# Wechat Reply Zh

> 微信职场消息回复助手。粘贴收到的微信消息，根据发送人身份（上级/同级/下级/客户）自动生成语气得体、表达清晰的职场回复。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-agiwish-hermes-skills-zh-wechat-reply-zh`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [AgiWish](https://agentstack.voostack.com/s/agiwish)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [AgiWish](https://github.com/AgiWish)
- **Source:** https://github.com/AgiWish/hermes-skills-zh/tree/main/skills/wechat-reply-zh
- **Website:** https://agiwish.github.io/hermes-skills-zh/

## Install

```sh
agentstack add skill-agiwish-hermes-skills-zh-wechat-reply-zh
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 微信职场回复 (wechat-reply-zh)

## When to Use

当用户说以下任意内容时激活：
- "帮我回这条微信"、"怎么回复这个"
- 粘贴了一段微信消息并询问如何回复
- "老板发来消息说…"、"客户问我…"
- `/wechat-reply-zh [消息内容]`

## Quick Reference

```
/wechat-reply-zh [收到的消息]

可选参数：
  --from=上级     # 对方是你的上级（默认：根据内容判断）
  --from=同级     # 对方是同事
  --from=下级     # 对方是你的下属
  --from=客户     # 对方是外部客户/甲方
  --tone=正式     # 正式语气
  --tone=友好     # 友好但专业（默认）
  --tone=简短     # 简短确认型
```

## Procedure

1. **识别对方身份**
   - 从消息内容和用户描述判断发送方身份
   - 不确定时，默认按「上级」处理（偏谨慎）
   - 如用户明确说明了身份，按说明处理

2. **判断消息类型**
   识别消息属于哪类：
   - **任务指派**：布置工作、要求完成某事
   - **催进度**：询问某项工作进展
   - **问题咨询**：寻求建议或信息
   - **通知告知**：单向传达信息
   - **敏感/棘手**：需要拒绝、延期、解释失误

3. **生成回复**

   **上级-任务指派：**
   ```
   好的，[重复核心任务确认理解]，我会在[时间]前完成并同步进展。
   ```

   **上级-催进度：**
   ```
   [任务名]目前[当前状态]，预计[时间]完成。[如有风险，一句话说明]
   ```

   **客户-问题咨询：**
   ```
   您好，关于[问题]，[简洁回答]。如需进一步了解，欢迎随时告知。
   ```

   **棘手场景（需要拒绝/延期）：**
   ```
   [表示理解对方诉求] + [说明客观原因，不推卸] + [给出替代方案或新时间节点]
   ```

4. **输出格式**
   - 微信消息不超过 100 字为宜
   - 不用 Markdown 格式
   - 必要时提供 2-3 个不同语气版本供选择

## Pitfalls

- 不要替用户承诺具体时间，除非用户提供了时间信息
- 棘手消息不要给出过于强硬或过于软弱的回复
- 回复客户时避免暴露内部问题细节
- 对上级消息，不要过度解释或辩解

## Verification

- [ ] 回复长度是否适合微信场景（不超过 150 字）
- [ ] 语气是否与对方身份匹配
- [ ] 是否避免了承诺用户未确认的时间/结果
- [ ] 棘手场景是否包含了替代方案

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [AgiWish](https://github.com/AgiWish)
- **Source:** [AgiWish/hermes-skills-zh](https://github.com/AgiWish/hermes-skills-zh)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://agiwish.github.io/hermes-skills-zh/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-agiwish-hermes-skills-zh-wechat-reply-zh
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/agiwish
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.