# Lark Workflow Standup Report

> 日程待办摘要：编排 lark_calendar_agenda 和 lark_task_get_my_tasks，生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天/明天/本周的安排。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-ddpie-lark-mcp-on-agentcore-lark-workflow-standup-report`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ddpie](https://agentstack.voostack.com/s/ddpie)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Cloud & Infrastructure](https://agentstack.voostack.com/c/cloud-infrastructure)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [ddpie](https://github.com/ddpie)
- **Source:** https://github.com/ddpie/lark-mcp-on-agentcore/tree/main/docker/skills/lark-workflow-standup-report

## Install

```sh
agentstack add skill-ddpie-lark-mcp-on-agentcore-lark-workflow-standup-report
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 日程待办摘要工作流

(authentication is handled automatically by the MCP server)

## 适用场景

- "今天有什么安排" / "今天的日程和待办"
- "明天有什么会" / "明日日程与未完成任务"
- "帮我看看今天要做什么" / "早报摘要"
- "开工摘要" / "standup report"
- "这周还有哪些安排"

## 前置条件

仅支持 **user 身份**。

## 工作流

```
{date} ─┬─► lark_calendar_agenda [start/end]              ──► 日程列表（会议/事件）
        └─► lark_task_get_my_tasks(complete="false") [due_end] ──► 未完成待办列表
                    │
                    ▼
              AI 汇总（时间转换 + 冲突检测 + 排序）──► 摘要
```

### Step 1: 获取日程

```
# 今天（默认，无需额外参数）
lark_calendar_agenda()

# 指定日期范围（必须使用 ISO 8601 格式，不支持 "tomorrow" 等自然语言）
lark_calendar_agenda(start="2026-03-26T00:00:00+08:00", end="2026-03-26T23:59:59+08:00")
```

> **注意**：`start` / `end` 仅支持 ISO 8601 格式（如 `2026-01-01` 或 `2026-01-01T15:04:05+08:00`）和 Unix timestamp，**不支持** `"tomorrow"`、`"next monday"` 等自然语言。需要 AI 根据当前日期自行计算目标日期。

输出包含：event\_id、summary、start\_time（含 timestamp + timezone）、end\_time、free\_busy\_status、self\_rsvp\_status。

### Step 2: 获取未完成待办

```
# 默认 pending 摘要：必须显式过滤未完成任务（最多 20 条）
lark_task_get_my_tasks(complete="false")

# 只看指定日期前到期的未完成任务（推荐用于摘要场景，减少数据量）
lark_task_get_my_tasks(complete="false", due_end="2026-03-27T23:59:59+08:00")

# 获取全部未完成任务（超过 20 条时）
lark_task_get_my_tasks(complete="false", page_all=true)
```

> **注意**：`lark_task_get_my_tasks` 不带 `complete` 时会**同时返回已完成和未完成任务**，会把已完成任务当成"待办"展示进摘要里。站会/日报这种 pending 汇总场景**必须**显式带上 `complete="false"`，不要省略。
>
> 数据量层面也建议加过滤：
> - 用 `due_end` 过滤出目标日期前到期的任务
> - 如果也需要无截止日期的任务，可不加 `due_end`，但 AI 汇总时只展示**近 30 天内创建的**，其余折叠为"其他 N 项历史待办"

### Step 3: AI 汇总

将 Step 1 和 Step 2 的结果整合，按以下结构输出：

```
## {日期}摘要（{YYYY-MM-DD 星期X}）

### 日程安排
| 时间 | 事件 | 组织者 | 状态 |
|------|------|--------|------|
| 09:00-10:00 | 产品需求评审 | 张三 | 已接受 |
| 14:00-15:00 | 技术方案讨论 | 李四 | 待确认 |

### 待办事项
- [ ] {task_summary}（截止：{due_date}）
- [ ] {task_summary}

### 小结
- 共 {n} 场会议，{m} 项待办
- 冲突提醒：{列出时间重叠的日程}
- 空闲时段：{free_slots}（根据日程推算）
```

**数据处理规则：**

1. **时间转换**：API 返回 Unix timestamp，需根据 `timezone` 字段（通常为 `Asia/Shanghai`）转换为 `HH:mm` 格式
2. **RSVP 状态映射**：
   | API 值 | 显示文案 |
   |--------|---------|
   | `accept` | 已接受 |
   | `decline` | 已拒绝 |
   | `needs_action` | 待确认 |
   | `tentative` | 暂定 |
3. **日程排序**：按开始时间升序排列
4. **冲突检测**：按时间排序后，检查相邻日程是否有时间重叠（前一个 end\_time > 后一个 start\_time），有则在小结中列出冲突组
5. **已拒绝日程**：标注"已拒绝"但不计入忙碌时段和冲突检测
6. **待办排序**：按截止时间升序，已过期的标注"已过期"，无截止时间的排在最后

## 权限表

| 工具 | 所需 scope |
|------|-----------|
| `lark_calendar_agenda` | `calendar:calendar.event:read` |
| `lark_task_get_my_tasks` | `task:task:read` |

## 参考

- `lark_get_skill(domain="calendar")` — `lark_calendar_agenda` 详细用法
- `lark_get_skill(domain="task", section="get-my-tasks")` — `lark_task_get_my_tasks` 详细用法

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ddpie](https://github.com/ddpie)
- **Source:** [ddpie/lark-mcp-on-agentcore](https://github.com/ddpie/lark-mcp-on-agentcore)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-ddpie-lark-mcp-on-agentcore-lark-workflow-standup-report
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/ddpie
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

---
Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.