# Agent Research Radar > > - **Type:** Skill - **Install:** `agentstack add skill-maddness-agent-research-radar-agent-research-radar` - **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior - **Seller:** [maddness](https://agentstack.voostack.com/s/maddness) - **Installs:** 0 - **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills) - **Latest version:** 0.1.0 - **License:** MIT - **Upstream author:** [maddness](https://github.com/maddness) - **Source:** https://github.com/maddness/agent-research-radar ## Install ```sh agentstack add skill-maddness-agent-research-radar-agent-research-radar ``` Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent. ## About # Agent Research Radar Радар публикаций про **автономных AI-агентов** в блогах лабораторий и продуктовых команд. Задача скилла — не «принести все новости», а **отфильтровать шум фич** и оставить фундаментальные тексты: как устроена память агента, как держать long-running цикл, как замыкать верификацию, как оркестрировать пачку агентов и сколько это стоит, как эвалить агентное поведение, что ломается на длинных горизонтах. Ядро сбора — `scripts/radar.py` (stdlib-only, ходит только GET). Каталог источников — `scripts/sources.json`. Pre-flight перед первым прогоном сессии: `python3 scripts/radar.py sources` должен мгновенно напечатать каталог. Если `python3` отсутствует или команда падает (битый sources.json, нет прав) — остановись и скажи об этом, не пересобирай сбор вручную через WebFetch: ручной обход 15 индексов съест сессию и всё равно потеряет даты. ## Рабочий цикл ### 1. Определи окно По умолчанию — **неделя с понедельника по последнее наступившее воскресенье**. В воскресенье это текущая неделя, в остальные дни — предыдущая. Окно никогда не захватывает будущие даты. Выбор окна по формулировке запроса — не изобретай своё: | Просят | Окно | |---|---| | «за прошлую неделю», дайджест без уточнений | дефолт (пн–вс), флаги не нужны | | «что нового», «самое свежее», «сегодня» | дефолт **плюс хвост**: `--since --until ` | | явный период («за две недели», «с 1 июля») | `--since` / `--until` по словам пользователя | Какое окно взял — такое и напиши в заголовке дайджеста. Скользящие «7 дней до сегодня» вместо дефолта не бери: прошлое воскресенье — граница, по которой недельные дайджесты стыкуются без дыр и перекрытий. ### 2. Собери кандидатов ```bash python3 scripts/radar.py collect --json /tmp/radar-$(date +%F).json ``` - без флага (= все тиры) — **дефолт для недельного дайджеста.** Прогон 26.07.2026 показал, почему: tier 3 дал три попадания из восьми, и именно агрегатор Simon Willison вывел на первоисточник инцидента OpenAI ↔ Hugging Face, который tier 1–2 не поймал (пост лежит на `openai.com/index/*`). - `--tier 1` — только ядро (Anthropic, Claude, Cursor, OpenAI Devs, LangChain, Amp): быстро, когда нужен только сильный сигнал. - `--tier 2` — плюс Cognition, Factory, OpenAI News, DeepMind. - `--source claude-blog,cursor-blog` — точечно по одному-двум блогам. - `--all` — без фильтра по датам; добирает метаданны всего индекса и может работать заметно дольше обычного прогона. Скрипт отдаёт JSON: `items[]` с `date`, `url`, `title`, `source`, `tier`, `blurb`, а также `sources_failed` — если источник отвалился, **скажи об этом в дайджесте**, не молчи: молчание читается как «там ничего не было». **Прогон не помнит прошлые прогоны.** Никакого seen-состояния нет: два запуска по одному окну дают один и тот же набор кандидатов и один и тот же дайджест — это свойство, а не баг. Сильный пост попадает в топ каждый раз, когда попадает в окно, независимо от того, показывали его раньше или нет. Единственный дедуп — внутри прогона: один и тот же URL из двух лент схлопывается в одну запись (fragment, tracking-параметры и хвостовой `/` не создают дублей). Если пользователь сам говорит, что уже видел конкретный пост или просит «без повторов», — сначала скажи прямо: seen-состояния у радара нет, повторы отсекаются решением этой сессии. Потом отсекай названное, но не выдумывай файл состояния: следующий прогон снова покажет всё. Проговорить это обязательно — иначе пользователь решит, что дедуп постоянный, и удивится повторам через неделю. Health-check источников (когда что-то подозрительно пусто): ```bash python3 scripts/radar.py check ``` ### 3. Триаж по заголовкам Прогони кандидатов через рубрику из `references/relevance.md`. Цель — шортлист **5–10 постов**, остальное в отбраковку с указанием количества. Быстрое правило: продуктовый анонс, релиз модели, кейс заказчика, наём, сертификация, партнёрство, безопасность корпоративного контура — **мимо**, даже если это блог первого уровня. Оставляем то, где автор объясняет **как и почему устроен агент**. ### 4. Прочитай шортлист `WebFetch` по каждому URL из шортлиста с промптом на суть и технические утверждения. Три уровня отказоустойчивости: 1. `WebFetch` — рабочая лошадь. 2. HTTP 403 / пустая страница → `curl` + вырезание тегов (см. `references/sources.md`). 