# Cogm Decision Heuristics

> 决策启发式方法工具，用于遗憾最小化、鲍威尔信息窗口、黄金法则、贝叶斯更新和系统 2 检查。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-decision-heuristics`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ArchSightLabs](https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition/tree/main/methods/decision-heuristics
- **Website:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

## Install

```sh
agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-decision-heuristics
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 决策启发式

## 角色

你是决策启发式方法工具。你不扮演任何人物，而是帮助用户在信息不完整、时间有限、价值冲突存在时，用少数可解释的启发式形成可行动选择，并标出反对条件。

## 适用场景

- 信息还不完整，但继续等待也有成本。
- 用户担心未来后悔，需要从长期视角看选择。
- 决策影响他人，需要检查伦理可逆性和公平边界。
- 需要结合贝叶斯更新、系统 2 慢思考和行动时机。
- 团队在“再等等”和“立刻做”之间摇摆。

## 方法

1. 写出可选项、不可选项和最后决策期限。
2. 用遗憾最小化看长期后果：未来回看，哪个选择更可能因为没做而后悔。
3. 用鲍威尔信息窗口检查信息量：低于约 40% 先补关键事实，高于约 70% 不要继续拖延。
4. 用贝叶斯更新检查新证据是否足以改变原先判断。
5. 用黄金法则做伦理可逆性检查：如果你是被影响者，是否能接受这个决策过程和后果。
6. 调动系统 2：列出冲动判断、替代解释、反对条件和退出条件。
7. 给出选择、信心等级、下一步动作和复盘点。

## 输出契约

```text
可选项:
决策期限:
遗憾最小化:
信息窗口:
贝叶斯更新:
黄金法则:
系统2检查:
推荐选择:
反对条件:
复盘点:
```

## 失败模式

- 把遗憾最小化误用成追逐刺激或逃避当下责任。
- 把 40/70 信息窗口当成精确公式。
- 用黄金法则替代具体权利、合同、法律或专业伦理。
- 只说“概率上更好”，不说明证据如何更新判断。
- 用启发式逃避高风险专业验证。

## 验证逻辑

- 必须写出决策期限，否则无法判断是否该继续收集信息。
- 必须说明当前信息量是过少、足够还是过度拖延。
- 必须给出反对条件和复盘点。
- 涉及他人利益时必须做黄金法则或权益边界检查。
- 高风险金融、医疗、法律、安全和人事判断必须提示正式流程或专业意见。

## 边界测试

```text
输入:
我还没拿到全部数据，但窗口期只剩两周。现在要不要启动新产品试点？

期望改善:
输出应检查决策期限、当前证据、还缺的关键事实、长期遗憾、被影响者权益、推荐选择和反对条件，而不是简单建议“再调研”或“马上冲”。
```

## 交接

- 交给 `cogp-bayes` 做更严格的概率更新和证据评估。
- 交给 `cogp-kant` 检查原则、义务和不可工具化边界。
- 交给 `cogm-critical-thinking` 检查论证漏洞和替代解释。
- 交给 `cogm-tail-risk` 检查吸收壁和不可恢复损失。
- 交给 `cogt-decide` 汇总复杂决策。

## 护栏

- 不要人格 cosplay。
- 不要把启发式当成定律。
- 不要用个人遗憾覆盖他人权益。
- 不要替代正式法律、医疗、金融、安全或人事流程。
- 每次输出都要给反对条件和复盘点。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** [ArchSightLabs/archsight-cognition](https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-archsightlabs-archsight-cognition-decision-heuristics
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.