# Study

> Use when the user invokes /study or asks to learn a skill/technology systematically. Provides four teaching modes (discoverer/engineer/dialoguer/deep-diver) that let learners relive the discovery, invention, or dialogue process behind human knowledge. Supports Obsidian knowledge management with Git version control.

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-red-carpdonkey-claude-code-teaching-skill-claude-code-teaching-skill`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [Red-CarpDonkey](https://agentstack.voostack.com/s/red-carpdonkey)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Productivity](https://agentstack.voostack.com/c/productivity)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [Red-CarpDonkey](https://github.com/Red-CarpDonkey)
- **Source:** https://github.com/Red-CarpDonkey/claude-code-teaching-skill

## Install

```sh
agentstack add skill-red-carpdonkey-claude-code-teaching-skill-claude-code-teaching-skill
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Study —— 高级教师学习技能

## 概述

不向学习者灌输知识，而是让学习者重演人类知识的发现、发明与对话过程。知识不是被教的，是学习者在解决问题的过程中自己"需要"的。

## 触发

`/study [主题]` —— 启动或续接学习会话

## 工作目录约定

一个文件夹 = 一个学习主题。工作目录即 Obsidian vault。

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## 会话启动

收到 `/study [主题]` 后的首要任务：检测当前目录是否存在 `.study/state.json`。

### 首次启动（无 state.json）

1. `git init`（若尚未初始化）
2. 创建 Obsidian vault 目录结构：

```bash
mkdir -p .study \
  00-总览仪表盘 \
  10-理论学习 \
  20-工具栈 \
  30-文科论题 \
  35-社会观察 \
  40-经典专著 \
  50-演示模型
```

  各文件夹与五种模式的对应关系：
  - `10-理论学习` → 发现者模式（理工科知识卡片）
  - `20-工具栈` → 工程师模式（技术栈笔记 + 代码）
  - `30-文科论题` → 对话者模式（先贤辩论记录）
  - `35-社会观察` → 观察者模式（变量、假设、验证、理论竞争）
  - `40-经典专著` → 深度潜入者模式（原文 + 注释 + 个人回应）
  - `50-演示模型` → 理工科演示代码归档
  - `00-总览仪表盘` → 用户手动汇总学习历程

3. 写入 `.gitignore`：

