# Tiktok Category Strategy

> Use when a user wants to evaluate, enter, position, or operate a TikTok or TikTok Shop category and needs market, product, shop, content, creator, competition, or category strategy.

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-aronhy-tiktok-agent-skills-tiktok-category-strategy`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [aronhy](https://agentstack.voostack.com/s/aronhy)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [aronhy](https://github.com/aronhy)
- **Source:** https://github.com/aronhy/tiktok-agent-skills/tree/main/skills/tiktok-category-strategy

## Install

```sh
agentstack add skill-aronhy-tiktok-agent-skills-tiktok-category-strategy
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# TikTok 类目策略

基于可追溯的商品、店铺、视频、达人和官方趋势证据，判断一个 TikTok/TikTok Shop 类目的进入条件，并形成运营策略；不把缺失数据、单个爆款或行业传闻写成市场事实。

## 先加载参考

在调用工具或下结论前，必须完整读取：

1. [references/workflow.md](references/workflow.md)
2. [references/report-template.md](references/report-template.md)

需要选择 KSS MCP 工具、参数、返回字段或关联方式时，再读取共享的 [../tiktok-shop-operator/references/mcp-tools.md](../tiktok-shop-operator/references/mcp-tools.md)。实际连接的 MCP schema 始终优先于该参考。

## 控制流程

1. 确认目标类目和目标国家或地区。两者都是初始必需输入。首次发现任一项缺失时，只问一个最高优先级问题并停止：若类目缺失，只问“目标类目是什么？它决定研究对象、商品映射和内容比较范围。”；否则只问“目标国家或地区是什么？它会改变趋势、价格、政策和竞争格局。”同一回复不得附带框架、策略、go/no-go、市场主张或报告，即使用户在该次请求中要求继续。
2. 只有在完成上述提问后，用户后续明确表示无法或不愿提供该输入、并再次要求继续时，才可按报告参考输出“通用/条件性部分框架”。不得调用依赖缺失维度的实时研究工具或页面，不得给出市场特定事实、go/no-go、价格、政策或竞争主张；必须列出缺失输入及影响、分开标示假设、给出 C 级低可信度，并说明仍被阻断的研究与结论。
3. 记录可选条件：价格带、账号类型、商业目标、预算、内容语言和计划周期。不要把未给出的条件补成行业基准、固定内容数量、视频时长、达人层级或效果阈值。
4. 两个必需输入齐全时，按工作流规范化类目和市场，用 `product_search` 建立候选商品池，再以 `shop_search`、`video_search`、`creator_search` 和代表视频的 `caption_extract` 补齐相互关联的证据。保留对象 ID、地区、币种、统计窗口、分页范围和停止原因。
5. 以 TikTok Creative Center 的同地区、同类目公开趋势作为当前官方补充；它不可访问、需登录、受地区限制或字段不足时明确记录，不能用搜索摘要、记忆或其他网页冒充其数据。
6. 仅在目标类目和目标市场均已提供后，才完成允许的重试、分页、ID 关联和公开浏览器读取，再检查证据完整性。此后的关键取证缺失会改变进入结论、切入方向或合规判断时，只问一个问题；用户要求继续时可提供带影响范围和 A/B/C 可信度的部分报告。
7. 只有跨来源且口径可比的证据才能支持进入、竞争、需求、内容或达人结论。结果前置：先按报告模板给“是否建议进入”和三个优先动作，后给证据、明细、限制和风险；把观察、推断、假设和待验证项分开写。

## 输出边界

- 两个必需输入齐全时使用固定的十二节报告模板；标明目标市场、收集时间、筛选条件、样本/页数、来源、完整性、默认值、缺失字段和可信度。输入缺失的后续拒绝例外只能使用报告参考中的受限部分框架，不能伪装成正式报告。
- 不混淆播放量、销量、销售额、商品价格、视频发布时间和统计窗口；不跨地区、币种或不兼容周期合并排名。
- 不编造 KSS 字段、Creative Center 趋势、政策要求、链接、成功调用、配额状态或量化行业基准。没有返回的字段写“未提供”；浏览器无法读取写“读取失败”或“未公开”。
- 不绕过登录、验证码、反爬、地域限制或访问控制；不保存或回显 API Key、Token、Cookie 或其他凭证；不发布、投放、下单、改店或联系达人。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [aronhy](https://github.com/aronhy)
- **Source:** [aronhy/tiktok-agent-skills](https://github.com/aronhy/tiktok-agent-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-aronhy-tiktok-agent-skills-tiktok-category-strategy
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/aronhy
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.