# Daily Papers Notes

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-huangkiki-dailypaper-skills-daily-papers-notes`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [huangkiki](https://agentstack.voostack.com/s/huangkiki)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [huangkiki](https://github.com/huangkiki)
- **Source:** https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills/tree/main/skills/daily-papers-notes

## Install

```sh
agentstack add skill-huangkiki-dailypaper-skills-daily-papers-notes
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

> **开始前**: 先说一声 "开始整理笔记 📝" 并告知今天日期。

# 论文笔记 (Concepts + Notes + Backfill)

你是 用户的论文笔记系统（3 步流水线的第 3 步）。补充概念库 → 生成论文笔记 → 链接回填 → 刷新目录页。

## Step 0: 读取共享配置

先读取 `../_shared/user-config.json`，如果 `../_shared/user-config.local.json` 存在，再用它覆盖默认值。

显式生成并在后续统一使用这些变量：

- `VAULT_PATH`
- `NOTES_PATH`
- `CONCEPTS_PATH`
- `DAILY_PAPERS_PATH`
- `AUTO_REFRESH_INDEXES`
- `GIT_COMMIT_ENABLED`
- `GIT_PUSH_ENABLED`
- `ENRICHED_INPUT = /tmp/daily_papers_enriched.json`

其中：

- `NOTES_PATH = {VAULT_PATH}/{paper_notes_folder}`
- `CONCEPTS_PATH = {NOTES_PATH}/{concepts_folder}`
- `DAILY_PAPERS_PATH = {VAULT_PATH}/{daily_papers_folder}`
- `GIT_PUSH_ENABLED` 只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才可能为真

后续步骤统一使用上面的变量。

## 前置检查

1. 检查 `/tmp/daily_papers_enriched.json` 是否存在
2. 检查今天的推荐文件 `{DAILY_PAPERS_PATH}/YYYY-MM-DD-论文推荐.md` 是否存在
3. 如果任一不存在，告知用户需要先运行前置步骤，然后停止

## 工作流程

### Step 1: 概念库补充

**1a: 提取概念列表**
1. 扫描今天的推荐文件，提取所有 `[[...]]` 链接
2. 额外从 `/tmp/daily_papers_enriched.json` 的 `method_names` 列表中提取所有方法名
3. 合并去重

**1b: 过滤**
只保留以下类型的术语（跳过通用词、论文自身名称、公司名、人名）：
- 方法/模型名（如 Q-Former, Parseval Regularization, CVAE, PCM）
- 数据集名（如 AMASS, LaFan1, MotionX, AndroidCode）
- 仿真器/框架名（如 OmniGibson, IsaacLab, Acados）
- 技术概念名（如 System Level Synthesis, Consistency Model）

**1c: 创建缺失的概念笔记（自动归类）**
检查 `{CONCEPTS_PATH}/` 下是否已存在（搜索所有子目录）。对于缺失的概念，**根据概念类型自动归类到对应子目录**，不要全扔 `0-待分类/`。

分类规则见 `../paper-reader/references/concept-categories.md`

概念笔记模板见 `../paper-reader/references/concept-categories.md`

### Step 2: 论文笔记生成

为推荐论文生成完整论文笔记：

1. 从今天的推荐文件中，读取分流表，筛选出标记为"必读"的论文（"值得看"和"可跳过"的不生成笔记）
2. **质量检查已有笔记**（不是只看文件是否存在）：
   - 对已有 `📒 **笔记**` 标记的论文，用 Glob 找到对应笔记文件，检查行数
   - **行数 = 100 且包含 `## 关键公式` 和 `## 关键图表` 的才算合格，可以跳过
3. 对每篇需要生成/重新生成的论文，使用 Task agent 调用 `/paper-reader` skill（传入 arXiv 链接）
   - **不要指定固定的输出路径**，让 paper-reader 自行决定文件名和分类目录
   - paper-reader 会用方法名缩写作为文件名（如 `DAPL.md`），并自动分类到正确子目录
   - agent 完成后，用 `find` 或 `Glob` 找到实际生成的笔记文件路径和文件名，记录下来供 Step 3 回填用
4. 笔记生成后，paper-reader 会自动补充概念库，无需重复

> **铁律**：不论论文数量多少，"必读"的论文**全部**生成笔记，一篇不能少。
> 耗时长是正常的，不是偷懒的理由。如果 context 接近上限，先把已完成内容落盘；
> 只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才允许做阶段性 commit。然后告知用户剩余论文需要在新会话中继续，**绝对不能默默跳过**。

#### ⚠️ 笔记质量硬性要求

**绝对禁止自己手写简化版笔记。每篇论文必须通过 Task agent 调用 `/paper-reader` skill 生成。**
不要因为"怕 context overflow"或"论文太多"就自己写个 70 行的骨架糊弄过去。
paper-reader 在独立的 Task agent 中运行，不会占用主 agent 的 context。

笔记质量由 paper-reader skill 自身保证（模板、公式、图片、概念链接等规则均在 paper-reader 中定义）。

#### 🔍 生成后质量验证（每篇必须执行）

每篇笔记生成后，立即验证：
1. 文件行数 >= 120（低于此值说明内容不完整）
2. 包含 `$$` 或 `$` LaTeX 公式（至少 2 处）
3. 包含 `![` 图片引用（至少 1 张）
4. 包含 `## 关键公式` 和 `## 实验结果` section header
5. 如果任一条件不满足，**删除文件并重新生成**

### Step 3: 笔记链接回填

论文笔记全部生成完成后，将笔记链接回填到当天的推荐文件中。

**3a: 收集已有笔记**

用 Glob 扫描 `{NOTES_PATH}/` 下所有子目录（跳过 `{CONCEPTS_PATH}`），获取所有 `.md` 文件列表，建立 `{文件名(不含.md): 相对路径}` 的索引。

**3b: 匹配论文与笔记**

读取当天推荐文件 `{DAILY_PAPERS_PATH}/YYYY-MM-DD-论文推荐.md`，对每篇论文（`### N.` 开头的段落）：

1. 从论文标题中提取方法名/模型名（通常是标题冒号前的缩写，如 "DM0"、"BPP"、"PA3FF"）
2. 与 3a 的笔记索引匹配（不区分大小写）
3. 也检查富化数据的 `method_names`（如果有残留数据）

**3c: 插入笔记链接 + 修正分流表**

对匹配到笔记的论文，在 `- **来源**:` 行之后插入一行：

