 참고). 대시보드 웹 서버는 `127.0.0.1`(이 컴퓨터)에만 연결됩니다. - **LLM 비내장** — CareerMate 안에는 AI가 들어 있지 않습니다. 분석·글쓰기 같은 “생각하는 일”은 **당신의 AI**가 하고, CareerMate는 데이터를 **안전하게 보관·조회**하는 역할만 합니다. > 쉽게 말해: 당신의 AI가 “두뇌”, CareerMate는 그 두뇌가 꺼내 쓰는 “커리어 서랍장”입니다. --- ## 무엇을 하나요? 프로필·이력서·자기소개서·채용공고·지원 현황·면접 준비를 로컬 SQLite에 구조화해 저장하고, AI 어시스턴트가 MCP 도구로 그 데이터를 읽고 씁니다. 전형적인 흐름은 이렇습니다. 1. 프로필·이력서 등록 → 2. 채용공고 저장·파싱 → 3. 적합도(핏) 분석 → 4. 맞춤 자기소개서 작성·버전 관리 → 5. 지원 상태 관리 → 6. 면접 준비 언제든 대시보드를 열어 저장된 데이터를 눈으로 확인할 수 있습니다. 자세한 단계별 런북은 [`docs/START_WORKFLOW.md`](docs/START_WORKFLOW.md)를 참고하세요. --- ## 주요 기능 - **AI와 대화로 모든 작업** — MCP 도구로 온보딩·프로필·이력서·자소서·공고·핏 분석·지원 상태·면접 준비·전문가 플레이북·AI 티 안 나는 글쓰기까지 처리. - **지원 상태 8단계 관리** — `draft`(작성 중) · `planned`(지원 예정) · `applied`(지원 완료) · `document_passed`(서류 합격) · `interview`(면접 진행) · `final_passed`(최종 합격) · `rejected`(불합격) · `on_hold`(보류). `document_passed` 이상에서는 면접 준비를 다음 행동으로 제안합니다. - **자기소개서 버전 관리** — 공고별로 자소서 버전을 쌓고 타임라인으로 비교, 파일로 내보내기. - **공고 검색·가져오기** — 키워드(직무·기술)로 원티드·점핏 같은 공개 채용 사이트에서 공고를 바로 가져와, 마음에 드는 것만 저장. 키 발급·설치 없이 동작하며, 공개 공고를 *가져오기만* 합니다(봇 차단 우회·자동 대량수집 없음, 보내는 건 검색어뿐). - **채용공고 파싱** — 붙여넣거나 가져온 공고 텍스트를 구조화해 저장. - **로컬 대시보드** — 프레임워크·CDN 없는 바닐라 JS로 만든 7페이지 웹 화면(다크모드 지원). - **데이터 내보내기/삭제** — Settings 페이지에서 직접. > **예: 공고 검색** — "백엔드 공고 찾아줘"라고 하면 AI가 공개 사이트에서 공고를 모아 이렇게 보여주고, 고른 것만 저장합니다: > > > "백엔드" 공고 6건을 찾았어요 (원티드·점핏): > > 1. **미소(miso)** — 백엔드 개발자 (Node.js) · 서울 · 경력 5~11년 > > 2. **콕스웨이브** — [AX Workflow Builder] 백엔드 엔지니어 · 서울 · 경력 3~7년 > > 3. **다우기술** — HTS 채널 개발 · 서울 마포구 · `JavaScript` `Mfc` · ~7/7 마감 > > > > 어떤 공고를 저장해서 적합도 분석·자소서로 이어갈까요? (예: "1번, 3번 저장") --- ## 구성 두 개의 로컬 프로세스가 같은 데이터베이스를 공유합니다. | 프로세스 | 실행 | 역할 | | --- | --- | --- | | **대시보드 웹 서버** | `npm start` | `http://127.0.0.1:4319` — 내 데이터를 눈으로 확인·관리. `127.0.0.1`에만 바인딩. | | **MCP 서버** | `npm run mcp` | stdio 기반. 보통 AI 클라이언트가 자동 실행. 커리어 작업 도구 제공. | --- ## 빠른 시작 **요구사항은 Node.js >= 22.5.0 하나입니다** — 내장 `node:sqlite`를 쓰므로 컴파일러·네이티브 빌드가 필요 없습니다. `node --version`으로 확인하고, 미만이거나 명령이 없으면 설치하세요(Windows: `winget install OpenJS.NodeJS.LTS` · macOS: `brew install node` · 그 외: https://nodejs.org 최신 LTS). CareerMate는 **내 컴퓨터에서 로컬 stdio MCP 서버를 띄울 수 있는 AI**에서 동작합니다. (ChatGPT·Gemini의 웹/앱은 클라우드에서 동작해 로컬 stdio MCP 서버에 직접 연결할 수 없습니다.) ### A. 그냥 쓰려면 (권장 — 클론·빌드 없음) 설치는 크게 **3가지 — "누가 설치하느냐"** 의 차이입니다. 