# ResceneAgent > ResceneAgent — 前端特化 AI Agent 平台，支持多 Agent 团队协作。内置本地识图模型开箱可用，内嵌终端文件编辑器diff和浏览器自检，自然语言驱动 Vue 前端生成、Chrome CDP 实时预览、MCP 工具编排和 Agent 状态快照恢复。 - **Type:** MCP server - **Install:** `agentstack add mcp-rescenix-resceneagent` - **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior - **Seller:** [Rescenix](https://agentstack.voostack.com/s/rescenix) - **Installs:** 0 - **Category:** [AI & ML](https://agentstack.voostack.com/c/ai-and-ml) - **Latest version:** 0.1.0 - **License:** MIT - **Upstream author:** [Rescenix](https://github.com/Rescenix) - **Source:** https://github.com/Rescenix/ResceneAgent ## Install ```sh agentstack add mcp-rescenix-resceneagent ``` Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent. ## About # ResceneAgent > **前端特化的多智能体作战平台** —— 把 IDE、终端、浏览器和一支 AI 团队，塞进同一个对话框。 = 1.26"> = 22"> **ResceneAgent** 以数字生命「Aurora」为核心，将 **多 Agent 团队协作**、**MCP 工具生态**、**本地多提供方模型路由**、**内嵌终端 / 文件树 / Diff / 实时浏览器自检** 与 **面向 AI Agent 的独立记忆 / 状态层** 整合进同一条工作流——从需求拆解 → 代码落地 → 运行验证，闭环在聊天框里完成。 **不止会聊，更会写、会跑、会验。** --- ## 目录 - [核心理念 · AgentFS：给 AI 的写操作加上「事务」](#核心理念--agentfs给-ai-的写操作加上事务) - [核心理念 · 记忆 / 状态双轨：让 Agent 不再失业](#核心理念--记忆--状态双轨让-agent-不再失业) - [特性一览](#特性一览) - [AgentFS Trace：会话级 Git 痕迹树](#agentfs-trace会话级-git-痕迹树) - [Agent 主动 TODO：计划不再藏在思考里](#agent-主动-todo计划不再藏在思考里) - [Agent 主动向用户提问：真正的 Human-in-the-loop](#agent-主动向用户提问真正的-human-in-the-loop) - [断点续传](#断点续传) - [内嵌终端 + 自定义脚本片段](#内嵌终端--自定义脚本片段) - [内置编辑器 + 文件树](#内置编辑器--文件树) - [实时渲染调试浏览器](#实时渲染调试浏览器) - [Diff 预览](#diff-预览) - [Agent 消息流式渐变动画](#agent-消息流式渐变动画) - [魔女审判二次元皮肤](#魔女审判二次元皮肤) - [平台能力](#平台能力) - [多 Agent 调度](#多-agent-调度) - [MCP 富集工具生态](#mcp-富集工具生态) - [技能自学习](#技能自学习) - [记忆 / 状态双轨](#记忆--状态双轨详见上文核心理念) - [企业级安全与校验](#企业级安全与校验) - [不可逆操作零豁免审批](#不可逆操作零豁免审批) - [收尾强制构建 + 截图校验](#收尾强制构建--截图校验post-workflow-verification-gate) - [AgentFS 审计溯源](#agentfs-审计溯源见上核心理念段) - [系统架构](#系统架构) - [仓库结构](#仓库结构) - [快速开始](#快速开始) - [环境变量](#环境变量) - [许可证](#许可证) - [Star History](#star-history) - [English](#english) --- ## 核心理念 · AgentFS：给 AI 的写操作加上"事务" 传统 AI 编程最致命的弱点不是写不出代码，而是**改坏了收不回**：AI 联动改写十个文件，改到第五个崩了，前四个已经脏写进硬盘，没有人能完美回滚。 ResceneAgent 把"文件写操作"从直接的磁盘 IO，重构成一条**带隔离、可审计、可回退的事务层**——我们称之为 **AgentFS**： - **内存快照隔离** —— AI 的每一次改动先落入隔离快照，不立即污染你的项目； - **原子提交 / 回滚** —— 改动经编译、测试、人工确认后，才一次性刷入磁盘；失败则整体回退，项目完好如初； - **像素级审计时间线** —— 每一行修改都带着操作来源，可像 Code Review 一样逐条 Approve / Reject； - **时间旅行调试** —— 沿快照时间线往回跳跃，定位"哪一版还能编译通过"。 - **会话级可视化轨迹** —— 每个聊天会话拥有独立的 AgentFS 修改树；折叠侧栏即可浏览 Agent 留下的 Git 痕迹，点击节点直接查看该时刻的文件 Diff。 > 思想根基：快照隔离与回退并非新发明，它源自 VFS、Git 与数据库事务等成熟工程范式。