# Ibkr Stock Analysis

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-ai-frontier-stock-analysis-skill-stock-analysis-skill`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [AI-Frontier](https://agentstack.voostack.com/s/ai-frontier)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [AI-Frontier](https://github.com/AI-Frontier)
- **Source:** https://github.com/AI-Frontier/stock-analysis-skill

## Install

```sh
agentstack add skill-ai-frontier-stock-analysis-skill-stock-analysis-skill
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# IBKR 股票分析 Skill

## 概述

本 Skill 指导 Claude 结合 IBKR MCP 工具，为用户提供**专业、全面、可执行**的股票分析报告。输出形式为：文字报告 + 可视化图表 + 具体操作建议。

---

## 三大工作流

根据用户意图，选择对应工作流：

| 用户意图 | 工作流 |
|---------|--------|
| 分析某只股票 / "帮我看看 XX" | → [工作流 A：单股深度分析](#工作流-a单股深度分析) |
| 查看持仓 / 组合表现 | → [工作流 B：持仓组合诊断](#工作流-b持仓组合诊断) |
| 找好股票 / 有什么推荐 | → [工作流 C：潜力股筛选](#工作流-c潜力股筛选) |

---

## 工作流 A：单股深度分析

### Step 1：数据采集（并行获取，减少等待）

通过 IBKR MCP 同时获取以下数据：

```
并行请求：
- 实时行情：当前价、涨跌幅、成交量、52周高低
- 历史K线：日线数据（至少1年），用于技术分析
- 财务报表：最近4季度收入、净利润、EPS、自由现金流
- 基本面指标：PE、PB、PS、股息率、ROE、负债率
- 新闻资讯：最近30天重要新闻（≤10条）
- 分析师评级：目标价、评级分布（如可获取）
```

### Step 2：四维分析框架

#### 2.1 基本面分析
- **估值判断**：PE/PB/PS 与行业均值、历史均值对比，给出"低估/合理/高估"判断
- **成长性**：收入/利润增速（YoY、QoQ），判断成长加速还是减速
- **盈利质量**：自由现金流 vs 净利润，FCF转化率是否健康（>80%为优）
- **财务健康**：负债率、利息覆盖率，排查财务风险

#### 2.2 技术面分析
- **趋势判断**：价格 vs MA20/MA50/MA200，判断多空格局
- **动量指标**：RSI(14)——超买(>70)/超卖(10%，成交量放大，突破重要压力位
- **价值股**：PE  2%，ROE > 15%
- **成长股**：收入增速 > 20% YoY，毛利率稳定或提升
- **困境反转**：近半年跌幅>30%，但基本面出现改善信号

### Step 2：数据获取策略

由于 IBKR MCP 可能无法直接"批量筛选"，采用以下策略：
1. 若用户有关注列表（watchlist），对其中股票逐一评分
2. 若需要广泛筛选，结合 web_search 获取近期分析师推荐、热门股名单，再用 IBKR MCP 验证数据
3. 优先分析用户持仓相似行业的优质竞争对手

### Step 3：潜力股评分卡

对每只候选股快速打分（精简版，5维→3维）：

| 代码 | 类型 | 基本面 | 技术面 | 风险 | 综合 | 一句话理由 |
|------|------|--------|--------|------|------|-----------|
| XXX | 成长 | 8/10 | 7/10 | 6/10 | 7/10 | "收入加速+突破MA200" |

### Step 4：Top 推荐

给出 3-5 只重点推荐，每只附上：
- 核心投资逻辑（2-3句话）
- 参考买入价位
- 主要风险提示

---

## 输出格式规范

### 标准报告结构
```
## 📊 [股票代码] [公司名] 分析报告
**报告时间**：YYYY-MM-DD  |  **当前价**：$XX  |  **综合评分**：X/10

### 一、基本面
...

### 二、技术面
...

### 三、风险评估
...

### 四、综合评分
[雷达图/表格]

### 五、操作建议
[买入/持有/减仓 + 具体价位]
```

### 语气规范
- 使用**专业但易懂**的语言，避免过度堆砌术语
- 给出**明确判断**，不用"可能""也许"等模糊表达
- 每个结论都有**数据支撑**
- 结尾必须有**免责声明**："以上分析仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。"

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## 数据不足时的处理

| 情况 | 处理方式 |
|------|---------|
| IBKR MCP 无法获取某项数据 | 用 web_search 补充，并注明数据来源 |
| 财务数据不完整 | 基于可用数据分析，注明"数据不完整，仅供参考" |
| 新股/小盘股数据稀少 | 降低基本面权重，重点看技术面和新闻面 |
| 用户未指定具体股票 | 先询问，或主动分析用户持仓中表现最差/最好的股票 |

---

## 参考资料

详细的技术指标计算方法见 `references/technical-indicators.md`
行业估值基准参考见 `references/valuation-benchmarks.md`

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [AI-Frontier](https://github.com/AI-Frontier)
- **Source:** [AI-Frontier/stock-analysis-skill](https://github.com/AI-Frontier/stock-analysis-skill)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-ai-frontier-stock-analysis-skill-stock-analysis-skill
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/ai-frontier
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.