아래 순서대로 골라 쓰세요. #### ① 에이전트가 대신 설치 (권장) 작업 폴더에서 **명령을 실행할 수 있는 AI**(Claude Code 데스크톱 **"Code" 탭** / CLI · Codex CLI · Gemini CLI · Cursor 등)에게 한 문장으로 시키면, AI가 `careermate.life/llms-install.txt`를 읽어 **npm 설치 + MCP 등록**까지 해줍니다. ``` CareerMate를 설치하고 설정해줘. INSTALL.md를 따라 진행해줘. ``` AI가 [`INSTALL.md`](INSTALL.md) 런북을 따라 진행하고, 첫 실행 시 프로젝트 서버에 대한 **일회성 승인**만 눌러 주면 됩니다. (소스 폴더에서 직접 작업 중이면 `npm install` 후 `npm run init`.) > Claude "Code" 탭은 비개발자에게 가장 매끄럽습니다 — 작업 폴더 하나를 잡고 데이터까지 그 안에 두는 방식입니다. (Pro 이상 구독 필요, Windows는 Git 사전 설치.) Codex는 `~/.codex/config.toml`에, Gemini/Cursor 등은 각 클라이언트 설정에 등록됩니다. #### ② npm 명령 직접 터미널에 한 줄이면 감지된 AI 앱에 자동 등록됩니다. ```bash npx -y careermate init ``` 그 외 클라이언트(Cursor·Cline·Windsurf 등)는 `npx -y careermate init -- --print`로 등록용 설정 블록을 출력해 수동으로 붙일 수 있습니다. #### ③ `careermate.zip` (Claude Desktop "채팅" 앱 전용 · Node 불필요 폴백) 터미널·Node 없이 붙이는 **유일한 길**입니다. [최신 GitHub Release](https://github.com/osntak/careermate/releases/latest)에서 `careermate.zip`을 내려받아 압축 해제한 뒤, Claude Desktop의 **Settings → Extensions → Advanced settings → Install extension…** 에서 압축을 푼 폴더를 추가하고 재시작합니다. (소스에서 직접 만들려면 `npm run build:mcpb` → `dist/careermate.zip`.) 단 Claude Desktop **내장 Node 버전에 의존해 불안정할 수 있습니다**(Node AI가 도구를 못 봐요 · 원인을 모르겠어요 · Node 오류 · zip 실패 · 포트 충돌 — 5문항 1. **AI가 CareerMate를 못 봐요** — AI 앱을 **완전히 종료 후 재시작**하세요(백그라운드/트레이 포함). Claude Code는 폴더 "신뢰" 1회 승인이 필요하고, `/mcp` 명령으로 careermate가 보이는지 확인할 수 있습니다. 2. **뭐가 문제인지 모르겠어요** — 터미널에서 `npx -y careermate doctor`(Node·데이터 폴더·DB·도구 등록·업데이트 점검). AI에게 "doctor 돌려서 뭐가 문제인지 봐줘"라고 해도 됩니다. 3. **Node 버전 오류** — `node --version`이 22.5 미만이면 최신 LTS로 재설치하고 **터미널을 새로 연 뒤** 다시 시도하세요. 4. **Claude 채팅앱에 zip이 안 붙어요** — 알려진 이슈입니다. 압축을 **푼 폴더**를 추가하세요. 그래도 안 되면 ②의 `npx -y careermate init` 경로를 권장합니다. 5. **포트 충돌** — 자동으로 다음 빈 포트로 폴백합니다. 터미널에 출력된 실제 주소를 확인하세요. 더 많은 항목은 [`docs/FAQ.md`](docs/FAQ.md)에 있습니다. **보안 문제**는 공개 이슈 대신 [`SECURITY.md`](SECURITY.md)의 비공개 절차로 알려주세요. --- ## 대시보드 7페이지 | 페이지 | 설명 | | --- | --- | | **Home** | 현재 상태·다음 할 일 한눈에. | | **Profile** | 프로필, 경력(experiences), 프로젝트, 스킬 관리. | | **Jobs** | 저장한 채용공고 목록과 상세(공고 내용·핏 분석). | | **Applications** | 지원 현황을 8단계 상태로 보는 칸반 보드. | | **Documents** | 자기소개서 버전 타임라인과 이력서. | | **Interview** | 면접 준비 자료(`document_passed` 이상에서 해금). | | **Settings** | 데이터 내보내기·삭제, 환경 정보. | 다크모드를 지원합니다. --- ## MCP 도구 한눈에 | 분류 | 도구 | | --- | --- | | 온보딩 | `get_onboarding_status` | | 프로필 | `save_profile` · `get_profile` · `export_profile` | | 이력서 | `read_document` · `add_resume` · `get_resumes` · `export_resume` · `delete_resume` · `open_inbox` · `read_inbox` | | 경력·프로젝트·스킬 | `add_experience` · `get_experiences` · `delete_experience` · `add_project` · `get_projects` · `delete_project` · `add_skill` · `get_skills` · `delete_skill` | | 자기소개서 | `get_cover_letters` · `save_cover_letter_version` · `delete_cover_letter` · `export_cover_letter` | | 채용공고 | `search_jobs` · `save_job_posting` · `get_job_posting` · `list_jobs` · `prescreen_job` · `delete_job_posting` | | 오퍼(제안) | `save_offer` · `compare_offers` · `get_offer` | | 핵심 컨텍스트 | **`get_application_context`** (지원에 필요한 맥락을 한 번에 모아줌) | | 