# Qmt Bridge Execution Review

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-atorber-qmt-trading-skill-qmt-bridge-execution-review`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [atorber](https://agentstack.voostack.com/s/atorber)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [atorber](https://github.com/atorber)
- **Source:** https://github.com/atorber/qmt-trading-skill/tree/main/skills/qmt-bridge-execution-review
- **Website:** https://atorber.github.io/qmt-trading-skill/

## Install

```sh
agentstack add skill-atorber-qmt-trading-skill-qmt-bridge-execution-review
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# QMT Trading Skill · 交易复盘

> **实现状态**：✅ `daily_trade_report.py` 可用（见 [ROADMAP.md](../ROADMAP.md)）

## 目标

闭合「计划—执行—复盘」中的**复盘**环节：

1. 汇总当日委托与成交，评估滑点与撤单
2. 按标的汇总买卖量
3. **当日操作评价**：结合盈亏拆解与 [交易观标准](references/trading-philosophy.md)，归纳止盈/加仓/逆势、量能与戒律检查

## 脚本

| 脚本 | 作用 |
|------|------|
| `scripts/daily_trade_report.py` | orders + trades + 操作评价；`--json`；`--feishu-md` 飞书全文 |

```bash
python skills/qmt-bridge-execution-review/scripts/daily_trade_report.py --host 127.0.0.1 --port 8080 --api-key KEY
python skills/qmt-bridge-execution-review/scripts/daily_trade_report.py --json --api-key KEY
python skills/qmt-bridge-execution-review/scripts/daily_trade_report.py --host 127.0.0.1 --port 8080 --api-key KEY --feishu-md
```

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--json` | JSON（含 `operation_evaluation`） |
| `--feishu-md [PATH]` | 导出飞书 Markdown 全文（默认 `reports/feishu_daily_eval.md`） |
| `--no-trades` | 跳过成交列表 |
| `--no-summary` | 跳过按标的汇总 |
| `--no-eval` | 不输出操作评价 |
| `--market-turnover-yi` | 两市成交额（亿元）；未传时自动从 Bridge 指数 tick 拉取 |
| `--no-philosophy-fetch` | 不拉近3日涨幅；仍会自动拉两市成交额与指数涨跌 |

## 提示词示例（可复制）

| 场景 | 提示词 |
|------|--------|
| **复盘+评价（推荐）** | `生成今日交易复盘并做当日操作评价` |
| | `今日操作评估：得失、执行质量、明日纪律` |
| 执行质量 | `汇总今天委托和成交，看看滑点和撤单` |
| 对照盈亏 | `结合当日盈亏评价今天买卖是否合理` |

## 主要 API

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/trading/orders` | 当日委托 |
| GET | `/api/trading/trades` | 当日成交 |
| GET | `/api/trading/positions` | 持仓（评价用） |
| GET | `/api/trading/asset` | 资金（评价用） |
| GET | `/api/market/full_tick` | 现价/昨收（盈亏估算） |

## 操作规程

1. `health` + `account_status` 确认服务与交易通道
2. 拉 `orders`、`trades`、`positions`、`asset`
3. 输出委托表、成交列表、按标的汇总
4. 计算当日盈亏拆解，生成 **【当日操作评价】**（`--no-eval` 可关）
5. **只输出报告，不下单**

## 操作评价说明

评价依据见 **[references/trading-philosophy.md](references/trading-philosophy.md)**，实现见 `_shared/trading_philosophy.py` + `execution_review_eval.py`。

- **分标的**：操作类型（大涨止盈/逆势加仓/顺势加仓等）、当日盈亏、仓位变化
- **交易观对照**：四板块分布、量能分区、符合顺势/止盈的亮点
- **戒律检查**：追涨、谨慎区重仓买、近3日/单日大涨未止盈、滑点与持仓过散等
- **总评**：1～10 分（含交易观加减分）+ 做得好的 / 需改进 / 执行质量 / 纪律提示
- 统计归纳，**非投资建议**

### 量能参数

复盘脚本支持传入当日两市成交额（亿元）：

```bash
python skills/qmt-bridge-execution-review/scripts/daily_trade_report.py \
  --host 127.0.0.1 --port 8080 --api-key KEY --market-turnover-yi 12500
```

两市成交额默认自动拉取（上证 `000001.SH` + 深证 `399106.SZ`，缺则用 `399001.SZ` 的 tick `amount` 汇总）；可用 `--market-turnover-yi` 覆盖。**近 3 日市场热度**由 `get_full_tick` + `reports/market_turnover_daily.json` 缓存汇总（实现见 `_shared/market_turnover_util.py`）；历史缺口见 [qmt-bridge-kline-backfill](../qmt-bridge-kline-backfill/SKILL.md)。近 3 日个股涨幅可用 `--no-philosophy-fetch` 关闭（不影响量能序列拉取）。

## 安全

- 只读；需 `X-API-Key` 的交易查询端点

## 报告示例（文档）

脱敏后的完整章节结构见 **[docs/examples/daily-eval-report.md](../../docs/examples/daily-eval-report.md)**（MkDocs「示例 → 每日复盘报告」）。

## 发布到飞书云文档

同步飞书：**必须先** `--feishu-md` 生成 `reports/feishu_daily_eval.md`，再用 **[qmt-bridge-feishu-doc](../qmt-bridge-feishu-doc/SKILL.md)** + **lark-doc** / **lark-drive** 上传（禁止 Agent 手写正文）。工作流见 `qmt-bridge-feishu-doc/references/workflows/daily-eval-sync.md`。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [atorber](https://github.com/atorber)
- **Source:** [atorber/qmt-trading-skill](https://github.com/atorber/qmt-trading-skill)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://atorber.github.io/qmt-trading-skill/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-atorber-qmt-trading-skill-qmt-bridge-execution-review
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/atorber
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.