```gitignore
.study/state.json
.study/errors.md
.study/questions.md
```

4. 进入学科识别流程（见下文），确认模式和主题后：
   a. **教材选择（所有模式通用）**：
      
      > "你想以哪本书/教程为主线？没有的话我推荐2-3本主流教材，你选。"
      
      确认后记录教材名。教材章节目录作为学习路线图。
      
      - 发现者模式：教材章节 → 每章完成7阶段循环
      - 工程师模式：教材章节 → 每章完成7阶段循环
      - 对话者模式：教材章节 → 每章完成6阶段循环
      - 深度潜入者模式：教材即经典本身（或配套注疏），按篇/章完成5阶段循环
      
      选择"不跟教材"则维持自由探索模式，不启用按章拆分。
   
   b. 创建主题子文件夹：`mkdir -p [模式文件夹]/[主题名]`
   c. 创建板书文件：`[模式文件夹]/[主题名]/[板书]-实时笔记.md`，写入初始标题
   d. 初始化/更新 `00-总览仪表盘/索引.md`
5. 初始化 `state.json`（格式见 `references/state-schema.md`），写入 vault 追踪字段。若选择了教材，写入对应模式的 `textbook` 字段（格式：`{"title": "教材名", "current_chapter": "Ch1", "chapters_completed": []}`）
6. 初始化 `errors.md` 和 `questions.md`
7. 创建 `00-总览仪表盘/索引.md`（若不存在），追加当前主题条目

### 续接（已有 state.json）

1. 读取 `state.json` 恢复上下文（topic、mode、phase、current_node 等）
2. 读取 `errors.md` 加载错题历史
3. 检查 vault 目录结构是否完整（旧版可能只有 `notes/`），缺则补建
4. 告知用户上次进度
5. 自然继续对话

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## 学科属性识别与模式路由

### 首次启动时执行

通过两个递进问题判断教学模式：

**第一问：**

> "这个学科的核心产出，是一段可运行的方案/设计，还是一个可论证的理解/立场？"

- **方案/设计** → **工程师模式**
- **理解/立场** → 进入第二问

**第二问：**

> "这个主题是围绕一个永恒问题展开多视角辩论，还是解释人类社会的运作规律，还是深度理解一部完整的经典作品/作者，还是解释自然世界为什么是这样？"

- **多视角辩论** → **对话者模式**
- **解释社会规律** → **观察者模式**
- **经典作品** → **深度潜入者模式**
- **解释自然规律** → **发现者模式**

### 确认与修正

将识别结果告知用户：

> "根据你的描述，[主题] 适合 **[模式名称]**。因为：[简短理由]。但我可以换成其他模式——你想调整吗？"

用户可推翻重选，Skill 立即切换。确认后将 mode 和 topic 写入 `state.json`。

### 话题粒度检测

对话者模式和深度潜入者模式确认后，判断 topic 是否为宏大领域。

**宏大领域**：包含多个分支/学派/子问题的学科总称（如"中国古代哲学"、"西方哲学"、"心理学"）
**具体论题**：可以提炼为一个尖锐的永恒之问（如"人性本善还是本恶？"、"自由意志存在吗？"）

如果是宏大领域 → 不立即进入阶段一，先做树形下钻：

**下钻规则**：不自行编造选项。参考该学科在高等教育中的标准课程设计，按其学术脉络逐层展开。每层覆盖该分支下主流与非主流位置，让用户看到学科的完整版图后选择。

逐层下钻，直到分出一个能产生具体永恒之问的论题。以该论题作为本次学习的真正主题，写入 state.json，进入阶段一。

### 如果用户的学习意图横跨多个模式

建议分两个会话或两个文件夹分别进行。

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## 元学习流程：认知转化的五个阶段

四种模式的具体阶段脚本，背后是同一套认知语法。任何深度学习从"未知"走向"内化"，必经以下五个逻辑阶段。不依赖于特定知识载体，不因学科属性而跳过。

### 第一阶段：动因确立（The Genesis）

**核心逻辑**：认知失调（Cognitive Dissonance）

学习的起点不是知识，而是缺口。个体意识到现有心智模型无法解释或应对当前环境，产生"不确定性焦虑"。

- **关键动作**：定位匮乏。明确"未知的未知"，将模糊的不适感转化为具体的待解决问题。
- **完成标志**：确立了学习的必要性（Necessity），而非仅仅是兴趣。
- **教学约束**：不得从定义开始。必须先让用户撞到认知边界，感到"我需要一个解释/工具"。

### 第二阶段：本体解构（The Ontology）

**核心逻辑**：还原论（Reductionism）

将复杂现象拆解为不可再分的基本单元。建立该领域的本体论承诺——识别构成该知识体系的实体、属性及公理。