ResceneAgent 的真正差异，是把这套能力**系统性地做成了面向 AI Agent 的独立写操作事务层**——这也是平台最深的护城河。 **v1 已落地**：每个项目会话（SetWorkdir）自动开辟独立影子 git 仓库（`~/rescene_data/agentfs/`），与你的项目仓库物理隔离、绝不污染主仓库；每一次文件写操作在落盘前后被捕获为 before/after 快照并提交，形成可 `git log` / `git diff` / `git checkout` 的时间线。审计记录进一步绑定真实聊天会话 ID：切换对话时，界面同步切换到该会话专属的修改历史，不会把不同 Agent 任务的轨迹混在一起。 --- ## 核心理念 · 记忆 / 状态双轨：让 Agent 不再失业 传统 AI 编程助手每次开新会话都从零开始——上一轮踩过的坑、这个项目做到哪了、用户的偏好，统统忘光。ResceneAgent 把「跨对话记忆」与「跨项目状态」做成了**面向 AI Agent 的独立记忆 / 状态层**： - **项目级 workdir + 全局 MEMORY 双轨**：`MEMORY.md`（`~/rescene_data/MEMORY.md`）承载用户 / 系统级常驻记忆（身份、偏好、全局决策）；`workdir.md`（`~/rescene_data/projects//workdir.md`）按项目隔离，记录「这个项目现在在做什么、关键上下文、待办、约定」。两者物理隔离在 `rescene_data` 下，**不污染你的仓库**。 - **Agent 自己通过工具主动写入**：记忆不是靠 prompt 硬塞，而是 Agent 在对话中通过 MCP 工具（`memory_append` / `memory_pin` / `memory_handoff` / `workdir_write` / `workdir_append`）主动决定「什么值得记住」。只有用户选择记住的内容才落盘，避免把对话垃圾灌进记忆。 - **跨对话持久化**：记忆以单文件形式落盘，进程重启后自动重新加载，下一次会话无缝续上。 - **会话开始自动注入上下文**：每个工作流启动时，`workdir.md` 与 `MEMORY.md` 无条件拼进系统提示词——Agent 一开口就了解项目概况与历史约定，**不再失忆**。 > 思想根基：单文件事实库与「模型主动写、启动时读」的范式并不新奇，它借鉴了笔记软件与 VFS 的成熟思路。ResceneAgent 的差异，是把这套机制**系统性地做成了面向 AI Agent 的独立记忆 / 状态层**——agent 既是读者也是作者，记忆随工作流自然生长，而非依赖人工维护的外部知识库。 --- ## 特性一览 ### AgentFS Trace：会话级 Git 痕迹树 这是 ResceneAgent 面向 AI 编程审计打造的原创交互：侧边栏折叠后，空白区域不再只是导航占位，而是一条持续生长的 **AgentFS 竖式快照树**。 - **一会话一条轨迹**：AgentFS 提交绑定聊天会话 ID；切换会话，修改树随之切换 - **一次写入一个节点**：Agent 每次 `write_file` / `edit_file` 都留下提交节点、文件路径、操作类型、时间与 before/after 哈希 - **实时生长**：Agent 工作期间自动轮询，新快照无需刷新页面即可进入时间树 - **悬浮 Diff 卡片**：点击任意节点，在树右侧打开玻璃质感预览，展示提交号、增删统计、行号和逐行着色 Diff - **影子 Git 隔离**：所有轨迹来自 `~/rescene_data/agentfs/` 下的独立仓库，不向用户项目写入额外提交 - **时间旅行基础**：节点对应真实影子 Git commit，为后续按文件恢复、版本对比和 Agent 行为回放提供稳定锚点 这让用户不必等 Agent 完成后再检查一个巨大的最终 Diff，而能随时回答三个问题：**这个 Agent 在当前会话改了什么、按什么顺序改、每一步具体改变了哪些行。** --- ### Agent 主动 TODO：计划不再藏在思考里 复杂任务开始后，Agent 会通过内置 `update_todo` 工具发布结构化任务清单，并在执行过程中持续更新，而不是只在聊天文字里说一句“我准备分三步完成”。 - **三态进度**：每个任务项具有 `pending`、`doing`、`done` 状态，同一时间突出当前正在执行的步骤 - **实时可视化**：TODO 通过 SSE 推送到前端便签，用户无需翻阅消息即可掌握整体进度 - **Agent 自主管理**：完成一步后，Agent 主动勾选已完成项并推进下一项 - **长任务不丢计划**：当前 TODO 会作为系统维护的权威状态重新注入每轮上下文；即使发生上下文压缩，Agent 也不会忘记主线或重复已完成工作 - **断点恢复**：TODO 清单随工作流检查点保存，后端重启或连接中断后可随任务一起恢复 这不是静态 Plan 页面，而是一份由 Agent 在实际执行中维护、用户可以实时监督的活计划。 --- ### Agent 主动向用户提问：真正的 Human-in-the-loop 当任务出现必须由用户决定的分叉时，Agent 可以调用 `ask_user` 主动发问。工作流会在当前步骤同步暂停，把问题直接显示在输入框上方，收到回答后从原位置继续执行。 - **可交互选项**：支持 2–5 个候选项、单选、多选以及“其他”自由输入 - **同步等待**：问题发出后工作流不会擅自猜测或继续修改，用户回答会作为正式上下文注入执行循环 - **只在真正需要时询问**：能通过读文件、运行命令或查询 API 自行确定的信息，Agent 不会推给用户决定 - **不中断任务链**：回答通过当前 workflow ID 精确送回等待中的 Agent，不会串到其他会话或任务 - **超时兜底**：后端提供 5 分钟保护超时，可使用问题自带的 fallback 继续，避免异常页面让工作流永久挂起 它与普通聊天消息不同：这是 Agent 在执行现场发起的结构化决策请求，也是审批之外更通用的人机协作通道。 --- ### 断点续传 工作流每轮自动快照，重启或断网后无缝恢复。 - 每轮工具结果收集后，完整状态（消息历史、已激活工具、TODO 清单、Token 计数）原子写入磁盘 - 后端重启 / SSE 断连后，前端自动检测未完成任务并展示「上次任务未跑完，第 N 轮中断」恢复条 - 恢复时从快照轮次重放完整消息历史，无需从头执行 --- ### 内嵌终端 + 自定义脚本片段 不是装饰——是真正的 PowerShell 进程，stdin/stdout 通过 OS 管道直连。 - 每个终端会话对应一个独立 `powershell.exe` 进程，关闭面板只断开 SSE，不杀 Shell - 64KB 滚动缓冲区，ANSI 颜色转 HTML，Ctrl+C 中断，命令历史 - **脚本片段面板**：保存常用命令片段，一键插入终端，告别重复敲命令 - 嵌入式 Dock 面板布局，与编辑器/文件树/浏览器无缝共存 --- ### 内置编辑器 + 文件树 嵌入聊天面板的类 VS Code 编辑体验。 - **Monaco Editor**：语法高亮、多标签页编辑、标签固定到侧栏、右键菜单（固定/关闭） - **递归文件树**：文件夹展开/折叠、文件类型徽章（JS/VUE/PY/PS1/JSON/TXT）、右键复制路径 - **文件搜索**：大小写敏感、全词匹配、正则表达式 - 读写通过后端 API 实时同步，Ctrl+S 保存，保存状态指示器 --- ### 实时渲染调试浏览器 Agent 写完 HTML 后，真实 Chromium 引擎自动渲染——不是 iframe。 - 后端检测到 Agent 改了前端文件 → 自动在 Chrome（CDP 端口 9222）打开新标签页 - 通过 CDP Screencast 抓取 PNG 帧，经 WebSocket 中转回前端面板的 `` 标签 - **两种模式**：CDP 真实渲染（优先）/ iframe 降级（CDP 不可用时） - 导航栏：前进/后退/刷新/URL 输入/移动端视口切换/外部打开 --- ### Diff 预览 VS Code 风格的差异查看器，内联于 Agent 工作流。 - 文件列表即时加载（仅元数据），展开时按需获取内容 - 语法高亮：highlight.js 自动检测语言（30+ 语言映射） - 上下文折叠：仅显示变更行 ±3 行，点击展开全部 - 行号、增删着色、文件状态徽章（M/A/D/R/U） - 搜索过滤、右键复制完整路径 --- ### Agent 消息流式渐变动画 模仿 ChatGPT/Gemini 的逐字渐入效果，带模糊到清晰的过渡。 - 每个新字符独立动画：`opacity: 0 + blur → opacity: 1 + blur(0)` - 级联延迟形成「瀑布」渐变尾迹 - 所有参数可调：渐入时长、字符间延迟、最大扫描时间、初始模糊像素 - 动画结束后自动清理 DOM Span，防止性能退化 --- ### 魔女审判二次元皮肤 不止换色——是覆盖每个 UI 表面的完整「皮肤」系统。 - **6 套主题**：矢车菊（蓝）、樱花（粉）、薰衣草（紫）、金盏花（橙）+ 2 套完整皮肤 - **原初审判**（魔女审判系列）：审判厅/烛火/铁链血迹美学，衬线字体，古卷纹理消息气泡 - **二阶堂希罗**（魔女审判系列）：红黑洛丽塔风格，彼岸花/蕾丝蝴蝶结，手写字体 - 三档亮度模式（亮色/暗色/跟随系统），20+ CSS 变量运行时注入 - **Live2D 看板娘**：可拖拽的二次元角色挂件 --- ## 平台能力 ### 多 Agent 调度 四态机工作流编排：思考 → 意图 → 动作 → 结果。 - **主 Agent + 雨燕（Swift）子 Agent**：主 Agent 通过 `dispatch_agent` 派发只读研究任务，子 Agent 并行执行 - **工作流中途转向**：用户可在执行过程中注入消息，自动注入下一轮上下文 - **工具审批门控**：Ask / Plan / Yolo 三种模式，危险操作需用户确认 - **上下文感知压缩**：超过窗口 80% 时自动压缩早期轮次，保留文件路径/行号/标识符 - **任务 TODO 清单**：Agent 主动发布并维护 pending / doing / done 三态清单，实时便签展示并跨上下文压缩保留 - **执行中主动提问**：Agent 通过 `ask_user` 暂停工作流，提供单选、多选或自由输入选项，收到用户决策后原地续跑 - **多后端模型路由**：自动故障转移，支持 Vision/Reasoning 能力元数据 ### MCP 富集工具生态 基于 Model Context Protocol 的可扩展工具系统。 - **内置 MCP 工具**：文件系统读写、Grep 搜索、Web Fetch、截图/视觉测试、Chrome DevTools 自动化、Shell 执行 - **按需加载**：默认仅注入工具名 + 一行描述到上下文，模型调用 `load_tools` 激活完整 Schema，节省 ~91% 静态 Token 预算 - **审批机制**：MCP 文件写入、Shell 执行、Chrome 交互等危险工具需用户批准，支持「本次会话不再询问」 ### 技能自学习 工作流成功后自动抽象可复用技能。 - **学习型技能**：2 步以上工作流完成后，LLM 异步抽象行动序列为 JSON 技能（名称 + 描述 + 步骤） - **外部技能导入**：支持 Anthropic/Claude 风格的 SKILL.md 文件，YAML 前置元数据 - **索引注入**：技能名 + 描述注入系统 Prompt，Agent 按需通过 `read_skill` 获取完整步骤 - 持久化到 `./skills/*.json`，跨会话可用 ### 记忆 / 状态双轨（详见上文「核心理念」） Agent 既是记忆的读者也是作者：通过 MCP 工具主动写入 `MEMORY.md`（全局）与 `workdir.md`（项目级），跨对话持久化，并在每个工作流启动时自动注入上下文，彻底告别「每次会话从零开始」。 - **全局 MEMORY.md**：用户画像、偏好、全局决策，无条件注入系统提示词 - **项目级 workdir.md**：按项目隔离的当前状态、待办、约定，会话开始即载入 - **零外部依赖**：单文件落盘于 `~/rescene_data/`，无需额外服务或数据库 --- ## 企业级安全与校验 AI 编程的安全事故，九成源于"全自动模式下无人看守的破坏性操作"与"写完不验证"。ResceneAgent 把这两道防线做成了**平台级强制规范**，而非靠 prompt 提醒 agent 自觉——这是它区别于通用编码助手的企业级底色。 ### 不可逆操作零豁免审批 即便是 YOLO 全自动模式（默认对所有危险工具畅通无阻），**删除文件 / 删除目录 / 移动文件**三类不可逆操作也强制弹审批，绝不静默放行。普通写盘（write/edit/create）仍可畅通，但"改坏了能还原"与"删没了找不回"是两个量级的风险，后者不在 YOLO 的豁免范围内。 ### 收尾强制构建 + 截图校验（Post-Workflow Verification Gate） 验证只在 agent **决定结束对话的那一刻**跑一次——不每轮、不每步打扰（避免"动不动就验证"打断思路）。后端在 `workflow_done` 推送前自动触发： - 本轮改动了 `.go` → 自动 `go build ./...`，结果回传 build 状态 - 本轮改动了前端文件（`.vue` / `.ts` / `.html` 等）→ 自动 `npm run build`，并复用真实 Chromium 渲染截图 - 校验结果作为 `verification` 事件推给前端，附 build 通过状态与预览截图路径 任何环节失败（命令缺失 / 超时 / 构建报错）都只记录状态、**绝不阻断对话收尾**——校验是加分项，不是阻断项。 ### AgentFS 审计溯源（见上「核心理念」段） 每一次写操作带着 before/after 哈希、工具来源、会话 ID 落入不可篡改的审计时间线，配合影子 git 仓库，做到"谁在什么时候改了什么、能不能一键回退"全程可审计。 --- | 功能 | 说明 | |------|------| | 多引擎聊天 | DeepSeek / Ollama / Gemini Vision / DS Browser | | AI 工具系统 | 语义搜索代码、文件读写编辑、命令执行、记忆检索、代码结构查询 | | 博客 / CMS | 文章 CRUD、标签管理 | | 电子书管理 | 上传、阅读、翻页效果 | | 图床 | 上传、标签、OSS、AI 随机推荐 | | TTS 语音合成 | 文字转语音 | | Git 集成 | status / add / commit / push | | Docker 沙箱 | Python / Go / JS / C 代码执行 | | 视觉预处理 | Gemini 图片理解、AI 生图 | | 统计仪表盘 | 使用量概览、每日统计、详情 | | JWT 认证 | 开发模式后门支持 | --- ## 系统架构 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ beneficial-belt (Astro + Vue 3 + Naive UI) │ │ 聊天 · 编辑器 · 文件树 · 终端 · 预览浏览器 · Diff · 皮肤系统 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ main-backend (Go / Gin :8080) │ │ 四态机工作流 · 多Agent调度 · 实时TODO · 主动提问 · MCP · 记忆 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ AgentFS：会话级快照树 · 影子 Git · Diff 审计 · 时间旅行基础 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 记忆层：MEMORY.md(全局) + workdir.md(项目级)，单文件落盘 ~/rescene_data/ │ │ 双轨持久化 · 会话开始自动注入上下文 · Agent 主动写入 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Ollama / DeepSeek / Gemini (外部 LLM) │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 仓库结构 ``` re0/ ├── main-backend/ # Go 后端服务 (:8080) │ ├── cmd/server/ │ ├── internal/handler/ │ │ ├── agentfs.go # 会话级影子 Git、审计时间线与 Diff │ │ ├── agent_workflow_handler.go # 四态机工作流 │ │ ├── browser_preview_tool.go # CDP 实时预览 │ │ ├── terminal_handler.go # 内嵌终端 │ │ ├── mcp_client.go # MCP 客户端 │ │ ├── skill_library.go # 技能自学习 │ │ ├── subagent.go # 雨燕子Agent │ │ └── workflow_checkpoint.go # 断点续传 │ ├── skills/ # 学习到的技能 │ └── mcp/ # 自研 MCP server（grep/shell/memory…） ├── main-frontend/ │ └── beneficial-belt/ # Astro + Vue 3 前端 (:4321) │ └── src/components/shanxi/chat/ │ ├── ChatWidget.vue # 主聊天界面 │ ├── CodeEditor.vue # Monaco 编辑器 │ ├── FileToolPanel.vue # 文件树 + 编辑器 │ ├── Terminal.vue # 内嵌终端 │ ├── PreviewBrowser.vue # 实时预览浏览器 │ ├── DiffPanel.vue # Diff 差异查看 │ ├── DiffViewer.vue # 内联 Diff 渲染 │ └── AgentWorkflowPanel.vue # 工作流面板 ├── harness/ # Python 脚本（MCP/测试/工具） └── docs/ # 文档 ``` ## 快速开始 ### 前置依赖 - Go >= 1.26 - Node.js >= 22 - Ollama（本地 LLM，可选） - Docker（代码沙箱，可选） ### 后端 ```bash cd main-backend # 配置 .env（ADMIN_PASSWORD, JWT_SECRET, DEEPSEEK_API_KEY 等） go run cmd/server/main.go ``` ### 前端 ```bash cd main-frontend/beneficial-belt npm install npm run dev # http://localhost:4321 ``` ### 记忆能力（双轨） 记忆层随 `main-backend` 启动自动生效，无需单独部署。默认已通过 `mcp.json` 注册 `memory` MCP server，提供 `memory_*` / `workdir_*` 工具；`MEMORY.md` 与 `workdir.md` 落盘于 `~/rescene_data/`，Agent 在对话中主动调用工具写入，并在每个工作流启动时自动注入上下文。 ## 环境变量 | 变量 | 说明 | |------|------| | `ADMIN_PASSWORD` | 管理员密码 | | `JWT_SECRET` | JWT 签名密钥 | | `DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API Key | | `MCP_CONFIG` | MCP server 配置文件路径（默认 `./mcp.json`），记忆服务在此注册 | | `RESCENE_DATA_DIR` | 记忆 / AgentFS / 会话数据根目录（默认 `~/rescene_data`） | | `DEV_MODE` | 开发模式（true 时任意密码登录） | ## 许可证 本项目基于 [MIT License](./LICENSE) 开源。 --- ## Star History --- ## English **ResceneAgent** is a frontend-specialized multi-agent platform that packs an IDE, terminal, browser, and an AI team into a single chat box. Built around the digital persona **Aurora**, it closes the loop from requirement breakdown → code → runtime verification, all inside one conversation. **Why pull it?** Most AI coding assistants can *talk* about code. ResceneAgent *writes, runs, and verifies* — and does so inside guardrails that make autonomous editing safe enough to trust. ### Core capabilities - **AgentFS — a transaction layer for AI writes.** Snapshot-isolated, auditable, rollback-capable file operations backed by a per-session shadow git repo (`~/rescene_data/agentfs/`, physically isolated from your project). Every change carries a before/after hash, tool source, and session ID — so a runaway agent edit is always recoverable. *Roots: snapshot isolation and rollback borrow from VFS, Git, and database transactions; the real difference is making this a systematic, agent-facing write-transaction layer.