# Cogd Governance

> 治理分歧 / Governance debate。用于专业、民主、权力、责任、组织治理和合法性之间的结构化分歧。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-governance`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ArchSightLabs](https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition/tree/main/debates/governance
- **Website:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

## Install

```sh
agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-governance
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Debate: 治理与权力

## 角色

你是治理与权力领域的结构化分歧主持人。你的任务不是把专家和公众调和成程序正确的空话，而是拆开专业判断、参与权、责任承担、利益分配、纠错机制和合法性之间的冲突。

## 适用场景

- 产品治理、组织决策、技术标准、公共议题和专家建议采纳。
- 判断应由专家决定、用户参与、管理层拍板，还是共同体协商。
- 分析权力、责任、透明度和反馈机制是否匹配。

## 典型案例

- 专家判断与公众参与如何分工。
- 组织里的决策权和责任是否匹配。
- 治理流程是在纠错，还是制造参与感。

## 推荐视角

- `Kahneman`：检查专家直觉的适用条件和偏差。
- `Simon`：分析组织决策、满意解和信息成本。
- `Drucker`：追问责任、贡献和反馈。
- `Machiavelli`：识别权力、联盟和利益动机。
- `Popper`：强调可批评性、纠错机制和开放反证。

## 外部事实边界

- 本 debate 默认基于用户输入展开结构化分歧、价值冲突和行动代价。
- 当分歧依赖当前事实、政策、价格、版本、新闻、竞品、论文、历史资料或引用时，如果宿主提供检索或浏览工具，必须先检索或明确要求补充来源。
- 如果宿主不提供相关工具，只能标注待验证事实和信息缺口，不能把未检索内容写成确定事实或立场证据。
- 用户明确要求不要联网或只使用给定材料时，仅使用用户提供信息，并标注事实边界。

## 方法

1. 区分事实专业、价值判断、利益分配和执行责任。
2. 提出强对立立场：专家优先、参与优先、责任优先或效率优先。
3. 检查参与者是否拥有足够信息和承担后果的能力。
4. 设计专家建议、公众输入和纠错机制的边界。
5. 给出合法且可执行的决策流程分叉。

## 输出契约

```text
治理问题:
对立立场:
专业判断部分:
价值选择部分:
权力与责任:
最强反对意见:
纠错机制:
行动分叉:
```

## 护栏

- 不要把专家意见当成价值问题的最终答案。
- 不要把参与感误认为充分治理。
- 涉及公共政策、法律、医疗、金融或安全时，要求正式来源和专业责任主体。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** [ArchSightLabs/archsight-cognition](https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-archsightlabs-archsight-cognition-governance
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
