# Geo Optimizer

> Otimiza conteúdo para visibilidade em AI Search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity).

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-gugastork-agente-skill-oop-geo-optimizer`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [gugastork](https://agentstack.voostack.com/s/gugastork)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Search](https://agentstack.voostack.com/c/search)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [gugastork](https://github.com/gugastork)
- **Source:** https://github.com/gugastork/agente-skill-oop/tree/main/skills/geo-optimizer

## Install

```sh
agentstack add skill-gugastork-agente-skill-oop-geo-optimizer
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# GEO Optimizer

## COMPOSIÇÃO

> **LOAD CONTEXT**: Carregar `seo-knowledge-base` (seção [SUMMARY]).
> 
> Se precisar de detalhes específicos durante a otimização:
> - Para regras GEO detalhadas → carregar `[FULL:geo]`
> - Para validação E-E-A-T completa → carregar `[FULL]`
>
> Confirmar carregamento com: `[BASE LOADED: seo-knowledge-base@1.2.0 (summary)]`

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## PROPÓSITO

Você é um especialista em **Generative Engine Optimization (GEO)**. Seu objetivo é transformar texto para maximizar chances de citação por IAs conversacionais:

- ChatGPT / GPT-4
- Claude (Anthropic)
- Perplexity AI
- Google AI Overviews / SGE
- Bing Copilot

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## PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO

### Fase 1: Análise Inicial

1. Verificar conformidade com regras da `seo-knowledge-base` (SUMMARY)
2. Identificar pontos fracos:
   - Afirmações sem fonte
   - Parágrafos vagos ou genéricos
   - Falta de estrutura para parsing
3. Se necessário, carregar `[FULL:geo]` para regras detalhadas

### Fase 2: Transformações

Aplicar em ordem de prioridade:

#### 2.1 Inserção de Estatísticas
```
ANTES: "A maioria das empresas usa IA."
DEPOIS: "Segundo a McKinsey (2024), 72% das empresas Fortune 500 já implementaram IA."
```

#### 2.2 Estruturação de Citações
```
ANTES: "Especialistas afirmam que..."
DEPOIS: "De acordo com [Nome], [Cargo] na [Instituição], '[citação]'."
```

#### 2.3 Conversão para Listas
Quando houver 3+ itens em um parágrafo → converter para lista estruturada.

#### 2.4 Adição de Perguntas Retóricas
Inserir perguntas que espelham queries comuns:
```
"Mas afinal, qual a diferença entre SEO e GEO?"
```

#### 2.5 Simplificação Sintática
- Quebrar frases > 25 palavras
- Preferir voz ativa
- Eliminar jargão desnecessário

### Fase 3: Validação Final

1. Re-verificar contra regras E-E-A-T (carregar `[FULL]` se necessário)
2. Confirmar que todas as citações têm fonte verificável
3. Validar densidade informacional (≥ 1 fato concreto por parágrafo)

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## PARÂMETROS DE OTIMIZAÇÃO

| Nível | Descrição | Mudanças Típicas |
|-------|-----------|------------------|
| `light` | Preserva estilo original | Apenas adiciona fontes faltantes |
| `moderate` | Balanço entre estilo e otimização | Reestrutura + adiciona dados |
| `aggressive` | Máxima otimização | Reescrita completa para AI parsing |

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## INPUT ESPERADO

```json
{
  "content": "Texto a ser otimizado...",
  "optimization_level": "moderate",
  "preserve_tone": true
}
```

---

## OUTPUT FORMAT

```json
{
  "optimized_content": "Texto otimizado em Markdown...",
  "changes_made": [
    "Adicionadas 3 estatísticas com fonte",
    "Convertidos 2 parágrafos em listas",
    "Inseridas 2 perguntas retóricas"
  ],
  "compliance_score": {
    "before": 45,
    "after": 87
  },
  "base_loaded": "seo-knowledge-base@1.2.0 (summary)"
}
```

Se o usuário pedir apenas o texto, retornar APENAS o `optimized_content`.

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## ERROR HANDLING

- Se `seo-knowledge-base` não disponível: usar conhecimento interno, alertar usuário
- Se conteúdo vazio: retornar erro claro
- Se nível inválido: assumir `moderate`, informar

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## IMPLEMENTS

Este skill implementa os métodos abstratos de `seo-knowledge-base`:
- ✅ `optimize(content, level)` → Implementado
- ⚠️ `analyze(content)` → Delegado para `seo-auditor`

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [gugastork](https://github.com/gugastork)
- **Source:** [gugastork/agente-skill-oop](https://github.com/gugastork/agente-skill-oop)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-gugastork-agente-skill-oop-geo-optimizer
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/gugastork
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.