# Awesome MCP ZH

> MCP 资源精选， MCP指南，Claude MCP，MCP Servers, MCP Clients

- **Type:** MCP server
- **Install:** `agentstack add mcp-yzfly-awesome-mcp-zh`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [yzfly](https://agentstack.voostack.com/s/yzfly)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Integrations](https://agentstack.voostack.com/c/integrations)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [yzfly](https://github.com/yzfly)
- **Source:** https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH

## Install

```sh
agentstack add mcp-yzfly-awesome-mcp-zh
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

[](README.md) 

- 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

- 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

- LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：
- [ 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题 ](https://mp.weixin.qq.com/s/SUifLfJIBX_JNIZesTm8CA)
- [ 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的](https://mp.weixin.qq.com/s/mT43PSiyO9ZsXKCbiVsWzQ)
- [ 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思](https://mp.weixin.qq.com/s/Zoq2bgPfJIERAzPiN1l0QA)
- [阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂](https://mp.weixin.qq.com/s/GrEWFqpmvp1LfURAT1XzZw)
- [ 详解 MCP 传输机制 ](https://mp.weixin.qq.com/s/gmgo_glOzbvdFwePP1yQ9g)
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## 目录

- [MCP 是什么？](#mcp-是什么)
- [MCP 能干什么？](#mcp-能干什么)
- [MCP 客户端](#mcp-客户端)
- [MCP 服务器精选列表](#mcp-服务器精选列表)
  - [🌐 浏览器自动化与网页交互](#浏览器自动化与网页交互)
  - [💻 开发与代码执行](#开发与代码执行)
  - [🖥️ 命令行与 Shell 交互](#命令行与-shell-交互)
  - [🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)](#版本控制-git--github--gitlab)
  - [🗄️ 数据库交互](#数据库交互)
  - [☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)](#云平台与服务集成-aws-cloudflare-azure-k8s-etc)
  - [🔍 搜索](#搜索)
  - [💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)](#通讯与协作-slack-email-calendar-social-etc)
  - [💰 金融与加密货币](#金融与加密货币)
  - [📁 文件系统与存储](#文件系统与存储)
  - [📊 数据分析、处理与可视化](#数据分析处理与可视化)
  - [🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)](#效率工具与集成-office-project-management-notes-etc)
  - [multimedia 多媒体与内容创作](#multimedia-多媒体与内容创作)
  - [📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)](#社交媒体与内容创作-小红书rednote)
  - [🛒 电商商家经营 (E-Commerce)](#电商商家经营-e-commerce)
  - [🧠 知识、记忆与 RAG](#知识记忆与-rag)
  - [🔒 安全与分析](#安全与分析)
  - [🌍 地理位置与出行](#地理位置与出行)
  - [🏃 体育与游戏](#体育与游戏)
  - [🏛️ 艺术与文化](#艺术与文化)
  - [🛠️ 其他实用工具与集成](#其他实用工具与集成)
  - [更多 MCP Server 资源](#更多-mcp-server-资源)
- [MCP 更多玩法](#mcp-更多玩法)
- [MCP 资源](#mcp-资源)
- [MCP Server 开发](#mcp-server-开发)
- [Star History](#star-history)
- [贡献指南](#贡献指南)
- [许可证](#许可证)

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## MCP 是什么？

MCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

- **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
- **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：
- [mcp-for-beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)

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## MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

**例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

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## MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

- **Claude Desktop**  
  - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。  
  - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。  
  - **链接**：[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com)  
  - **截图**：
    
  - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。

- **Cherry Studio**  
  - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。  
  - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。  
  - **链接**：[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio)  
  - **截图**：  
      
  - **Tips**：开发中，关注社区动态。

- **5ire**  
  - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。  
  - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。  
  - **链接**：[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire)  
  - **截图**：  
    
  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

- **Cursor**  
  - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。  
  - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。  
  - **链接**：[官网](https://cursor.sh/)  
  - **截图**：
    
  - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

- **Claude Code**  
  - **简介**：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。  
  - **功能**：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。  
  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/anthropics/claude-code)  
  - **Tips**：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

- **DeepChat**  
  - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。  
  - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。  
  - **链接**：[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat)  
  - **截图**：  
    
  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。  

- **ChatWise**  
  - **简介**：功能强大且注重隐私保护。  
  - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。  
  - **链接**：[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/)  
  - **截图**：  
    
  - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

- **eechat**  
  - **简介**：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。  
  - **功能**：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
  - **链接**：[eechat 官网](https://ee.chat/) | [GitHub 仓库](https://github.com/Lucassssss/eechat)  
  - **截图**：  
    
  - **Tips**：低门槛适合小白。

- **MCP Dock**  
  - **简介**：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。  
  - **功能**：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。  
  - **链接**：[官网](https://mcp.folay.top) | [GitHub 仓库](https://github.com/OldJii/mcp-dock)  
  - **Tips**：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

- **其他MCP客户端资源**  
  - [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients)

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## MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

**说明:**

*   **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
*   **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。
*   **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

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### 🌐 浏览器自动化与网页交互

*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)*

| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                          | 备注                                                                               |
| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |
| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。                   | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。                               |
| [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp) | 谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 |
| [webclaw](https://github.com/0xMassi/webclaw) | 快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 |
| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。                  | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。                      |
| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。                           | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。                 |
| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。                  | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。                      |
| [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp)                | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。                                         | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。           |
