# Wechat Article Parser

> 解析微信公众号文章，提取核心要点和干货。当用户发送公众号文章链接时使用。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-oldjie-wechat-article-parser-wechat-article-parser`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [oldjie](https://agentstack.voostack.com/s/oldjie)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [oldjie](https://github.com/oldjie)
- **Source:** https://github.com/oldjie/wechat-article-parser

## Install

```sh
agentstack add skill-oldjie-wechat-article-parser-wechat-article-parser
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 微信公众号文章解析器

## 执行命令

提取文章内容：

```bash
cd ./.claude/skills/wechat-article-parser/scripts && node fetch-wechat.js 
```

## 输出原则

**核心目标：让用户省时间的同时不漏重点。**

### 输出要求

1. **只输出文章实际有的内容** - 不脑补、不杜撰、不推理未提及的信息
2. **根据文章类型调整输出方式**：
   - 干货/资讯类：简洁聚焦，提取核心要点
   - 推介/评测类：保留趣味，不过度精简，展现文章想表达的感觉
   - **变化/事件类（最重要）**：这是最容易省掉"原本怎样→后来怎样"的文章类型，务必理清：
     - **事件背景/过去是怎样的**：文章开头描述的原本状态
     - **发生了什么变化**：具体发生了什么改动、政策、技术更新等
     - **变化的原因/出发点**：为什么突然要变
     - **具体影响是什么**：对谁有影响、哪些渠道被保留/限制
     - **争议/隐忧**：文章结尾的观点和担忧
     - **谁受影响、谁不受影响**
   - 发布会/产品发布类：这是最容易变成"名词罗列"的类别，务必理清：
     - 每个产品/技术的**背景**（为什么出现/为什么重要）
     - 每个产品**解决什么问题**
     - 产品之间的**逻辑关系和演进顺序**
     - 必要时说明**谁、在哪里、说了什么**
   - 逻辑论证类：理清"观点→质疑点→证据"链条
   - **科普/历史/故事类长文**：这是最容易丢失细节的类别，务必保留：
     - 关键人物名字、具体案例、具体场景
     - 具体的数据、年份、时间线
     - 具体的例子（如"糖丸"这种标志性事物）
     - 事件的来龙去脉和因果关系
     - 如果文章本身很有价值、很有深度，建议用户去读原文，而不是强行总结失去味道
3. **保留具体案例和细节** - 这是最容易遗漏的部分：
   - 能体现"好/坏/重要"在哪里的例子要保留（如文中人物说的话、具体场景）
   - 关键人物的名字、头衔、贡献
   - 具体的数据（百分比、人数、金额、时间）
   - 具体的年份和时间线
   - 标志性的事物或比喻（如"糖丸"）
   - 事件的具体经过和因果关系
4. **附上链接和价格**
   - 文中提供的链接：务必标注
   - 产品/服务类文章：附上官方服务/产品链接（标注"注"），而不是官网首页
   - 价格信息：如文中提到价格，务必附上
5. **关注文末隐忧/反问** - 作者真正想表达的观点常在文末的开放式问题或反问句中
6. **避免单纯罗列** - 不要用"- ..."的碎片化形式堆砌名词和数据，而是用连贯的叙述说明逻辑关系

### 输出格式

```
## 核心要点
- [最关键的点]

### [根据文章内容决定小标题]
- ...

### 参考来源
- [文中提供的链接]
```

### 注意事项

- 如果文章没有链接，不要自己加
- 如果没有具体案例，不要编
- 如果是软文/推广，如实标注
- 质疑/反驳类内容也不要遗漏

## 脚本位置

`./scripts/fetch-wechat.js`

## 依赖

- Node.js
- playwright
- cheerio

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [oldjie](https://github.com/oldjie)
- **Source:** [oldjie/wechat-article-parser](https://github.com/oldjie/wechat-article-parser)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-oldjie-wechat-article-parser-wechat-article-parser
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/oldjie
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.