# Ray Content Topic Planning

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-961882-ray-skills-ray-content-topic-planning`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [961882](https://agentstack.voostack.com/s/961882)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [961882](https://github.com/961882)
- **Source:** https://github.com/961882/ray-skills/tree/main/ray-content-topic-planning

## Install

```sh
agentstack add skill-961882-ray-skills-ray-content-topic-planning
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 内容选题规划

从源文案拆解出完整的内容发布计划：选题 → 标题 → 结构 → 评分 → 节奏。

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## 目录

1. [触发条件](#触发条件)
2. [执行模式](#执行模式)
3. [执行规范](#执行规范必须遵守)
4. [工作流](#工作流6-步)
5. [数据流](#数据流)
6. [参考资料](#参考资料)

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## 触发条件

| 关键词 | 动作 |
|--------|------|
| 「拆选题」「选题规划」「内容拆解」「topic planning」 | 执行完整流程 |
| 「重新评分」「校准评分」「补充历史文案」 | 从 Step 05 开始执行历史校准 |

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## 执行模式

| 选项 | 说明 |
|------|------|
| ✅ 自动执行 | 触发后自动执行全流程，完成后报告结果 |
| 📝 两种输出模式 | 无历史文案 → 1 个文件；有历史文案 → 2 个文件 |

---

## 执行规范（必须遵守）

1. **先读后做**：执行 Step N 前，先 Read `workflow/stepN-*.md`
2. **逐步验证**：每步完成后检查输出是否符合预期
3. **不跳步骤**：按 1→2→3→4→5→6 顺序执行
4. **落盘优先**：所有关键产物写入文件，不靠内存传递
5. **身份对齐**：所有输出必须对齐用户的身份、平台、目标、风格

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## 工作流（6 步）

| Step | 职责 | 执行者 | 文档 | 输入 | 输出 |
|------|------|--------|------|------|------|
| 01 | 参数收集 | 主Agent | `workflow/step01-init.md` | 用户触发 | `state/config.json` |
| 02 | 批量出题 | 主Agent | `workflow/step02-generate.md` | 源文案 + 身份目标 | 20 个候选选题 |
| 03 | 筛选精选 | 主Agent | `workflow/step03-screen.md` | 20 个候选 | 5 个精选方向 |
| 04 | 深度拆解 | 主Agent | `workflow/step04-breakdown.md` | 5 个精选方向 | 标题 + 文案结构 |
| 05 | 多角色评分 | 主Agent | `workflow/step05-scoring.md` | 5 个拆解 + 历史文案(可选) | 评分表 + 排名 |
| 06 | 输出组装 | 主Agent | `workflow/step06-output.md` | 全部产物 | `output/` |

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## 数据流

### 第一阶段：理解输入

```
用户输入（源文案路径 + 身份目标路径 + 历史文案路径[可选]）
    → Step 01: 收集参数 → state/config.json
    → Step 02: 精读源文案 + 身份目标 → 20 个候选选题
```

### 第二阶段：筛选拆解

```
20 个候选 → Step 03: 筛选 → 5 个精选方向
         → Step 04: 拆解 → 每个方向的标题 + 结构
```

### 第三阶段：评分输出

```
5 个拆解 → Step 05: 多角色评分（+ 历史校准）→ 评分表 + 排名
        → Step 06: 组装输出文件 → output/
```

### 输出文件

| 条件 | 输出文件 |
|------|---------|
| 始终输出 | `{output_dir}/YYMMDD-选题｜标题｜结构.md` |
| 有历史文案时追加 | `{output_dir}/YYMMDD-历史文案分析与重新评分.md` |

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## 参考资料

| 文件 | 路径 | 用途 |
|------|------|------|
| 评分角色定义 | `reference/definitions/scoring-roles.md` | 5 个评审角色的职责和权重 |
| 选题分类定义 | `reference/definitions/topic-categories.md` | 4 类选题的定义和比例 |
| 内容 DNA 规则 | `reference/definitions/content-dna-rules.md` | 风格约束、AI 痕迹控制、CTA 规则 |
| 输出模板 | `reference/templates/output-template.md` | 最终输出文件的结构模板 |

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [961882](https://github.com/961882)
- **Source:** [961882/ray-skills](https://github.com/961882/ray-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-961882-ray-skills-ray-content-topic-planning
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/961882
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.