# Exp Survey Design

> 体验问卷设计。当需要设计用户体验测量问卷、选择合适量表题型、制定投放策略或编写问卷题目时调用。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-survey-design`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [guofu-shiqu](https://agentstack.voostack.com/s/guofu-shiqu)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [guofu-shiqu](https://github.com/guofu-shiqu)
- **Source:** https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills/tree/main/skills/exp-survey-design

## Install

```sh
agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-survey-design
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 体验问卷设计

基于体验测量目标，设计结构化的体验问卷，包括指标选择、题型设计、量表选择、问卷结构编排和投放策略。

## 触发条件

- 需要设计用户体验测量问卷
- 需要选择合适的量表和题型
- 需要制定问卷投放策略
- 需要编写具体的问卷题目
- 需要评估问卷质量

## 核心能力

### 1. 明确测量目标

在设计问卷前，先明确：
- **测量什么** — CSAT（满意度）、NPS（净推荐值）、CES（费力度）、自定义体验指标
- **测量谁** — 目标用户群体（全量/分层/特定场景用户）
- **测量何时** — 触发时机（即时/周期性/事件后）
- **测量为什么** — 结果用途（诊断/追踪/对比/预警）

### 2. 量表选择

根据测量目标选择合适的量表类型：

| 量表类型 | 适用场景 | 题目形式 | 量表范围 |
|---------|---------|---------|---------|
| CSAT 满意度量表 | 测量特定任务/触点的满意度 | "您对XX的满意度是？" | 1-5 分（非常不满意→非常满意） |
| NPS 净推荐值 | 测量整体忠诚度和口碑意愿 | "您向朋友推荐XX的可能性是？" | 0-10 分 |
| CES 费力度量表 | 测量任务完成费力度 | "您完成XX的费力程度是？" | 1-5 或 1-7 分 |
| CSATG 情绪满意度 | 测量情感层面的满意度 | 表情/情绪选择 | 5 档表情 |
| 自定义 Likert 量表 | 测量特定维度的认同度 | "您是否同意以下说法" | 5/7 点 Likert |
| 开放性问题 | 收集用户原声和深度反馈 | "您还有什么想说的？" | 文本输入 |
| 行为性问题 | 了解用户实际行为 | "您过去XX天内使用过几次？" | 选择题/填空 |

### 3. 题型设计

根据测量目标设计合适的题型：

**封闭式题型：**
- 单选题 — 用于明确选项的场景
- 多选题 — 用于多维度了解
- 量表题 — 用于态度/满意度测量
- 排序题 — 用于了解优先级
- 矩阵题 — 用于多维度对比

**开放式题型：**
- 文本题 — 用于收集用户原声
- 长文本 — 用于深度反馈
- 语音输入 — 用于降低填写门槛

**行为追踪题型：**
- 频次题 — "您过去X天使用过几次？"
- 时长题 — "您每次使用多长时间？"
- 路径题 — "您通常通过什么方式进入？"

### 4. 问卷结构编排

遵循以下原则编排问卷结构：

1. **开场白** — 简短说明目的、时长、隐私保护
2. **筛选题** — 确保受访者是目标用户
3. **核心量表题** — CSAT/NPS/CES 等核心指标（放在前面避免疲劳偏差）
4. **维度诊断题** — 针对特定体验维度的诊断问题
5. **行为题** — 了解用户行为背景
6. **开放题** — 收集深度反馈（放在后面）
7. **结束语** — 感谢语和可选的后续跟进

### 5. 投放策略

根据场景选择合适的投放时机和渠道：

| 投放时机 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---------|---------|------|------|
| 任务完成后即时 | 测量特定任务体验 | 记忆鲜活、率高 | 可能打扰用户 |
| 会话结束时 | 测量整体使用体验 | 自然过渡 | 回收率中等 |
| 事件触发后 | 测量特定事件体验 | 精准对应场景 | 需要事件追踪 |
| 周期性推送 | 追踪体验趋势 | 可纵向对比 | 回收率递减 |
| 弹窗邀请 | 获取广泛样本 | 覆盖面广 | 可能打扰用户 |
| 邮件/短信 | 深度调研 | 可放长问卷 | 回收率低 |

### 6. 问卷质量检查

设计完成后，检查以下质量要点：
- **题目数量** — 核心问卷不超过 5-7 题，深度调研不超过 15-20 题
- **题目表述** — 避免引导性、歧义性、双重含义
- **量表一致性** — 同一问卷中量表方向和刻度保持一致
- **跳转逻辑** — 确保跳转合理，不出现死循环或遗漏
- **填写时长** — 核心问卷控制在 1 分钟内，深度调研控制在 5 分钟内

## 输出格式：问卷设计方案

```
【问卷设计方案】

▸ 测量目标：
  测量指标：[CSAT/NPS/CES/自定义]
  目标用户：[...]
  触发时机：[...]
  结果用途：[诊断/追踪/对比/预警]

▸ 问卷结构：
  1. 开场白：[...]
  2. 筛选题：[...]
  3. 核心量表题：[...]
  4. 维度诊断题：[...]
  5. 行为题：[...]
  6. 开放题：[...]
  7. 结束语：[...]

▸ 题目详情：
  Q1 [量表题/CSAT]：
    题目：[...]
    选项：[1-5 分量表]
    说明：[...]

  Q2 [量表题/NPS]：
    题目：[...]
    选项：[0-10 分量表]
    说明：[...]

  Q3 [单选题]：
    题目：[...]
    选项：[A/B/C/D]
    跳转逻辑：[...]

  Q4 [开放题]：
    题目：[...]
    输入方式：[文本/语音]

  ...

▸ 投放策略：
  投放渠道：[App内/邮件/短信/弹窗]
  投放时机：[...]
  投放频率：[...]
  预估回收率：[...]

▸ 质量检查：
  题目数量：[...]
  预估填写时长：[...分钟]
  量表一致性：[是/否]
  跳转逻辑检查：[通过/有问题]
```

## 使用方法

当需要设计体验测量问卷时，调用本 skill 完成从测量目标到问卷方案的全流程设计。设计完成后，可配合 `exp-satisfaction-stats` skill 进行数据统计和分析。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [guofu-shiqu](https://github.com/guofu-shiqu)
- **Source:** [guofu-shiqu/ux-expert-skills](https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-survey-design
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/guofu-shiqu
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.