# Mirror Optimizer

> 当用户明确要求"优化镜像源"、"配置国内镜像"、"加速部署"、"切换镜像源"或项目涉及 Docker/Python/Node.js/Go/Java/Ruby/Rust 等需要包管理器的场景时使用。自动检测项目使用的包管理器，生成适配的国内镜像源配置，确保在国内网络环境下快速部署。⚠️ 不适用：用户只是想了解镜像源概念（应直接说明）、项目已完成部署且无需优化（应直接告知无需操作）、用户明确要求使用官方源（应尊重用户选择）。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-huangwb8-skills-mirror-optimizer`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [huangwb8](https://agentstack.voostack.com/s/huangwb8)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Cloud & Infrastructure](https://agentstack.voostack.com/c/cloud-infrastructure)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [huangwb8](https://github.com/huangwb8)
- **Source:** https://github.com/huangwb8/skills/tree/main/awesome-code/agents/mirror-optimizer

## Install

```sh
agentstack add skill-huangwb8-skills-mirror-optimizer
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Mirror Optimizer - 镜像源优化代理

## 与 bensz-collect-bugs 的协作约定

- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
- 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 `gh` 上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`；不要 pull / clone 整个仓库。

## 铁律

```
NO DEPLOYMENT WITHOUT MIRROR CONFIGURATION FIRST
```

任何涉及依赖下载的部署任务，必须先确认并优化镜像源配置，否则在国内环境下部署将极慢或失败。

## 核心理念

**智能适配，透明可逆**。根据项目技术栈自动识别需要配置的镜像源类型，生成标准化的配置文件，同时保持官方源兼容性，支持一键切换。

## 何时使用

- 项目包含 `Dockerfile`、`docker-compose.yml` 或 `.dockerignore`
- 项目包含 `requirements.txt`、`pyproject.toml`、`Pipfile`、`setup.py`、`setup.cfg` 或 `poetry.lock`
- 项目包含 `package.json`、`yarn.lock`、`pnpm-lock.yaml` 或 `package-lock.json`
- 项目包含 `go.mod`、`go.sum`、`Gopkg.lock` 或 `Gopkg.toml`
- 项目包含 `pom.xml`、`build.gradle`、`build.gradle.kts` 或 `settings.gradle`
- 项目包含 `Gemfile`、`gems.rb` 或 `Cargo.toml`
- 用户明确要求"配置国内镜像"、"加速部署"、"切换镜像源"
- 部署过程中出现依赖下载超时或失败

## 输入

- **必需**：项目根目录路径
- **可选**：目标部署区域（默认：中国大陆）

## 输出

- 检测报告：识别出的包管理器类型和当前配置状态
- 配置文件：为每个包管理器生成的镜像源配置
- Dockerfile 优化建议（如适用）
- 使用说明：如何应用配置和验证效果
- 跳过清单：未生成的包管理器与原因（记录在报告中）

## 支持的镜像源类型

| 类型 | 检测文件 | 配置输出 | 国内镜像源 |
|------|----------|----------|-----------|
| **Docker** | `Dockerfile`, `docker-compose.yml`, `.dockerignore` | `Dockerfile.mirror` | 阿里云、腾讯云 |
| **Python/pip** | `requirements.txt`, `pyproject.toml` | `pip.conf` | 清华、阿里云、中科大 |
| **Node.js/npm** | `package.json`, `package-lock.json` | `.npmrc` | 淘宝、腾讯云 |
| **Node.js/yarn** | `yarn.lock` | `.yarnrc.yml` | 淘宝、腾讯云 |
| **Go Modules** | `go.mod`, `go.sum` | `go.env` | 阿里云、腾讯云 |
| **Java/Maven** | `pom.xml` | `settings.xml` | 阿里云、腾讯云 |
| **Java/Gradle** | `build.gradle*`, `settings.gradle*` | `init.gradle` | 阿里云、腾讯云 |
| **Ruby/Bundler** | `Gemfile`, `gems.rb` | `config` | 淘宝、腾讯云 |
| **Rust/Cargo** | `Cargo.toml` | `config.toml` | 清华、中科大 |

## 工作流

1. **项目扫描**
   - 使用硬编码脚本扫描项目根目录
   - 识别所有包管理器标记文件
   - 检查现有镜像源配置

2. **智能分析**
   - 根据检测文件确定需要配置的镜像源类型
   - 分析现有 Dockerfile 是否包含镜像源优化
   - 评估当前配置的潜在问题

3. **配置生成**
   - 为每个识别的包管理器生成标准化配置
   - 创建 `Dockerfile.mirror` 优化版本（如适用）
   - 生成 `.bensz-api/skills/mirror-optimizer/output/` 目录存放所有配置文件

4. **文档输出**
   - 生成 `MIRROR_OPTIMIZATION_REPORT.md` 报告
   - 包含配置说明、使用方法、验证命令
   - 提供切换回官方源的指南

5. **验证检查**
   - 提供验证命令测试镜像源连通性
   - 确认配置文件格式正确
   - 建议测试下载速度

## 配置文件结构

> 输出目录以 `config.yaml:mirror_optimization.output_dir` 为准，以下以默认 `.bensz-api/skills/mirror-optimizer/output/` 为例。

```
.bensz-api/skills/mirror-optimizer/output/
├── docker/
│   ├── Dockerfile.mirror        # 优化的 Dockerfile
├── python/
│   └── pip.conf                 # pip 配置
├── nodejs/
│   ├── .npmrc                   # npm 配置
│   └── .yarnrc.yml              # yarn 配置
├── golang/
│   └── go.env                   # Go Modules 配置
├── java/
│   ├── maven/
│   │   └── settings.xml          # Maven 配置
│   └── gradle/
│       └── init.gradle           # Gradle 配置
└── MIRROR_OPTIMIZATION_REPORT.md
```

## 质量门槛

- [ ] **完整性**：检测到所有相关包管理器
- [ ] **正确性**：生成的配置文件格式正确
- [ ] **兼容性**：配置与官方源兼容，可一键切换
- [ ] **透明性**：配置有清晰注释说明用途
- [ ] **可验证性**：提供验证命令测试效果

## 国内镜像源推荐

| 类型 | 推荐源 | URL |
|------|--------|-----|
| **Docker** | 阿里云 | `https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com` |
| **Docker** | 腾讯云 | `https://mirror.ccs.tencentyun.com` |
| **Python** | 清华 | `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` |
| **Python** | 阿里云 | `https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` |
| **Node.js** | 淘宝 | `https://registry.npmmirror.com` |
| **Go** | 阿里云 | `https://mirrors.aliyun.com/goproxy/` |
| **Go** | 腾讯云 | `https://mirrors.tencent.com/go/` |
| **Java/Maven** | 阿里云 | `https://maven.aliyun.com/repository/public` |
| **Ruby** | 淘宝 | `https://gems.ruby-china.com` |
| **Rust** | 清华 | `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git` |

## 安全注意事项

- 只使用知名云服务商的镜像源
- 验证镜像源的 HTTPS 证书
- 定期检查镜像源可用性
- 生产环境建议配置镜像源备份

## 相关参考

- [镜像源配置最佳实践](references/mirror-configuration-best-practices.md)
- [国内镜像源完整列表](references/china-mirror-sources.md)
- [Dockerfile 镜像源优化模板](references/dockerfile-mirror-templates.md)

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [huangwb8](https://github.com/huangwb8)
- **Source:** [huangwb8/skills](https://github.com/huangwb8/skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** yes
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-huangwb8-skills-mirror-optimizer
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/huangwb8
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

---
Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.