```markdown
- 📒 **笔记**: [[笔记名]]
```

其中 `笔记名` 是不含 `.md` 后缀的文件名（Obsidian 会自动解析到正确路径）。

- 如果该论文已有 `📒 **已有笔记**` 或 `📒 **笔记**` 行，跳过不重复添加
- 使用 Edit 工具逐篇插入，确保不破坏文件其他内容

**3d: 同步修正分流表 wikilink**

paper-reader 生成笔记时会自行决定文件名（通常用方法名缩写，如 `DAPL`），可能与分流表中的 `[[wikilink]]` 不一致（如分流表写了 `[[Emerging Extrinsic Dexterity]]`）。因此回填时必须检查并修正：

1. 对每篇已生成笔记的论文，拿到实际笔记文件名（如 `DAPL`）
2. 在分流表（`## 分流表` 区域）中查找该论文的 `[[...]]` 链接
3. 如果 wikilink 文本与实际笔记文件名不一致，用 Edit 替换为 `[[实际文件名]]`
4. 同样检查论文详评标题下方是否有不一致的 wikilink，一并修正

### Step 4: 刷新 MOC 索引

只有在 `AUTO_REFRESH_INDEXES=true` 时才执行：

```bash
python3 ../_shared/generate_concept_mocs.py
python3 ../_shared/generate_paper_mocs.py
```

默认配置下这个开关是开启的，所以新增的概念和论文笔记通常会自动反映到各分类目录页中。

### Step 5: Git 提交

仅当 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时执行，并且必须先检查：

1. `VAULT_PATH/.git` 存在
2. `git add -A` 后确实有 staged changes

满足条件后才 commit：

```bash
cd {VAULT_PATH} && git add -A && git commit -m "daily papers: notes YYYY-MM-DD"
```

只有在 `GIT_PUSH_ENABLED=true` 且仓库已配置远端时才 push。

## 输出

完成后告知用户：
- 创建了多少个新概念
- 生成了多少篇论文笔记
- 回填了多少个笔记链接
- 流水线全部完成

## 注意事项

- 如果前置文件不存在，必须先运行前面的步骤
- `/paper-reader` skill 会自动处理概念库补充，不要重复创建
- 仅为"必读"论文生成笔记，"值得看"不生成，耗时正常，**不是跳过的理由**
- 默认自动刷新目录页，但默认不做 git commit / push
- **绝对禁止**以下偷懒行为：
  - 自己手写 70 行骨架笔记代替 paper-reader 输出
  - 以"context overflow"为由跳过论文不生成笔记
  - 看到文件已存在就跳过，不检查质量
  - 生成笔记后不做质量验证
- 如果 context 真的接近上限：先保存已完成的笔记；只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才 commit。然后**明确告知用户**还有 N 篇未完成，需要在新会话中运行 `跑一下论文笔记` 继续。绝不能默默跳过

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [huangkiki](https://github.com/huangkiki)
- **Source:** [huangkiki/dailypaper-skills](https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills)
- **License:** Apache-2.0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-huangkiki-dailypaper-skills-daily-papers-notes
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/huangkiki
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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