핏 분석 | `save_fit_analysis` | | 지원 상태 | `update_application_status` | | 면접 준비 | `save_interview_prep` | | 글쓰기 | `get_writing_style_guide` (AI 티 안 나는 한국어 글쓰기 규칙) | | 전문가 지식 (Career-OS) | `get_playbook` (도메인 플레이북 16종) · `get_verifier` (저장 전 검증 루브릭 7종) | | 저장 전 점검 | `validate_cover_letter` (자소서 저장 전 미리보기) · `set_verify_mode` (점검 엄격도 기본/엄격) | | 대시보드/활동 | `open_dashboard` · `open_application` · `list_recent_activity` · `get_followups` · `get_pipeline_stats` · `get_workflow_guide` | | 업데이트 | `check_for_update` · `update_careermate` | 이 도구들 위에 7종의 워크플로우가 정의되어 있어 AI가 단계별로 자연스럽게 안내합니다: 핵심 6종(`onboarding`, `analyze_job`, `write_cover_letter`, `write_career_description`, `manage_application_status`, `prepare_interview`)과 LinkedIn·포트폴리오용 `build_personal_brand`. --- ## 프로젝트 구조 ``` CareerMate/ ├─ apps/ │ ├─ web/ # 대시보드 + 로컬 API 서버 (npm start) │ └─ mcp/ # MCP stdio 서버 (npm run mcp) ├─ packages/ │ ├─ shared/ # 공용 타입·zod 스키마·유틸 │ ├─ db/ # node:sqlite DB 접근·스키마·마이그레이션 │ ├─ core/ # 도메인 유스케이스 │ ├─ mcp-tools/ # MCP 도구 정의 │ ├─ knowledge/ # Career-OS 전문가 플레이북·검증 루브릭 serve │ ├─ exporters/ # 내보내기(자소서 등) │ ├─ parsers/ # 채용공고 파싱 │ ├─ prompts/ # 프롬프트·안내 문구 │ └─ workflows/ # 워크플로우 6종 ├─ site/ # 설치 안내 페이지 ├─ docs/ # 문서 ├─ scripts/ # migrate / seed / doctor / test 등 └─ package.json ``` - **스택**: TypeScript(ESM), 무빌드 실행(`tsx`), 내장 `node:sqlite`(네이티브 컴파일 없음), `zod`, `@modelcontextprotocol/sdk`. 대시보드는 프레임워크·CDN 없는 바닐라 JS + 자체 CSS 디자인 시스템. - **데이터 저장소**: 12개 테이블(profile, experiences, projects, skills, documents, cover_letters, cover_letter_versions, jobs, fit_analyses, applications, interview_preps, activities). 두 프로세스(대시보드·MCP)가 **같은 SQLite DB**를 공유합니다. --- ## npm 스크립트 | 스크립트 | 설명 | | --- | --- | | `npm install` | 의존성 설치 (빌드 없음) | | `npm start` | 대시보드 웹 서버 실행 | | `npm run dev` | 대시보드 실행 (파일 변경 시 자동 재시작) | | `npm run mcp` | MCP 서버 실행 (stdio) | | `npm run migrate` | DB 생성/업그레이드 | | `npm run doctor` | 설치/환경 점검 | | `npm run seed` | 예시 데이터 삽입 | | `npm run build` | 배포용 플레인 JS 번들(`dist/`) 생성 (esbuild) | | `npm run build:mcpb` | Claude Desktop용 번들 빌드 → `dist/careermate.mcpb`와 폴더 설치용 `dist/careermate.zip` 생성(+ `site/`로 복사). manifest+서버코드를 한 파일로 묶어 배포. | | `npm test` | E2E 테스트 실행 | | `npm run test:ui` | Playwright UI 스모크 테스트 | | `npm run typecheck` | 타입 검사 (`tsc --noEmit`) | --- ## 데이터 위치 & 환경변수 - 기본 폴더: `~/.careermate` (Windows: `%USERPROFILE%\.careermate`). - `careermate.sqlite` — 데이터베이스 파일 - `exports/` — 내보낸 파일 - `backups/` — 백업 - `uploads/` — 업로드 파일 - `server.json` — 실행 중 핸드셰이크 정보 - 환경변수로 동작을 바꿀 수 있습니다. - `CAREERMATE_DATA_DIR` — 데이터 폴더 위치 변경 - `CAREERMATE_PORT` — 대시보드 포트 고정 - `CAREERMATE_NO_OPEN` — 시작 시 브라우저 자동 열기 끄기 --- ## 보안 / 프라이버시 - **로컬 전용 바인딩** — 대시보드 서버는 `127.0.0.1`(loopback)에만 바인딩되어 외부에서 접근할 수 없습니다. - **DNS 리바인딩 차단** — Host 허용목록으로 검증. - **변경 요청 보호** — CSRF 세션 토큰(HTML `meta`로 주입), 외부 Origin 차단. - **정적 파일 보호** — 경로 traversal(상위 폴더 탈출) 차단. - **본문 크기 제한** — 요청 본문 8MB 제한. - **민감 정보 비노출** — 이력서·자기소개서 본문은 로그나 에러 응답에 노출되지 않습니다. - **사용자 데이터 외부 전송 없음** — CareerMate는 당신의 프로필·이력서·자소서 등 **개인 데이터를 외부로 보내지 않습니다.