# Pdlc Review

> 代码评审 + 文档评审

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-review`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [kanfu-panda](https://agentstack.voostack.com/s/kanfu-panda)
- **Installs:** 0
- **Category:** [AI & ML](https://agentstack.voostack.com/c/ai-and-ml)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [kanfu-panda](https://github.com/kanfu-panda)
- **Source:** https://github.com/kanfu-panda/pdlc-skills/tree/main/skills/pdlc-review
- **Website:** https://kanfu-panda.github.io/pdlc/

## Install

```sh
agentstack add skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-review
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 代码评审

对指定的服务或应用进行全面的代码评审。

## PDLC 前置检查（必须执行，不可跳过）

1. 从用户输入中提取功能名称关键词
2. **检查实现代码是否存在**：在 `backend/` 和 `frontend/` 下搜索与该功能相关的源代码文件（非测试文件）
3. **检查测试是否通过**：找到对应的测试代码并运行，确认测试处于**绿灯状态**（全部通过）
4. **未找到实现代码** → 输出以下信息后**立即停止，不继续执行**：
   ```
   ⛔ PDLC 守卫：未找到与「」相关的实现代码。
   评审必须基于已有的代码实现。请先运行：
   👉 /pdlc-implement 
   ```
5. **测试未通过** → 输出以下信息后**立即停止，不继续执行**：
   ```
   ⛔ PDLC 守卫：「」的测试未全部通过，无法进行评审。
   请先确保所有测试通过后再提交评审：
   👉 /pdlc-implement （修复失败的测试）
   ```
6. **检查通过** → 提取功能ID（从相关设计文档或 PRD 中），继续执行

## 评审流程

1. **阅读设计文档**: 先阅读 `docs/02_design/` 对应子目录下的相关设计文档
2. **阅读编码规范**: 阅读 `docs/00_standards/coding/` 目录了解编码规范（未命中 → 报告里提示 `consider /pdlc-standard add coding/`）
3. **检查代码实现**: 对照设计文档逐一检查实现是否符合
4. **检查测试覆盖**: 确认测试是否充分覆盖
5. **代码质量自动检查与修复**（必须执行）：
   - 按 `/pdlc-lint check` 逻辑运行项目 lint 工具
   - 若存在可自动修复的问题，按 `/pdlc-lint fix` 逻辑自动修复
   - 记录修复前后的问题数变化

## 评审检查项（逐项检查，发现问题立即修复）

### 设计一致性（对照设计文档）
- [ ] 每个 API 接口的 URL、方法、参数是否与设计文档一致
- [ ] 数据库表结构、字段名、类型是否与 DB 设计一致
- [ ] 响应格式是否统一遵循 `{ code, message, data }`

### 代码质量
- [ ] 命名是否规范（变量/函数/类遵循项目命名约定）
- [ ] 是否有重复代码可提取为公共方法
- [ ] 错误处理是否合理（不吞异常、不用空 catch、有意义的错误信息）
- [ ] 日志是否充分（关键操作有日志、不打印敏感信息）

### 安全检查
- [ ] SQL 注入：是否使用参数化查询/ORM，无字符串拼接 SQL
- [ ] XSS：用户输入是否转义后再输出
- [ ] 权限控制：接口是否有鉴权，敏感操作是否有权限校验
- [ ] 敏感数据：密码是否加密存储、Token 是否有过期机制、日志不含敏感字段

### 性能检查
- [ ] 数据库查询是否有 N+1 问题
- [ ] 列表接口是否有分页
- [ ] 是否有不必要的全表扫描（缺失索引）
- [ ] 大数据量操作是否有批处理

### 测试完备性
- [ ] 单元测试覆盖率是否 >= 80%
- [ ] 核心业务路径是否有完整的测试
- [ ] CHANGELOG 是否已更新

## 自动修复（评审中发现的问题，能修则修）

对以下类型的问题**直接修复代码，不仅仅记录**：

1. **lint 问题**：运行 lint fix 自动修复格式、规范问题
2. **命名不规范**：自动重命名为符合项目约定的名称
3. **缺失错误处理**：自动补充 try-catch / 错误码返回
4. **缺失日志**：在关键操作处自动添加日志语句
5. **SQL 注入风险**：自动改写为参数化查询
6. **XSS 风险**：自动添加输出转义
7. **缺失分页**：自动为列表接口补充分页逻辑
8. **缺失 CHANGELOG**：自动追加变更条目

**不可自动修复的问题**（记录到评审报告，标记为需人工处理）：
- 架构层面的设计问题
- 业务逻辑的正确性争议
- 需要重大重构的性能问题

## 评审报告生成

> ⚠️ **必须创建文件，不可仅在对话中输出。**

**【必须创建文件】** 在 `docs/07_reviews/code/` 下创建评审记录：
- **文件名格式**: `--review.md`（如 `F20260326-01-user-auth-review.md`）
- **文档顶部必须包含 PDLC 追溯头**：
  ```
  
  
  
  
  
  
  ```
- **报告内容格式**：
  ```markdown
  ## 评审总结
  - 评审时间：
  - 评审范围：
  - 问题总数：X 项（阻塞: X / 严重: X / 一般: X / 建议: X）
  - 自动修复：X 项
  - 需人工处理：X 项