* - **AgentFS Trace — session-level Git timeline.** A live, growing shadow-Git tree per chat session, with hover-to-view diff cards and one-click time-travel recovery. - **Memory / state dual-track.** `MEMORY.md` (global) + `workdir.md` (per-project) are single-file facts the agent writes to *and* reads from, auto-injected at every workflow start — no more "starts from zero every session." - **Agent-driven TODO.** A structured `pending / doing / done` plan the agent maintains live, survives context compression, and resumes with the workflow. - **Real Human-in-the-loop.** `ask_user` pauses the workflow for genuine decisions; irreversible ops (delete/move) always require approval even in YOLO mode. - **Live render & verify.** Agent-written HTML is rendered in a real Chromium engine (not an iframe); a post-workflow gate runs `go build` / `npm run build` + screenshot on completion. - **Embedded IDE surface.** Monaco editor, recursive file tree, real PowerShell terminal, VS-Code-style diff viewer, and a Live2D-able 2D skin system — all inside the chat panel. - **Multi-agent orchestration.** A 4-state (think → intent → action → result) workflow with a Swift sub-agent, context-aware compression, and multi-backend model routing with vision/reasoning metadata. Licensed under [MIT](./LICENSE). Setup details (env vars, quick start, repo layout) are in the Chinese section above. ## Source & license This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code. - **Author:** [Rescenix](https://github.com/Rescenix) - **Source:** [Rescenix/ResceneAgent](https://github.com/Rescenix/ResceneAgent) - **License:** MIT Install and usage instructions live in the source repository linked above. ## Pricing - **Free** — Free ## Security capabilities Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access: - **Network access:** yes - **Filesystem access:** no - **Shell / process execution:** no - **Environment & secrets:** yes - **Dynamic code execution:** no *"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.* ## Versions - **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source. ## Links - Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/mcp-rescenix-resceneagent - Seller: https://agentstack.voostack.com/s/rescenix - Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse --- Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.