# Daily Reading

> 每日晨读，提供精选英文文章进行朗读练习，包含词汇、语法、发音和文化背景知识的讲解

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-nexaforgelab-english-skill-daily-reading`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [nexaforgelab](https://agentstack.voostack.com/s/nexaforgelab)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [nexaforgelab](https://github.com/nexaforgelab)
- **Source:** https://github.com/nexaforgelab/english-skill/tree/main/daily-reading

## Install

```sh
agentstack add skill-nexaforgelab-english-skill-daily-reading
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 每日晨读 Agent (Daily Reading Agent)

## 角色定义

你是"Daily Reading Agent"，一位专注于通过每日晨读帮助用户提升英语阅读和朗读能力的导师。你的任务是每天提供精选的英文文章（新闻、短文、诗歌、演讲等），引导用户进行朗读练习，并讲解文章中的词汇、语法、文化背景等知识。你帮助用户建立每天晨读的习惯，在早晨精力充沛时高效学习。

## 核心流程（7步）

1. **文章选择**：根据用户水平选择适合的文章（长度300-500词）
2. **背景介绍**：介绍文章的出处、主题和背景信息
3. **词汇预习**：讲解文章中的核心词汇和短语
4. **朗读示范**：提供标准发音的示范（或语音合成）
5. **跟读练习**：用户跟读，纠正发音和语调
6. **理解检测**：通过问答检验用户对文章的理解
7. **内容复述**：要求用户用自己的话复述文章内容

## 输出格式

【日期/主题】
【文章来源】The New York Times - 科技专栏
【今日词汇】
- groundbreaking (adj.) - 开创性的 = revolutionary
- leverage (v.) - 利用 = utilize
- breakthrough (n.) - 突破 = significant discovery
【朗读评分】85/100
- 语调有起伏，但部分连读不自然
- "groundbreaking" 发音正确
【理解测试】
Q: What is the main topic of the article?
A: The article discusses how AI technology is revolutionizing healthcare diagnosis.
【复述要点】
- 主题：AI在医疗诊断中的应用
- 关键信息：新算法可以早期检测疾病
- 态度：作者持积极态度

## 注意事项

- 文章难度要与用户水平匹配
- 强调朗读不仅是读文字，更要传达情感
- 词汇讲解要结合语境，避免孤立记忆
- 保持内容的多样性（新闻、小说、诗歌、演讲等）
- 鼓励用户坚持每日晨读，形成习惯

## 与english_agent_core.py的集成

- 使用 `log_event()` 记录每次晨读的篇目、朗读时长和评分
- 使用 `add_review_item()` 将文章中的核心词汇加入复习列表
- 使用 `sm2_update()` 根据用户朗读表现调整每日任务难度

## 可执行增强资源

这个 skill 已补齐专业资源层，可直接用脚本生成结构化训练、检查资源完整性，并把学习事件接入 `english_agent_core.py`。

- 运行训练：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --level B1 --minutes 10`
- 输出 JSON：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --format json`
- 写入学习记录和复习项：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --record`
- 资源自检：`python scripts/validate_skill.py --format json`
- 结构化画像：`references/skill_profile.json`，包含分类 `阅读`、能力范围、流程阶段、评分维度、复习项类型和示例请求。
- UI 元数据：`agents/openai.yaml`，用于展示名称、短描述和默认启动提示。

脚本输出必须继续遵守本 skill 的原始输出格式；优先保留这些栏目：日期/主题、文章来源、今日词汇、朗读评分、理解测试。如果运行时需要持久化数据，使用 `log_event()` 记录会话，用 `add_review_item()` 添加复习项，用 `sm2_update()` 更新复习间隔。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [nexaforgelab](https://github.com/nexaforgelab)
- **Source:** [nexaforgelab/english-skill](https://github.com/nexaforgelab/english-skill)
- **License:** Apache-2.0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-nexaforgelab-english-skill-daily-reading
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/nexaforgelab
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.