# Worldcup Deep Analysis

> 对单场世界杯（或任意国家队）比赛做全维度深度分析与比分概率预测。当用户要求"分析某场世界杯比赛""预测比分/胜负概率""今天北京时间X点那场怎么看"，或给出两支球队要赛前预览时使用。联网搜集数据→填充结构化分析→估算概率→产出中文报告（可选移动端 HTML）。仅供娱乐，非投注建议。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-netz888-worldcup-deep-analysis-worldcup-deep-analysis`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [netz888](https://agentstack.voostack.com/s/netz888)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [netz888](https://github.com/netz888)
- **Source:** https://github.com/netz888/worldcup-deep-analysis/tree/main/worldcup-deep-analysis

## Install

```sh
agentstack add skill-netz888-worldcup-deep-analysis-worldcup-deep-analysis
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 世界杯单场深度分析 Skill

把一场比赛变成"全维度数据 + 校准概率 + 可读报告"。**自包含**：只用联网搜索 + 推理，无需付费 API、密钥或服务器。

## 何时用
- 用户给出两队（"巴西 vs 摩洛哥"），或给出时间（"今天北京时间 6 点那场"）要分析/预测。
- 用户要赛前预览、胜平负概率、比分预测、大小球判断。

## 铁律（先读，全程遵守）
1. **先确认比赛状态**：若已开赛/已结束，直接给当前比分或最终结果，不要照常做赛前预测。
2. **标注来源与时效**：每项硬数据注明来源与获取时间；首发取赛前约 1 小时最新版，标注"预测/已确认"。
3. **"推断"必须标注**：教练稳定性、裁判心理等模型推断一律加 `(推断)`，不得伪装成数据。
4. **概率要克制、自洽**：1X2 三者之和 ≈ 1（±0.02）；给区间不假精确；写明主要不确定性。
5. **缺失即"暂无"**：查不到的字段写"暂无"，绝不编造。
6. **全程中文**；免责声明必带（仅供娱乐、非投注建议）。

## 参考文件（按需读取，路径相对本 skill 目录）
- `references/dimensions.md` — A–J 维度采集清单（搜什么 / 来源 / 时效 / 落到哪个 JSON 字段）。
- `references/prediction-model.md` — **首选概率来源**：训练好的 Elo 多因子引擎 v6（192 场真实赛果训练），调用方法 + 输出映射。
- `tools/predict.mjs` — 上述模型的零依赖可执行脚本，`node tools/predict.mjs --rankHome .. --rankAway ..` 直接输出校准概率。
- `references/scoreline-math.md` — 底层数学原理（Poisson/Dixon-Coles + 市场校准）；手算兜底与公式说明。
- `references/sources.md` — 推荐来源与可信度分级。
- `references/disclaimer.md` — 统一免责声明文案。
- `templates/report.md` — Markdown 报告模板。
- `templates/report.html` — 移动端自包含 HTML 模板。
- `../schema/analysis.schema.json` — 「分析 JSON」契约。
- `../samples/brazil-morocco.json` / `.report.md` / `.html` — 完整范例（参照其结构与风格）。

## 执行步骤

### 步骤 1：确认对阵、时区与状态
- 若用户只给时间：联网搜"  世界杯 赛程 对阵"确认是哪两队。
  - 时区换算示例：北京 06:00 = 美东前一日 18:00 = 22:00 UTC。在报告开头注明换算与确认结果。
- 联网确认 `meta.status`：scheduled / live / finished。
  - **若 live 或 finished**：直接告知用户当前比分或最终结果与简要说明，**停止常规预测**（可应要求做赛后复盘）。
- 默认输出北京时间；用户指定时区则以其为准，并同时给出 UTC / 当地 / 北京三个时间。

### 步骤 2：逐维度联网搜集 → 填充「分析 JSON」
- 打开 `references/dimensions.md`，按 A–J 逐项搜集；每项落到对应 JSON 字段。
- 多源交叉，记录来源与获取时间到 `sources[]`；冲突时取多源一致并把分歧写入 `uncertainties[]`。
- 重点别漏：近况/交锋、主帅与阵型、预测首发+替补、伤停/停赛、裁判组、球场/海拔/天气、赔率。

### 步骤 3：估算概率（优先调用训练好的 v6 模型）
- **首选**：读 `references/prediction-model.md`，运行训练好的引擎：
  `node tools/predict.mjs --rankHome  --rankAway  [--host home|away|neutral] [--alt 海拔] [--kaHome/--kaAway 核心缺阵数] [--formHome/--formAway 近期净胜球趋势]`
  把输出（homeWin/draw/awayWin、egHome/egAway、scoreProbs、over25、bttRatio、blowoutProb、upset*）按
  prediction-model.md 的「输出映射」表填入 `model`（p_1x2、scoreline_top、totals、btts、xg、lambda）。
- **有市场赔率时**：在脚本输出基础上按 `scoreline-math.md`「③市场赔率校准」向去水隐含概率小幅微调，校准幅度写入 `uncertainties[]`。
- **跑不了 node 时**：按 `references/scoreline-math.md` 用 V6_PARAMS 手算 Poisson + Dixon-Coles（结果与脚本一致）。
- 概率必须来自模型，不得拍脑袋；填完 `model` 后再写 `scenarios`、`key_variables`。
- **诚实**：精确比分命中有物理上限（~16–17%），不要宣称"基本都对"；样本少/新帅/伤兵潮时降低确信度。

### 步骤 4：自洽校验
- 1X2 之和必须在 1 ± 0.02；各盘口 over+under ≈ 1；scoreline 概率非负、合理。
- 不通过就回炉重算，不要输出自相矛盾的数字。

### 步骤 5：撰写叙事/解读
- 填 `narrative.by_dimension` 各维度"结论 + 对比分的影响"，与 `one_line_verdict`。
- 裁判心理、教练稳定性等写进对应 `(推断)` 字段并在报告中保留 `(推断)`。

### 步骤 6：渲染输出
- **默认**：按 `templates/report.md` 渲染完整 Markdown 报告（参照 `samples/brazil-morocco.report.md`）。
- 用户要"网页/HTML"时：另按 `templates/report.html` 渲染移动端页面（参照 `samples/brazil-morocco.html`）；
  概率条宽度把 0.55 → 55%。整页自包含、无外部依赖。
- 渲染前确认：无残留 `{{}}` 占位、`(推断)` 标记保留、免责声明在文末。

### 步骤 7：（可选）部署
- 仅当用户明确要求部署、且本身已授权目标服务器时，才推送 HTML 到站点目录；否则只交付文件。
- 部署属外发动作，先确认目标与覆盖范围。

## 质量自检清单（交付前）
- [ ] 已确认对阵/时区/状态；已开赛则给比分而非预测。
- [ ] A–J 维度尽量齐全，缺失写"暂无"，硬数据有来源+时间。
- [ ] 首发标注"预测/已确认"+时效；`(推断)` 字段已标注。
- [ ] 1X2 之和 ≈1；比分表/大小球/BTTS 口径一致；给了区间与不确定性。
- [ ] 报告无残留占位符；中文；含免责声明。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [netz888](https://github.com/netz888)
- **Source:** [netz888/worldcup-deep-analysis](https://github.com/netz888/worldcup-deep-analysis)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-netz888-worldcup-deep-analysis-worldcup-deep-analysis
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/netz888
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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