# Clawec Amazon Review Analysis

> Analyzes Amazon buyer review text to surface strengths, weaknesses, recurring themes, and sales-ready highlights to inform listing and operations. Use for 亚马逊客户评论分析, review mining, VOC, 买家反馈, 差评原因, 评论总结, or when improving conversion from social proof. Outputs structured insights, not fabricated reviews; does not claim to predict exact sales lift. Default output language 中文 unless the user request…

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-clawec-clawec-agents-clawec-amazon-review-analysis`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [clawEC](https://agentstack.voostack.com/s/clawec)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [clawEC](https://github.com/clawEC)
- **Source:** https://github.com/clawEC/clawec-agents/tree/main/skills/clawec-amazon-review-analysis

## Install

```sh
agentstack add skill-clawec-clawec-agents-clawec-amazon-review-analysis
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 亚马逊客户评论分析

## 何时使用本技能

在用户已收集**买家评论原文/摘录/表格导出**时，需要系统化**提炼优点与问题**、**挖掘可写进 Listing / A+ / 客服话术的卖点**、并给出**可执行的改进方向**以支持**转化率与复购**（销量受多因素影响，文案与产品迭代仅为其中一环）。

## 输入项（与表单一致）

| 字段 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| **买家评论消息** | 是 | 可多条粘贴：星级、标题、正文、变体（颜色/尺寸）等；可含中/英/混写。若含姓名、地址等隐私，分析时应**脱敏引用**或概括而不复制。 |

**一键粘贴模板**：

```
买家评论消息（必填）：
```

若评论条数过多，可按时间或星级抽样粘贴，并在说明里标注**样本偏倚**（如仅 1–2 星）。

## 核心目标

1. **优缺点**：基于重复出现的事实与情绪，归纳**产品/物流/包装/说明书/售后**等维度；区分「偶发个例」与「高频模式」。
2. **销售亮点**：从好评与中性评中抽取**可验证的卖点**（须避免夸大、与评论证据不符的断言）；标注适合**标题 / 五点 / 描述 / 图中文案 / A+** 的用法建议。
3. **风险与合规**：识别可能触发**退款、差评、合规投诉**的表述（如安全、尺寸不符、气味）；提示是否在 Listing 中需**更清晰的规格或预期管理**。

## 硬性输出要求

- **禁止编造**不存在的评论内容；未在给定文本中出现的结论须标为**假设或需补数据**。
- **结构化输出**，建议固定包含以下块（小标题清晰）：
  1. **数据概览**：评论条数、大致星级倾向（若输入含星级）、主要语言与主题分布（定性即可）。
  2. **优点总结**：条目 + 每条 1–2 条代表性依据（概括转述，避免长抄袭）。
  3. **缺点与痛点**：条目 + 频率/严重性判断 + **可行动建议**（产品、包装、说明书、Listing、物流表述等）。
  4. **销售亮点清单**：可直接用于营销的短语（中英按需），并注明**对应证据强度**（强 / 中 / 弱）。
  5. **Listing / 运营速记**：3–7 条具体改写或测试方向（如：尺寸图、材质说明、使用场景图、否定不实预期）。
- **无 Emoji**（除非用户明确要求）；语气客观、可交给运营直接执行。

## 输出语言

- 默认 **中文** 主报告；若用户要写英文 Listing，可在第 4、5 节附 **English-ready bullet fragments**（简洁、合规）。

## 合规与禁忌

- 不生成虚假评论；不教唆操纵评价。  
- 不泄露输入中的隐私信息；不在输出中大段未授权复制受版权保护的长评。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [clawEC](https://github.com/clawEC)
- **Source:** [clawEC/clawec-agents](https://github.com/clawEC/clawec-agents)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-clawec-clawec-agents-clawec-amazon-review-analysis
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/clawec
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.