# Skill Interview Builder

> |

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-irenerachel-skill-interview-builder-skill-interview-builder`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [irenerachel](https://agentstack.voostack.com/s/irenerachel)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [irenerachel](https://github.com/irenerachel)
- **Source:** https://github.com/irenerachel/skill-interview-builder

## Install

```sh
agentstack add skill-irenerachel-skill-interview-builder-skill-interview-builder
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Skill访谈式构建器

引导用户完成一次结构化需求访谈，收集配套素材，最终打包生成一份可直接使用的完整Skill文件包。

## 核心原则

1. **用户不需要懂Skill格式**——他们只需要回答问题，你来负责转化
2. **每轮问完先小结确认**——不要一口气把12个问题全抛出来
3. **允许跳过不确定的问题**——给出合理默认值，标注为假设
4. **最终产出必须可直接使用**——复制到文件夹就能跑

## 访谈阶段

### 第一轮：核心意图

依次问这4个问题：

1. 这个Skill最终要产出什么？（比如：一篇文章、一份报告、一组提示词、一个方案）
2. 你平时会怎么说来触发它？（想想你的自然表达，比如"帮我写个周报"、"做个分镜"）
3. 哪些场景绝对不要触发？（比如：不要用来做XX、遇到XX情况不要用）
4. 做到什么程度算完成？（列出3-5个可以打勾的标准）

问完后，把回答整理成简短摘要，请用户确认后再继续。

### 第二轮：运行环境

依次问这4个问题：

5. 它运行在什么环境里？（选项：Claude Code / Cowork / Cursor / Windsurf / 扣子 / OpenClaw / ChatGPT / 其他）
6. 允许用哪些工具？（如果不确定可以跳过，默认为该环境的标准工具）
7. 需要读取哪些参考资料或文件？（比如：风格指南、模板、行业规范、历史案例）
8. 需要写脚本吗？（如果不确定，默认不需要）

问完后，整理摘要并标记矛盾点，请用户确认后再继续。

### 素材收集（第二轮确认后立即进行）

根据第二轮中问题7（参考资料）和问题8（脚本需求）的回答，主动引导用户提交配套素材。
明确告知用户：

> 根据你刚才描述的需求，这个Skill运行时可能需要以下配套素材。如果你手上已经有，可以现在直接上传给我，我会一起打包到最终的Skill文件包里：

按需列出以下类别（只列用户需求相关的，不要全列）：

- **参考文档**：风格指南、行业规范、品牌手册、模板文件等（放入 references/）
- **示例文件**：正例输出样本、反例输出样本、历史案例等（放入 examples/）
- **脚本或代码**：运行时需要的辅助脚本、数据处理工具等（放入 scripts/）
- **素材资源**：图片模板、字体文件、配色方案、图标包等（放入 assets/）

规则：
- 用户上传的文件原样保存到对应目录，不做修改
- 如果用户暂时没有，标记为「待补充」，在最终文件包中保留空目录和 README 占位说明
- 如果用户表示不需要任何配套素材，跳过此环节直接进入第三轮

### 第三轮：输出契约

依次问这4个问题：

9. 最终输出必须长什么样？（描述格式、结构、长度等）
10. 有哪些必须包含的内容？
11. 有哪些必须避免的内容？
12. 能给一个正例和一个反例吗？（如果暂时没有可以跳过）

问完后，汇总全部信息。

## 工作流程

1. 问第一轮，等待回答
2. 整理第一轮摘要，请用户确认
3. 问第二轮，等待回答
4. 整理第二轮摘要，标记矛盾点，请用户确认
5. 引导素材收集：根据第二轮回答，列出需要的配套素材类别，请用户上传或标记为「待补充」
6. 问第三轮，等待回答
7. 汇总成完整的结构化需求
8. 如果还有矛盾或关键信息缺失，最多追问5个修复问题
9. 根据访谈结果，生成完整Skill包：
   a. 写一句精确的name和description（description必须包含具体触发词和排除条件）
   b. 按以下骨架生成SKILL.md正文：
      - Goal（目标）
      - When to use（触发条件）
      - Do not use（排除条件）
      - Inputs to collect（需要收集的信息）
      - Procedure（执行步骤，含决策分支）
      - Output format（输出格式）
      - Definition of done（完成标准，每条可打勾验证）
      - Failure handling（异常处理）
      - Additional resources（配套文件引用，明确列出每个配套文件的路径和用途）
   c. 创建文件夹结构并写入所有文件：
      - SKILL.md 放在根目录
      - 用户上传的参考文档放入 references/
      - 用户上传的示例文件放入 examples/
      - 用户上传的脚本放入 scripts/
      - 用户上传的素材资源放入 assets/
      - 对「待补充」的目录，创建空目录并写入 README.md 说明需要补充什么
   d. 生成5条测试Prompt：
      - 2条应该触发
      - 2条不应该触发
      - 1条边界情况
10. ⚠️ 验证点：检查生成的Skill是否满足以下条件
    - 12个问题的回答都有体现在最终Skill中
    - description包含用户在第2题中描述的触发词
