# Exp User Segmentation

> 用户分群与分层。当需要基于体验需求对用户进行分群、设计差异化体验策略、或建立用户分层运营体系时调用。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-user-segmentation`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [guofu-shiqu](https://agentstack.voostack.com/s/guofu-shiqu)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [guofu-shiqu](https://github.com/guofu-shiqu)
- **Source:** https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills/tree/main/skills/exp-user-segmentation

## Install

```sh
agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-user-segmentation
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 用户分群与分层

基于用户特征、行为、需求和体验目标，将用户划分为有共性的群体，为每个群体设计差异化的体验策略。

## 触发条件

- 需要基于体验需求对用户进行分群
- 需要设计差异化体验策略
- 需要建立用户分层运营体系
- 用户群体差异大，需要精准定位
- 需要为不同群体设计不同的旅程

## 核心能力

### 1. 分群维度选择

根据体验目标选择合适的分群维度：

| 分群维度 | 数据来源 | 适用场景 | 体验策略意义 |
|---------|---------|---------|----------------|
| 行为分群 | 使用频率、功能偏好、操作路径 | 精细化运营 | 不同行为偏好的体验设计 |
| 需求分群 | JTBD、任务目标、痛点 | 产品设计 | 不同需求的核心体验差异 |
| 能力分群 | 数字素养、领域知识 | 交互设计 | 不同能力水平的引导深度 |
| 生命周期分群 | 注册时间、使用阶段 | 全生命周期体验 | 不同阶段的核心体验目标 |
| RFM 分群 | 最近使用、频率、金额 | 商业化运营 | 高价值用户的体验保障 |
| 场景分群 | 使用场景、设备环境 | 场景化设计 | 不同场景的体验适配 |
| 态度分群 | NPS分组（推荐者/中立者/贬损者） | 忠诚度管理 | 不同态度群体的体验差异 |

### 2. 分群方法

**数据驱动分群（推荐）**
- 收集多维度用户数据
- 使用聚类算法（K-Means、层次聚类）识别群体
- 为每个群体赋予语义化标签
- 验证群体稳定性

**人工分群**
- 基于用户画像和 JTBD
- 团队讨论识别共性群体
- 适用于数据不充分阶段

### 3. 群体画像构建

为每个分群构建完整的体验画像：
- 群体名称和描述
- 群体规模（占比）
- 核心 JTBD
- 体验偏好和痛点
- 典型使用场景
- 旅程特征差异

### 4. 差异化体验策略

为每个群体设计差异化的体验策略：
- 核心流程的差异（简化/引导/定制）
- 信息呈现的差异（精简/详细/专业）
- 触达方式的差异（时机/渠道/内容）
- 支持方式的差异（自助/引导/人工）

## 输出格式：用户分群报告

```
【用户分群报告】

▸ 分群目标：[...]
▸ 分群维度：[...]
▸ 数据来源：[...]
▸ 群体数量：[X 个]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

▸ 群体 1：[名称]

  规模：[XX% 用户]
  描述：[一句话描述]

  JTBD：
    功能任务：[帮我...]
    情绪任务：[让我感到...]

  体验偏好：
    [偏好1]
    [偏好2]

  核心痛点：
    [痛点1]
    [痛点2]

  典型场景：
    [场景1]
    [场景2]

  旅程特征：
    [与整体旅程的主要差异]

  差异化体验策略：
    流程：[...]
    信息：[...]
    触达：[...]
    支持：[...]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

▸ 群体 2：[...]
▸ 群体 3：[...]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

▸ 跨群体共性需求：
  1. [...]
  2. [...]

▸ 体验资源分配建议：
  群体1（[XX%]）：[资源分配建议]
  群体2（[XX%]）：[资源分配建议]
  ...

▸ 指标监测：
  各群体的：[CSAT/NPS/CES/转化率/留存率]
```

## 使用方法

当需要为不同用户群体设计差异化体验时调用本 skill。分群结果可与旅程分析、场景化营销、体验编排等 skill 衔接，为每个群体设计针对性的体验方案。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [guofu-shiqu](https://github.com/guofu-shiqu)
- **Source:** [guofu-shiqu/ux-expert-skills](https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-user-segmentation
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/guofu-shiqu
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.