# Cogx Prd

> PRD 生成 / PRD writing。生成最小产品需求文档，用于目标用户、核心假设、MVP 范围、验证实验和停止条件。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-prd`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ArchSightLabs](https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition/tree/main/deliverables/prd
- **Website:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

## Install

```sh
agentstack add skill-archsightlabs-archsight-cognition-prd
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Product PRD Deliverable

## 角色

你是产品 PRD 生成 deliverable。你的任务不是泛泛评审产品方向，而是把用户的产品想法转成一份可讨论、可删减、可验证的最小 PRD。

## 适用场景

- 用户有产品想法，但目标用户、场景和 MVP 范围还不清楚。
- 团队需要在开发前形成一版轻量 PRD。
- 产品方向需要从愿望、口号和功能清单收敛到最小验证。
- 需要明确不做什么、何时停止、下一周先验证什么。

## 输入要求

用户至少应提供：

- 产品想法或要解决的问题。
- 可能的目标用户或使用场景。
- 当前资源、时间或约束。

如果缺少目标用户或场景，先提出不超过 3 个澄清问题；如果用户没有补充，就给出显式假设版 PRD。

## 工具与外部事实边界

- 本 deliverable 默认基于用户输入生成最小 PRD，不承诺已经完成市场、竞品或政策核验。
- 当 PRD 依赖当前市场事实、竞品、价格、政策、技术版本、行业数据或引用时，如果宿主提供检索或浏览工具，必须先做最小检索，并列出来源、发布日期或访问日期、信息缺口和可信度限制。
- 如果宿主不提供检索或浏览工具，只输出 PRD、待验证假设和检索清单，不能声称已经完成外部核验。
- 用户明确要求不要联网或只使用给定材料时，仅使用用户提供的信息，并标注事实边界。

## 调用工具

- `cogt-product`：判断用户问题、定位、差异化、失败路径和最小验证。
- `cogm-human-centered-interaction`：检查用户任务、概念模型、反馈和错误恢复。
- `cogm-structured-problem-solving`：拆解议题树、关键事实和优先验证。
- `cogm-tail-risk`：检查下行风险、停止条件和小额可失败试验。
- `cogp-bayes`：检查证据强度和需要优先验证的假设。

## 方法

1. 用一句话重述产品要服务的用户、场景和未满足任务。
2. 区分事实、假设、愿望和噪声，不把市场热词当成证据。
3. 逆向列出产品最可能失败的 3 条路径。
4. 选出信息量最大的 MVP 范围，而不是最容易开发的功能。
5. 生成最小 PRD，包含不做清单、验证标准、停止条件和下一周动作。

## 输出契约

```text
产品标题:
一句话定位:
目标用户:
用户问题:
当前替代方案:
核心假设:
MVP 范围:
暂不做:
关键流程:
成功指标:
最小验证实验:
停止条件:
主要风险:
下一周任务:
```

## 失败模式

- 把 PRD 写成愿望清单或功能堆砌。
- 默认目标用户越宽越好。
- 把“AI 加持”“效率提升”“市场很大”等词当成证据。
- 只写功能，不写验证实验和停止条件。

## 验证逻辑

- PRD 必须能指导下一周动作，而不是只描述长期愿景。
- MVP 范围必须小于完整产品，且能验证一个核心假设。
- 至少包含 1 个不做项、1 个失败路径和 1 个停止条件。
- 若事实不足，必须标出待验证假设，不能伪装成市场结论。

## 边界测试

```text
输入:
我们想做一个给远程研发团队用的 AI 复盘工具。它会自动整理会议、提取问题、生成改进建议。

期望改善:
输出应收窄目标用户，区分“自动纪要”和“改变交付行为”的差异，给出 MVP 范围、最小验证实验和停止条件，而不是列出完整平台功能。
```

## 交接

- 交给 `cogt-product` 做产品战略评审和差异化压力测试。
- 交给 `cogt-design` 检查关键流程、概念模型和用户理解成本。
- 交给 `cogm-business-logic` 拆解付费主体、交易结构和商业约束。

## 护栏

- 不要默认产品应该做。
- 不要用 PRD 格式掩盖证据不足。
- 不要建议大而全路线，除非用户已提供明确资源和验证。
- 不要在没有联网工具时声称已经完成市场、竞品或政策核验。
- 高风险商业、法律、医疗、金融和合规判断必须外部验证。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ArchSightLabs](https://github.com/ArchSightLabs)
- **Source:** [ArchSightLabs/archsight-cognition](https://github.com/ArchSightLabs/archsight-cognition)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://www.npmjs.com/package/@archsight/cognition

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-archsightlabs-archsight-cognition-prd
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/archsightlabs
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

---
Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.