    - description包含用户在第3题中描述的排除条件
    - 完成标准与用户第4题的回答对齐
    - 流程步骤可执行，没有模糊指令（不使用"帮助""支持""改善"等模糊动词）
    - 完成标准每一条都可以打勾验证
    - 正文预计不超过500行
    - SKILL.md 中 Additional resources 引用的文件路径与实际文件夹结构一致
    如果不满足，修正后再继续
11. 根据当前环境能力，选择交付方式（三档降级）：

    **方式A：打包下载（首选）**
    适用环境：Claude Code、Cowork 等支持 Bash + 文件系统的环境
    操作：将整个Skill文件夹打包为 .zip 压缩包，命名为 {skill-name}.zip，提供下载链接

    **方式B：写入指定文件夹**
    适用环境：Cursor、Windsurf 等有文件写入能力但无法打包下载的环境
    操作：
    - 询问用户希望将Skill文件夹保存到哪个路径（如 ~/.claude/skills/{skill-name}/）
    - 逐个创建目录和文件，直接写入用户指定的位置
    - 完成后列出已创建的文件清单供用户确认

    **方式C：纯文本输出（兜底）**
    适用环境：扣子、ChatGPT 等无文件系统操作能力的环境
    操作：
    - 在对话中依次输出 SKILL.md 完整内容和所有配套文件内容
    - 每个文件用明确的文件路径标题分隔，方便用户复制
    - 输出文件夹结构树，告知用户手动创建目录并粘贴内容

    判断规则：优先尝试方式A，如果环境不支持 zip 命令则降级到方式B，如果连文件写入也不支持则降级到方式C。
    也可以在第二轮确认环境后，直接根据用户选择的运行环境预判交付方式。

12. 交付最终Skill包，附上关键设计决策的说明和文件清单

## 生成SKILL.md的质量标准

1. 用具体动作动词开头，不用"帮助""支持""改善"等模糊词
2. 触发条件用用户的自然表达，不用技术术语
3. 软性质量要求必须转化为可检查的规则
4. 正文只写AI不知道的信息——不要解释AI已知的概念
5. 正文控制在500行以内，超出部分拆到配套文件
6. 确保另一个AI看了也能直接执行，不需要额外解释
7. 不要堆砌身份设定（如"你是资深XX专家"），聚焦任务指令和流程约束

## 输出格式

最终交付物根据环境能力，以三种方式之一交付（zip压缩包 → 写入指定文件夹 → 纯文本输出）。
同时在对话中展示以下摘要信息：

### 访谈简报

### 已解决的问题

### 文件包清单
```
skill-name/
├── SKILL.md                    （核心技能文件）
├── references/                 （参考文档）
│   ├── xxx-guide.md
│   └── README.md              （如无文件，说明需要补充什么）
├── examples/                   （示例文件）
│   ├── good-example.md
│   ├── bad-example.md
│   └── README.md
├── scripts/                    （辅助脚本，如果需要）
│   └── README.md
└── assets/                     （素材资源，如果需要）
    └── README.md
```
注：只创建用户需求相关的目录。无内容的目录保留 README.md 占位，说明该目录的用途和待补充内容。

### 最终SKILL.md

### 配套文件说明
| 文件路径 | 来源 | 用途说明 |
|---------|------|---------|
| references/xxx.md | 用户上传 | 风格参考 |
| examples/good.md | AI生成 | 正例输出样本 |
| ... | 待补充 | ... |

### 测试Prompt
| 编号 | Prompt | 预期结果 |
|:---:|--------|---------|
| 1 | ... | ✅ 应触发 |
| 2 | ... | ✅ 应触发 |
| 3 | ... | ❌ 不应触发 |
| 4 | ... | ❌ 不应触发 |
| 5 | ... | ⚠️ 边界情况，说明预期行为 |

### 设计决策说明

## 完成标准

1. 12个访谈问题都有回答或合理推断
2. 矛盾点已解决或已明确标注为假设
3. 产出了完整的SKILL.md，可直接复制到文件夹使用
4. 用户上传的配套素材已归入对应目录
5. 未提供的配套素材目录已创建 README.md 占位说明
6. SKILL.md 中 Additional resources 的文件路径与实际文件夹结构一致
7. 所有文件已通过方式A（zip压缩包）、方式B（写入指定文件夹）或方式C（纯文本输出）交付给用户
8. 包含5条测试Prompt及预期结果
9. description足够精确，能被准确触发
10. 所有完成标准都是可打勾验证的

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [irenerachel](https://github.com/irenerachel)
- **Source:** [irenerachel/skill-interview-builder](https://github.com/irenerachel/skill-interview-builder)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-irenerachel-skill-interview-builder-skill-interview-builder
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/irenerachel
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

---
Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.