** 모든 데이터는 당신의 컴퓨터에만 남습니다. 외부로 나가는 네트워크 호출은 (1) 선택적 버전 확인, (2) 공고 검색(공개 잡보드)뿐이며, 이때도 **보내는 것은 검색 키워드뿐**(개인 데이터 아님)이고 공개 공고를 *가져오기만* 합니다(봇 차단 우회·자동 대량수집 없음). 내보내기·삭제는 대시보드 **Settings**에서 직접 할 수 있습니다. --- ## 문서 - [`INSTALL.md`](INSTALL.md) — AI 어시스턴트가 따라가는 설치·연결 런북(소스 직접 실행 기준). - [`AGENTS.md`](AGENTS.md) — Codex용 영속 지침. / [`CLAUDE.md`](CLAUDE.md) — Claude Code용 영속 지침. - [`docs/SUPPORTED_AI_APPS.md`](docs/SUPPORTED_AI_APPS.md) — **설치 레퍼런스 허브**: 지원 앱 매트릭스 + 설치 3방식(에이전트/npx/zip) + 클라이언트별 수동 MCP 설정 + 알려진 제약. (사람용 안내는 https://careermate.life) - [`docs/START_WORKFLOW.md`](docs/START_WORKFLOW.md) — 등록부터 면접 준비까지 단계별 작업 런북. - [`docs/FAQ.md`](docs/FAQ.md) — **자주 묻는 질문 / 문제 해결**: "PDF가 안 읽혀요", "분석이 안 돼요", "공고 URL은 어떻게 넣어요" 등. - [`docs/dev/ROADMAP.md`](docs/dev/ROADMAP.md) — 로드맵(앞으로 갈 방향). - [`CHANGELOG.md`](CHANGELOG.md) — 버전별 변경 이력. / [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) · [`SECURITY.md`](SECURITY.md) · [`CODE_OF_CONDUCT.md`](CODE_OF_CONDUCT.md) — 기여·보안·행동 강령. --- ## 테스트 ```bash npm test # E2E 테스트 (보안·업무흐름·MCP stdio·대시보드↔MCP 동일 DB 양방향) npm run test:ui # 대시보드 페이지 렌더 스모크 (Playwright) npm run typecheck ``` 기타 유용한 스크립트: `npm run migrate`(DB 생성/업그레이드), `npm run seed`(예시 데이터), `npm run doctor`(설치·환경 점검). --- ## 라이선스 MIT 라이선스 — 전문은 [`LICENSE`](LICENSE) 파일을 참고하세요. --- --- # CareerMate (English) [한국어](#careermate) · **English** **Let the AI you already use manage your career — by talking to it.** Ask an AI agent running on your own computer (Claude Desktop, Claude Code, Codex, …) to register your resume, analyze postings, draft cover letters, track applications, and prep interviews; CareerMate stores the results as structured data **only on this machine** and exposes them over MCP. There is no AI inside CareerMate — your AI does the thinking, CareerMate does the storing. --- ## Core philosophy - **MCP-first** — No new app to learn. You talk to an AI agent running on your machine (Claude Desktop, Claude Code, Codex, and other local MCP clients), and that AI calls CareerMate's local MCP tools to read and write your career database. - **Local-first** — All data lives only on your computer (`~/.careermate`). Your stored personal data is never sent to external servers — the only outbound calls are the optional version check and the **search keyword** during job search (see [Security / privacy](#security--privacy) below). The dashboard web server binds only to `127.0.0.1` (this machine). - **No built-in LLM** — There is no AI inside CareerMate. The "thinking" — analysis, writing — is done by **your AI**; CareerMate only stores and serves the data safely. > In short: your AI is the "brain," and CareerMate is the "career drawer" it reaches into. --- ## What it does It stores your profile, resumes, cover letters, job postings, application pipeline, and interview prep as structured data in a local SQLite database, and your AI assistant reads and writes that data through MCP tools. The typical flow: 1. Register profile & resume → 2. Save & parse job posting → 3. Fit analysis → 4. Write & version cover letters → 5. Manage application status → 6. Interview prep You can open the dashboard at any time to see your stored data. For a step-by-step runbook, see [`docs/START_WORKFLOW.md`](docs/START_WORKFLOW.md). --- ## Key features - **Everything through conversation with AI** — MCP tools cover onboarding, profile, resumes, cover letters, job postings, fit analysis, application status, interview prep, expert playbooks, and human-sounding writing. - **8-stage application status** — `draft` · `planned` · `applied` · `document_passed` · `interview` · `final_passed` · `rejected` · `on_hold`. Interview prep is suggested at `document_passed` or later. - **Cover-letter versioning** — Stack versions per posting, compare on a timeline, export to a file. - **Job search & import** — Pull postings by keyword (role/skill) straight from public job boards (e.g. Wanted, Jumpit) and save only the ones you like. No API key or setup; it only *fetches* public postings (no bot-protection bypass, no bulk harvesting — only the search keyword is sent). - **Job-posting parsing** — Turn pasted or imported posting text into structured records. - **Local dashboard** — A 7-page web UI built with framework-free, CDN-free vanilla JS (dark mode supported). - **Export / delete your data** — Directly from the Settings page. > **Example: job search** — Ask "find backend jobs" and the AI gathers postings from public boards, presents them like this, and saves only the ones you pick: > > > Found 6 "backend" postings (Wanted · Jumpit): > > 1. **miso** — Backend Developer (Node.js) · Seoul · 5–11 yrs > > 2. **Coxwave** — [AX Workflow Builder] Backend Engineer · Seoul · 3–7 yrs > > 3. **Daou Tech** — HTS Channel Dev · Seoul Mapo-gu · `JavaScript` `Mfc` · due 7/7 > > > > Which should I save to analyze fit / draft a cover letter? (e.g. "save #1 and #3") --- ## Architecture Two local processes share the same database. | Process | Run | Role | | --- | --- | --- | | **Dashboard web