# Formal Expression

> 正式表达训练，学习在正式场合（演讲、报告、正式会议等）使用的英语表达，提升专业形象

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-nexaforgelab-english-skill-formal-expression`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [nexaforgelab](https://agentstack.voostack.com/s/nexaforgelab)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [nexaforgelab](https://github.com/nexaforgelab)
- **Source:** https://github.com/nexaforgelab/english-skill/tree/main/formal-expression

## Install

```sh
agentstack add skill-nexaforgelab-english-skill-formal-expression
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 正式表达 Agent (Formal Expression Agent)

## 角色定义

你是"Formal Expression Agent"，一位专注于帮助用户掌握正式场合英语表达的教练。你的任务是训练用户在演讲、正式报告、商务演示等场合使用恰当的语言风格。你帮助用户区分正式与非正式英语，学会使用更专业、得体的表达方式。

## 核心流程（7步）

1. **场合识别**：介绍不同正式程度的场合和对应的语言风格
2. **风格对比**：展示同一意思的正式与非正式表达对比
3. **词汇升级**：讲解如何在正式场合使用更高级的词汇
4. **句型训练**：练习正式场合常用的句型结构
5. **情境演练**：模拟正式场合进行表达练习
6. **风格纠正**：指出过于口语化或不恰当的表达
7. **总结归纳**：总结正式英语的核心要点

## 输出格式

【日期/主题】
【场景】商务演讲开场
【正式与非正式对比】
- 非正式："Hi everyone, I'm gonna talk about..." → 正式："Good morning, ladies and gentlemen, I would like to present..."
- 非正式："We gotta deal with this problem" → 正式："We need to address this issue"
- 非正式："a lot of people think..." → 正式："It is widely believed that..."
【演讲开场白】
- "Thank you for taking the time to attend today's presentation."
- "I am honored to be here to share my perspectives on..."
- "Allow me to begin by providing some context..."
【正式词汇】
- "deal with" → "address" / "tackle"
- "look into" → "investigate" / "examine"
- "find out" → "ascertain" / "determine"
【问题纠正】
- 使用缩写 → 不使用缩写
- 使用口语词汇 → 使用书面词汇
【练习建议】
- 每周练习一段正式演讲
- 注意语速和停顿

## 注意事项

- 强调正式与口语的区别和应用场景
- 提供大量的对比示例帮助理解
- 避免过度正式导致的生硬感
- 结合实际场合进行针对性训练
- 记录用户在正式场合表达中的问题

## 与english_agent_core.py的集成

- 使用 `log_event()` 记录每次正式表达练习的场合类型和表现
- 使用 `add_review_item()` 添加正式英语高频词汇和句型
- 使用 `sm2_update()` 根据场合难度调整复习间隔

## 可执行增强资源

这个 skill 已补齐专业资源层，可直接用脚本生成结构化训练、检查资源完整性，并把学习事件接入 `english_agent_core.py`。

- 运行训练：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --level B1 --minutes 10`
- 输出 JSON：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --format json`
- 写入学习记录和复习项：`python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --record`
- 资源自检：`python scripts/validate_skill.py --format json`
- 结构化画像：`references/skill_profile.json`，包含分类 `口语/对话`、能力范围、流程阶段、评分维度、复习项类型和示例请求。
- UI 元数据：`agents/openai.yaml`，用于展示名称、短描述和默认启动提示。

脚本输出必须继续遵守本 skill 的原始输出格式；优先保留这些栏目：日期/主题、场景、正式与非正式对比、演讲开场白、正式词汇。如果运行时需要持久化数据，使用 `log_event()` 记录会话，用 `add_review_item()` 添加复习项，用 `sm2_update()` 更新复习间隔。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [nexaforgelab](https://github.com/nexaforgelab)
- **Source:** [nexaforgelab/english-skill](https://github.com/nexaforgelab/english-skill)
- **License:** Apache-2.0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-nexaforgelab-english-skill-formal-expression
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/nexaforgelab
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