  ## 自动修复记录
  | # | 问题类型 | 文件 | 修复内容 |
  |---|---------|------|---------|
  | 1 | lint | src/xxx.ts | 修复 XX 规则违规 |

  ## 需人工处理
  | # | 严重程度 | 问题描述 | 建议方案 |
  |---|---------|---------|---------|
  | 1 | 阻塞 | XXX | 建议 XXX |

  ## 评审检查项结论
  - [x] 设计一致性：通过
  - [x] 代码质量：通过（X 项已自动修复）
  - [ ] 安全检查：X 项需人工确认
  ```

6. **修复后验证**：自动修复完成后，重新运行全部测试，确认修复未引入新问题
   - 测试通过 → 评审完成
   - 测试失败 → 回滚修复，将问题标记为需人工处理

## 要求

- 问题按严重程度分级：阻塞 / 严重 / 一般 / 建议
- **能修的问题直接修复**，不仅仅指出问题
- 修复后必须验证测试仍然通过

评审目标: $ARGUMENTS

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## 文档评审

对指定的文档进行质量评审，检查完整性、一致性和可操作性。**发现问题直接修复，而非仅列出建议。**

### 文档评审检查项

#### 完整性
- [ ] 是否覆盖了所有必要章节（对照对应模板 `templates/` 检查）
- [ ] 是否有遗漏的功能点或接口
- [ ] 非功能需求是否有说明
- [ ] 是否有明确的验收标准
- [ ] PDLC 追溯头是否完整（功能ID、功能名称、阶段、前置文档、创建时间）

#### 一致性
- [ ] 术语命名是否前后一致（同一概念不用不同名称）
- [ ] 数据模型是否与 API 设计一致（字段名、类型）
- [ ] 接口参数是否与 PRD 需求对应
- [ ] 版本号和日期是否准确
- [ ] 文档间交叉引用路径是否正确

#### 可操作性
- [ ] 操作步骤是否具体可执行（无模糊表述如「适当配置」「按需调整」）
- [ ] 是否有示例代码或示例数据
- [ ] 错误码是否有清晰的处理建议
- [ ] 部署步骤是否可复现

#### 规范性
- [ ] 是否符合对应模板格式
- [ ] 表格是否完整（无空列、无缺失表头）
- [ ] Markdown 语法是否正确（标题层级、列表缩进、代码块语言标注）
- [ ] 输出语言是否符合用户对话语言（或用户显式指定的语言）

### 文档自动修复规则（发现即修，不仅记录）

1. **缺失章节**：对照模板自动补充，内容根据文档已有信息合理推断
2. **PDLC 追溯头缺失或不完整**：自动补全缺失字段
3. **术语不一致**：统一为文档中首次出现的术语，全文替换
4. **模糊表述**：自动改写为具体、可度量的描述
5. **表格格式问题**：自动修复空列、对齐问题
6. **Markdown 语法错误**：自动修复标题层级、列表缩进
7. **交叉引用路径错误**：检查引用的文件是否存在，不存在则标注警告
8. **缺失示例**：为 API 接口自动补充请求/响应示例

**不可自动修复的问题**（记录到评审报告）：
- 业务逻辑的正确性争议
- 需要与产品确认的需求歧义
- 涉及跨文档架构调整的问题

### 文档评审工作流程

1. **识别文档类型**：判断文档属于 PRD / API 设计 / DB 设计 / 架构设计 / 测试计划 / 部署手册
2. **加载对照物**：
   - 加载对应的模板（`templates/` 目录）
   - 加载前置文档（从 PDLC-TRACE 中获取路径）
   - 如是设计文档，同时加载 PRD 进行交叉比对
3. **逐项检查**：按上方检查项逐一执行
4. **自动修复**：发现问题直接修改原文档
5. **【必须创建文件】生成评审记录**：在 `docs/07_reviews/doc/` 下创建评审记录
   - **文件名格式**: `---doc-review.md`
   - **报告格式**：
     ```markdown
     ## 文档评审报告
     - 评审时间：
     - 目标文档：
     - 文档类型：
     - 问题总数：X 项（必须修改: X / 建议修改: X / 可选: X）
     - 自动修复：X 项
     - 需人工确认：X 项

     ## 自动修复记录
     | # | 问题类型 | 修复内容 |
     |---|---------|---------|
     | 1 | 缺失章节 | 补充了「非功能需求」章节 |

     ## 需人工确认
     | # | 严重程度 | 问题描述 | 建议 |
     |---|---------|---------|------|
     | 1 | 必须修改 | XXX 需求存在歧义 | 建议与产品确认 |

     ## 检查项结论
     - [x] 完整性：通过
     - [x] 一致性：通过（X 项已修复）
     - [x] 可操作性：通过
     - [x] 规范性：通过
     ```
- 修复后仅复查一次（确认修复未引入新问题），**不再递归修复**。若复查仍发现问题，记录到评审报告的「需人工确认」中

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [kanfu-panda](https://github.com/kanfu-panda)
- **Source:** [kanfu-panda/pdlc-skills](https://github.com/kanfu-panda/pdlc-skills)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://kanfu-panda.github.io/pdlc/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-review
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/kanfu-panda
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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