| [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server)      | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。                              | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。                           |
| [crw](https://github.com/us/crw)                                    | 开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。                             |
| [Free Web Search Ultimate](https://github.com/wd041216-bit/free-web-search-ultimate) | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: `pip install free-web-search-ultimate` | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。                      |
| [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp)                    | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。                       | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。                                |
| [brightdata/brightdata-mcp](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp) | Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。 | 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。 |
| [IPLoop/ProxyClaw](https://github.com/Iploop/proxyclaw)              | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: `pip install iploop-sdk`                    | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。                                      |
| [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp)                | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。                              | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。                  |
| [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/)               | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。                                            | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。                          |
| [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。                | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。                         |
| [automatalabs/mcp-server-playwright](https://github.com/Automata-Labs-team/MCP-Server-Playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。                              | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [blackwhite084/playwright-plus-python-mcp](https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp) | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。                         | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [browsermcp/mcp](https://github.com/browsermcp/mcp)                  | 自动化本地 Chrome 浏览器。                                                 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |
| [hangwin/mcp-chrome](https://github.com/hangwin/mcp-chrome) | Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。 |
| [co-browser/browser-use-mcp-server](https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server) | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。           | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [executeautomation/playwright-mcp-server](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。                    | 社区实现, TypeScript 开发 📇.                                                     |
| [mobile-next/mobile-mcp](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp) | 面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。 |
| [flutter-skill](https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill) | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。                                                |
| [eyalzh/browser-control-mcp](https://github.com/eyalzh/browser-control-mcp) | 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。              | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |
| [getrupt/ashra-mcp](https://github.com/getrupt/ashra-mcp)            | 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。                             | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.                                             |
| [kimtth/mcp-aoai-web-browsing](https://github.com/kimtth/mcp-aoai-web-browsing) | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。           | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.                                             |
| [ndthanhdev/mcp-browser-kit](https://github.com/ndthanhdev/mcp-browser-kit) | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。                         | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |
| [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。                | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。                    |
| [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。                                                | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。                                               |
| [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp)        | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。              |
| [ryoppippi/sitemcp](https://github.com/ryoppippi/sitemcp)           | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。                                          | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 |
| [34892002/bilibili-mcp-js](https://github.com/34892002/bilibili-mcp-js) | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。                                      | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |
| [OpenTabs](https://github.com/opentabs-dev/opentabs) | 基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。 |
| [Zlatanwic/wechat-article-read-mcp](https://github.com/Zlatanwic/Wechat-Read-MCP-in-Rust) |支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制|  社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发|
| [achiya-automation/safari-mcp](https://github.com/achiya-automation/safari-mcp) | 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 |
| [vostride/agent-qa](https://github.com/vostride/agent-qa) | 自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。 |
| [Unagi-cq/cdp-bridge-mcp](https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp) | 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。 |
| [AI-XiaoDao/ai-browser-mcp](https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp) | Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ `browser_*` 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。 | 社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。 |
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### 💻 开发与代码执行

*(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)*

| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                              | 备注                                                                                 |
| :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- |
| [Muvon/octocode](https://github.com/Muvon/octocode) | Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。 |
| [Bernstein](https://github.com/sipyourdrink-ltd/bernstein) | 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。 |
| [aresyn/codex-control-plane-mcp]

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## Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [yzfly](https://github.com/yzfly)
- **Source:** [yzfly/Awesome-MCP-ZH](https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** yes
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/mcp-yzfly-awesome-mcp-zh
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/yzfly
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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