# Pharma Eval

> 医药项目深度投资评估（@项目评估）。当用户上传项目材料（BP、尽调报告、财务模型等文件）或输入项目名称，并触发"@项目评估"或"项目评估"关键词时，使用此技能。调用 GPT 最新模型（gpt-5.4 / gpt）对该项目进行专业的生物医药一级市场投资分析，输出风格为基金合伙人写给投委会的深度备忘录，包含投资结论、竞争格局、估值测算、退出路径、风险清单和尽调问题清单共15个章节。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-du-par-pharma-invest-skills-pharma-eval`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [du-par](https://agentstack.voostack.com/s/du-par)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [du-par](https://github.com/du-par)
- **Source:** https://github.com/du-par/pharma-invest-skills/tree/main/pharma-eval

## Install

```sh
agentstack add skill-du-par-pharma-invest-skills-pharma-eval
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 医药项目评估

使用 **GPT 最新模型（gpt 别名）** 对生物医药项目进行完整投资分析。

## 触发条件

用户输入 `@项目评估` 或 `项目评估`，同时：
- 上传了项目材料（BP、尽调报告、临床数据、财务模型等），或
- 提供了项目名称（触发网络搜索兜底）

## 执行步骤

### Step 1：信息收集

**若有上传文件**：
- 读取所有附件内容（docx/pdf/图片均可）
- 快速梳理：公司名、管线、阶段、团队、融资情况

**若只有项目名称**：
1. 先检查 `Projects/` 本地目录是否有相关文件
2. 无本地文件则用 Tavily / web_search 搜索该项目近期信息（融资、临床进展、团队背景等）

### Step 2：组合筛查（必须执行）

检查 `PORTFOLIO.md`，判断是否为怀格资本已投项目：
- ✅ 命中 → 在回答开头醒目标注 `🏷️【怀格资本已投项目】`，附注投资成本/MOIC/持股比例
- ❌ 未命中 → 继续分析

### Step 3：调用 GPT 执行深度分析

**模型**：使用 `gpt` 别名（对应 gpt-5.4，最新 GPT 模型）

**方式**：将收集到的所有项目信息 + `references/eval-prompt.md` 中的完整评估框架，交给 GPT 进行分析。

具体做法：
1. 读取 `references/eval-prompt.md` 获取完整的15章节评估框架
2. 将项目材料内容 + 评估框架 Prompt 组合，通过 `sessions_spawn` 调用 GPT 子智能体完成分析：

```
sessions_spawn(
  task = "\n\n---\n\n",
  model = "gpt",
  runtime = "subagent",
  mode = "run"
)
```

3. 等待子智能体返回结果，转发给用户

### Step 4：输出格式

直接输出 GPT 返回的完整分析报告，格式为：
- 15个章节完整呈现（一、项目核心结论 → 十五、最终投资建议）
- 若报告过长，先发送一、二、三章摘要，告知用户可请求完整版

## 注意事项

- **模型必须是 GPT**：不允许用 Claude/Kimi 替代，这是杜Par的明确要求
- **不要截断报告**：GPT 返回多长就呈现多长
- **材料不足时**：明确列出"资料未提供"的字段，并提出追问清单，不要因信息缺失而跳过章节
- **识别包装痕迹**：提醒 GPT 识别BP中的夸大表述、逻辑漏洞、跳步推理

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [du-par](https://github.com/du-par)
- **Source:** [du-par/pharma-invest-skills](https://github.com/du-par/pharma-invest-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-du-par-pharma-invest-skills-pharma-eval
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/du-par
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.