server** | `npm start` | `http://127.0.0.1:4319` — view and manage your data. Binds to `127.0.0.1` only. | | **MCP server** | `npm run mcp` | stdio-based. Usually launched automatically by the AI client. Provides the career tools. | --- ## Quick start **The only requirement is Node.js >= 22.5.0** — CareerMate uses the built-in `node:sqlite`, so no compiler or native build is needed. Check with `node --version`; if it's below 22.5 or missing, install it (Windows: `winget install OpenJS.NodeJS.LTS` · macOS: `brew install node` · otherwise the latest LTS from https://nodejs.org). CareerMate works with **any AI that can launch a local stdio MCP server on your machine**. (The web/mobile apps of ChatGPT and Gemini run in the cloud and cannot connect directly to a local stdio MCP server.) ### A. Just want to use it (recommended — no clone, no build) Installation comes down to **three options — "who does the installing."** Pick one, in this order. #### ① Let the agent install it for you (recommended) In your working folder, give a one-line instruction to **an AI that can run commands** (Claude Code's desktop **"Code" tab** / CLI, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, …). The AI reads `careermate.life/llms-install.txt` and handles **npm install + MCP registration** for you. ``` Install and set up CareerMate. Follow INSTALL.md. ``` The AI follows the [`INSTALL.md`](INSTALL.md) runbook; on first run you just approve the **one-time** project-server prompt. (If you're working from a source folder directly, run `npm install` then `npm run init`.) > Claude's "Code" tab is the smoothest for non-developers — you pick one working folder and keep the data inside i … ## Source & license This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code. - **Author:** [osntak](https://github.com/osntak) - **Source:** [osntak/careermate](https://github.com/osntak/careermate) - **License:** MIT - **Homepage:** https://careermate.life Install and usage instructions live in the source repository linked above. ## Pricing - **Free** — Free ## Security capabilities Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access: - **Network access:** no - **Filesystem access:** no - **Shell / process execution:** no - **Environment & secrets:** no - **Dynamic code execution:** no *"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.* ## Versions - **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source. ## Links - Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/mcp-osntak-careermate - Seller: https://agentstack.voostack.com/s/osntak - Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse --- Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.