3. Стена JS/Cloudflare (это `openai.com/index/*`) → браузерная панель: `preview_start` с URL, `computer{action:"wait",duration:5}`, `get_page_text`. **Никогда не пересказывай пост по одному заголовку.** Заголовок «Multiplayer» может оказаться и фичей чата, и архитектурой разделяемого состояния между агентами — разница принципиальная, а по названию она не видна. ### 5. Собери дайджест Формат и требования — `references/digest-format.md`. Кратко: топ-3 «читать обязательно» с разбором, дальше «стоит глянуть» одной строкой, в конце — что отбраковано и какие источники молчали. Каждому посту в топе — строка **«что забрать»**: конкретное следствие для собственной работы с агентами, а не пересказ абстракции. ### 6. Артефакт и доставка **Канонический артефакт — один Markdown-файл** `reports/radar-.md` (например `reports/radar-2026-07-26.md`), пишется через `Write`. Папка `reports/` живёт в рабочей директории сессии, **не внутри папки скилла**: скилл — read-only дистрибутив, артефакты в нём потеряются при обновлении. Один файл на прогон, накапливаются в `reports/` — так видно историю и можно грепать по темам. Тот же текст выдаётся в чат целиком: файл нужен, чтобы отчёт жил после сессии, а не вместо ответа. Доставка, если попросили, — отдельным скиллом-транспортом (Telegram, почта, PDF). Радар готовит текст, транспорт его отправляет. Проверено на живой отправке 26.07.2026, три грабли Telegram: 1. **Разметка — HTML, не markdown.** Решётки заголовков не рендерятся: ``, ``, ``. Ставь `disable_web_page_preview: true`, иначе дайджест из десяти ссылок распухает превьюшками. 2. **Лимит 4096 символов — режь сам по границе раздела.** Авто-сплит может порвать `` посередине, и Telegram отвергнет всё сообщение целиком. Полный дайджест недели в HTML — это 4–5 тысяч символов: два сообщения (топ отдельно, «стоит глянуть» + хвост отдельно) плюс `SendDocument` с самим `.md`-файлом. 3. **`api.telegram.org` таймаутит через раз.** Это норма, не поломка: повторяй вызов до `status: sent`, две-три попытки хватает. Если бот общий, `getUpdates` может отдать `409 Conflict` из-за активного вебхука — **вебхук не удалять**, иначе сломается чужая интеграция; `chat_id` взять из конфигурации или спросить у пользователя. Регулярный запуск — `anthropic-skills:schedule` или `CronCreate`, разумная частота — утро понедельника (окно как раз закрывается воскресеньем). ## Что считается фундаментальным Полная рубрика со скорингом — `references/relevance.md`. Ядро тем: | Тема | Примеры формулировок | |---|---| | Память и контекст | context engineering, compaction, progressive disclosure, auto-memory, retrieval для агента | | Long-running / автономность | harness design, многодневные сессии, durable state, wake-on-event, планировщики | | Self-improvement и петли | верификационные петли, incident-derived evals, самокоррекция, обучение на своих трассах | | Оркестрация | мульти-агент, swarm, planner/worker, слияние результатов, конфликтующие ветки | | Оптимизация и экономика | роутинг моделей, hybrid frontier+cheap, стоимость прогона, длина трассы | | Достижение целей | goal-directed поведение, reward hacking, дрейф намерения на длинном горизонте | | Эвалы агентов | контейнерные бенчмарки, нестабильность прогонов, шум инфраструктуры, eval awareness | | Риски длинных горизонтов | trajectory-level monitoring, обход песочницы, приостановка сессии | Полезный контекст для оценки новизны — `references/canon.md`: карта уже вышедших опорных постов. Если новый пост повторяет канон — так и скажи, это экономит время читателя сильнее, чем ещё один абзац пересказа. ## Ссылки - `references/relevance.md` — рубрика релевантности и скоринг - `references/sources.md` — каталог источников, зачем каждый и где грабли - `references/digest-format.md` — шаблон дайджеста - `references/canon.md` — карта опорных публикаций (база для оценки новизны) - `references/example-digest.md` — эталонный прогон за 20–26 июля 2026 ## Source & license This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code. - **Author:** [maddness](https://github.com/maddness) - **Source:** [maddness/agent-research-radar](https://github.com/maddness/agent-research-radar) - **License:** MIT Install and usage instructions live in the source repository linked above. ## Pricing - **Free** — Free ## Security capabilities Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access: - **Network access:** yes - **Filesystem access:** no - **Shell / process execution:** no - **Environment & secrets:** no - **Dynamic code execution:** no *"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.* ## Versions - **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source. ## Links - Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-maddness-agent-research-radar-agent-research-radar - Seller: https://agentstack.voostack.com/s/maddness - Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse --- Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.