# Knowledge Rag Answer

> 处理内部知识、业务流程、规范说明、文档解读、版本查看、平台说明这类依赖项目知识库的问题。用户明确要求“基于知识库回答”或问题明显属于文档/规范/流程类时使用，优先调用 rag_summarize 检索参考资料，再由 Agent 基于资料组织最终回答。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-arnioss-wechat-agent-knowledge-rag-answer`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [Arnioss](https://agentstack.voostack.com/s/arnioss)
- **Installs:** 0
- **Category:** [AI & ML](https://agentstack.voostack.com/c/ai-and-ml)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [Arnioss](https://github.com/Arnioss)
- **Source:** https://github.com/Arnioss/WeChat_Agent/tree/main/skills/knowledge-rag-answer

## Install

```sh
agentstack add skill-arnioss-wechat-agent-knowledge-rag-answer
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 知识库问答

## 知识库范围（多模态）
- 支持 `knowledge/` 下 txt、md、pdf（含内嵌图）、docx（含内嵌图）、png/jpg 等；图示经 `qwen3.6-plus` 生成描述后入库检索。
- `rag_summarize` 只返回知识库参考资料/检索结果，不是最终答案；可能含「关联图示」和 `[KB_IMAGE:...]` 标记，回答时需保留，并标明来自知识库。

## 何时使用
- 用户询问内部知识、业务流程、规范说明、平台配置、版本查看方法、文档结论。
- 用户明确要求“依据知识库回答”“按文档回答”“先查知识库”。
- 问题答案明显依赖项目内资料，而不是通用常识。

## 执行步骤
1. 先判断问题是否属于知识库覆盖范围。
2. 命中后优先调用 `rag_summarize(原始问题)`，不要跳过检索直接作答。
3. 如果 `rag_summarize` 返回“知识库暂无足够信息”，明确告诉用户资料不足；可以用通用知识补充可参考的方向，但必须标注为非知识库内容。
4. 如果检索结果足够，由 Agent 基于参考资料组织最终回答；不要把工具 observation 直接原样倾倒给用户。

## 回答要求
- 以知识库参考资料为优先依据；可以补充通用知识，但必须明确区分“知识库内容”和“通用知识补充”，且不得与知识库结果冲突。
- 用户明确要求依据知识库回答时，必须先调用 `rag_summarize`。
- 回答尽量简洁，但不要漏掉关键命令、路径、前置条件和注意事项。
- 流程/步骤类问题要保留关键步骤、命令、参数和注意事项；资料不足时明确说明缺少哪一段。
- `[KB_IMAGE:...]` 必须放在对应步骤或图示说明附近，不能删除、改写或集中放到文末。
- 适合列表时优先用短步骤或短要点，避免冗长铺垫。

## 可选资源
- 如需查看补充说明，可读取 `references/answering-guide.md`
- 如需验证脚本调用链路，可运行 `scripts/echo_query.py`

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [Arnioss](https://github.com/Arnioss)
- **Source:** [Arnioss/WeChat_Agent](https://github.com/Arnioss/WeChat_Agent)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-arnioss-wechat-agent-knowledge-rag-answer
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/arnioss
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.