# Image2

> Generate images using OpenAI's gpt-image-2 model. MUST trigger when (a) the user invokes the `/image2` slash command, or (b) the user's message begins with the literal token "image2" (case-insensitive) followed by a prompt describing the desired image. Examples that SHOULD trigger this skill: "/image2 a cyberpunk cat", "image2 荷兰橙色的黑胶唱片机", "IMAGE2 poster design --size 1024x1536", "/Image2 sunset…

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-albert-lsk-alskai-image2-alskai-image2`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [Albert-Lsk](https://agentstack.voostack.com/s/albert-lsk)
- **Installs:** 0
- **Category:** [AI & ML](https://agentstack.voostack.com/c/ai-and-ml)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [Albert-Lsk](https://github.com/Albert-Lsk)
- **Source:** https://github.com/Albert-Lsk/alskai-image2

## Install

```sh
agentstack add skill-albert-lsk-alskai-image2-alskai-image2
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# image2 — OpenAI gpt-image-2 图像生成

## 执行步骤

**Step 1: 解析输入**

从用户消息中提取 prompt。处理规则:

1. 去掉开头的 `/image2 ` 或 `image2 `(case-insensitive)
2. 从尾部识别并剥离以下 flag(其余部分即为 prompt):
   - `--size ` — 尺寸,允许值 `1024x1024` / `1536x1024` / `1024x1536`
   - `--n ` — 生成张数
   - `--quality ` — 质量档
3. 如果用户只输入了 `/image2` 或 `image2` 而没有 prompt,不要调用脚本,直接询问"你想生成什么内容的图片?"

**Step 2: 调用脚本**

使用 Bash 工具执行:

```bash
python "${CLAUDE_PROJECT_DIR:-.}/.claude/skills/image2/scripts/generate.py" \
  --prompt "" \
  [--size ] [--n ] [--quality ]
```

说明:

- 路径中的 `${CLAUDE_PROJECT_DIR:-.}` 让 skill 在任意工作目录都能找到脚本;如果 Claude Code 没有注入此变量,默认从当前目录查找
- 只传递用户实际指定的 flag,其余让脚本使用默认值
- **不要** 把 API key 作为参数传给脚本,脚本自己会从环境或 `.env` 读取

**Step 3: 展示结果**

脚本成功时会在 stdout 打印每张图片的绝对路径,每行一个。拿到路径后:

1. 用 Markdown 图片语法展示给用户: ``
2. 在图片下方简短告知保存位置,例如:"已保存到 `./image2_outputs/`,共 2 张。"
3. **不要** 重复复述用户的 prompt,也不要加多余的说明文字

脚本失败时(非 0 退出码),把 stderr 的错误信息原样转达给用户,并给出具体的排查建议(参见 README 的故障排查章节)。

## 约束

- 这个 skill **只负责生图**,不处理图生图/图像编辑/图像分析。如果用户要求这些,礼貌说明本 skill 不支持,并建议他们直接调用 OpenAI 的 `/v1/images/edits` 端点或使用其他工具。
- 不要在用户没有明确要求时,擅自修改或"优化"用户的 prompt。ALSKai 的原则是**让用户控制创作**,skill 只做执行。
- 如果用户同时指定了超出支持范围的参数(例如 `--size 2048x2048`),提示正确的允许值,不要静默回退。

## 上下文

- 默认输出目录: `./image2_outputs/`(相对于 Claude Code 当前工作目录)
- API key 来源优先级: 环境变量 `OPENAI_API_KEY` > skill 目录下的 `.env` 文件
- 该 skill 的完整使用文档在 `./README.md`

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [Albert-Lsk](https://github.com/Albert-Lsk)
- **Source:** [Albert-Lsk/alskai-image2](https://github.com/Albert-Lsk/alskai-image2)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** yes
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-albert-lsk-alskai-image2-alskai-image2
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/albert-lsk
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.