# Lark Skill Maker

> 创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-dropfan-claude-code-plugins-lark-skill-maker`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [DropFan](https://agentstack.voostack.com/s/dropfan)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [DropFan](https://github.com/DropFan)
- **Source:** https://github.com/DropFan/claude-code-plugins/tree/master/plugins/lark/skills/lark-skill-maker

## Install

```sh
agentstack add skill-dropfan-claude-code-plugins-lark-skill-maker
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

> **⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明（自动注入）**
>
> 本技能依赖本地 `lark-cli`（`@larksuite/cli`，可用 `command -v lark-cli` 定位）及其 `~/.lark-cli` 登录态（应用密钥存于 macOS keychain）。
>
> 在 Cowork 中运行任何 `lark-cli` 命令时，**必须在本地 macOS 上执行**（使用 Desktop Commander 的 `start_process` / `interact_with_process`，或其它本地 shell 工具），**不要用隔离的 Linux 沙箱** `mcp__workspace__bash`——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。
> 执行前确保 npm 全局 bin 目录（`npm prefix -g` 输出目录下的 `bin`）在 PATH 中。
>
> （在 Claude Code 中可忽略本说明，lark-cli 在本机 shell 直接可用。）

# Skill Maker

基于 lark-cli 创建新 Skill。Skill = 一份 `SKILL.md`，教 AI 用 CLI 命令完成任务。

## CLI 核心能力

```bash
lark-cli             # 已注册 API
lark-cli  +                      # Shortcut（高级封装）
lark-cli api   [--data/--params]  # 任意飞书 OpenAPI
lark-cli schema        # 查参数定义
```

优先级：Shortcut > 已注册 API > `api` 裸调。

## 调研 API

```bash
# 1. 查看已有的 API 资源和 Shortcut
lark-cli  --help

# 2. 查参数定义
lark-cli schema 

# 3. 未注册的 API，用 api 直接调用
lark-cli api GET /open-apis/vc/v1/rooms --params '{"page_size":"50"}'
lark-cli api POST /open-apis/vc/v1/rooms/search --data '{"query":"5F"}'
```

如果以上命令无法覆盖需求（CLI 没有对应的已注册 API 或 Shortcut），使用 [lark-openapi-explorer](../lark-openapi-explorer/SKILL.md) 从飞书官方文档库逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，获取完整的方法、路径、参数和权限信息，再通过 `lark-cli api` 裸调完成任务。

通过以上流程确定需要哪些 API、参数和 scope。

## SKILL.md 模板

文件放在 `skills/lark-/SKILL.md`：

```markdown
---
name: lark-
version: 1.0.0
description: "。当用户需要时使用。"
metadata:
  requires:
    bins: ["lark-cli"]
---

# 

> **前置条件：** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)。

## 命令

\```bash
# 单步操作
lark-cli api POST /open-apis/xxx --data '{...}'

# 多步编排：说明步骤间数据传递
# Step 1: ...（记录返回的 xxx_id）
# Step 2: 使用 Step 1 的 xxx_id
\```

## 权限

| 操作 | 所需 scope |
|------|-----------|
| xxx | `scope:name` |
```

## 关键原则

- **description 决定触发** — 包含功能关键词 + "当用户需要...时使用"
- **认证** — 说明所需 scope，登录用 `lark-cli auth login --domain `
- **安全** — 写入操作前确认用户意图，建议 `--dry-run` 预览
- **编排** — 说明数据传递、失败回滚、可并行步骤

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [DropFan](https://github.com/DropFan)
- **Source:** [DropFan/claude-code-plugins](https://github.com/DropFan/claude-code-plugins)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-dropfan-claude-code-plugins-lark-skill-maker
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/dropfan
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.