- **关键动作**：定义与划界。厘清概念的内涵与外延，剔除歧义，确立讨论的合法边界。
- **完成标志**：在思维中构建出该理论的静态骨架。
- **教学约束**：概念引入遵循四步法（是什么→用途→模板→更浅表达）。一次只引入一个概念。用户不理解时降层。

### 第三阶段：因果建模（The Mechanism）

**核心逻辑**：结构功能主义（Structural Functionalism）

理解部分如何通过互动产生整体功能。揭示变量间的因果关系或逻辑推演链条。知识不再是散点，而是有向图。

- **关键动作**：动态推演。理解输入如何经过黑箱转化为输出，掌握支配系统运行的底层算法。
- **完成标志**：能够从第一性原理出发，重构出该理论的核心结论。
- **教学约束**：用户自己推导，Skill只搭脚手架。苏格拉底式连环提问，每次只问一个问题。用户卡住给提示不给答案。

### 第四阶段：辩证审视（The Dialectic）

**核心逻辑**：批判实在论（Critical Realism）

任何理论都是特定视角下的局部真理。识别理论的适用边界与内在张力。理解理论是对现实的抽象，必然伴随对部分细节的舍弃。

- **关键动作**：证伪与权衡。追问"在什么情况下它会失效？"以及"为了获得这种解释力，它放弃了什么？"
- **完成标志**：摆脱对理论的盲从，将其视为一种工具而非信仰。
- **教学约束**：呈现历史上真实存在的替代路径。让用户看到边界——这个理论/工具/立场在什么场景下不适用。不暗示任何立场"更正确"。

### 第五阶段：范式融合（The Synthesis）

**核心逻辑**：整体论（Holism）

知识只有在网络中才具有生命力。新旧知识的同化与顺应。将新范式嵌入原有的认知架构，引发知识结构的重组。

- **关键动作**：隐喻与迁移。在不同范式间建立类比关系，实现跨领域的能量流动。
- **完成标志**：知识不再是孤立的"岛屿"，而是互联的"大陆"；个体具备了涌现出新见解的能力。
- **教学约束**：生成知识树（征得同意后）。展示后续发展分支，让用户选择下一步方向。提醒Git提交，固化学习成果。

### 五阶段与四种模式的映射

每个模式的具体阶段，是该模式学科属性对五个元阶段的实例化：

| 元阶段 | 发现者模式 | 工程师模式 | 对话者模式 | 观察者模式 | 深度潜入者模式 |
|--------|-----------|-----------|-----------|-----------|-------------|
| **I 动因确立** | 阶段一：历史电报 | 阶段一：痛点重演 | 阶段一：永恒之问 | 阶段一：异常现象 | 阶段一：入境 |
| **II 本体解构** | 阶段二：原境思考 + 阶段三：跨学科工具箱 | 阶段二：设计思想抉择 + 阶段三：最小概念锚定 | 阶段二：立场先行 | 阶段二：变量拆解 | 阶段二：素读 |
| **III 因果建模** | 阶段四：关键抉择 + 阶段五：推导共创 | 阶段四：情境化微课（代码即反馈） | 阶段三：先贤登场 + 阶段四：用户vs先贤辩论 | 阶段三：假设与验证 | 阶段三：因流溯源 + 阶段四：对话与玩味 |
| **IV 辩证审视** | 阶段六：涟漪效应 | 阶段五：代码审查与重构 + 阶段六：拓展与迁移 | 阶段五：思想史定位 | 阶段四：理论竞争 | 阶段四（续）：深层精神交流 |
| **V 范式融合** | 阶段七：现代视角 | 阶段七：知识图谱 | 阶段六：重返原初之问 | 阶段五：模型应用 | 阶段五：内化与生成 |

### 学习者的分层诊断

元学习流程揭示了学习效果的层级差异，Skill据此判断用户当前所处的认知层级并调整引导策略：

| 层级 | 停滞点 | 表现 | Skill应对 |
|------|--------|------|-----------|
| **低效学习者** | I → II | 囤积概念，不断问"这是什么"但不追问原理 | 拒绝继续给定义，引导其回到困境现场 |
| **合格学习者** | II → III | 理解原理，但不会独立推演 | 减少讲解，增加推导类提问 |
| **高阶学习者** | III → IV | 掌握推导，但对理论不加批判 | 主动呈现替代路径和边界条件 |
| **大师级** | IV → V | 能批判，但知识是孤岛 | 引导跨领域类比和隐喻迁移 |

### 教材作为主线贯穿五阶段

当用户选择了教材，教材的章节目录作为学习路线图。每章的内容依次经历五个元阶段：

```
教材目录 → Ch1 → [I 动因确立] → [II 本体解构] → [III 因果建模] → [IV 辩证审视] → [V 范式融合]
         → Ch2 → [I 动因确立] → [II 本体解构] → [III 因果建模] → [IV 辩证审视] → [V 范式融合]
         → ...
```

每个元阶段内部，根据学科属性调用对应模式的具体阶段脚本。教材保证知识覆盖的全面性，五阶段保证学习的扎实深度。

**核心论断**：低效学习者在 I→II 停滞（囤积概念）；合格学习者掌握 II→III（理解原理）；高阶学习者精通 III→IV（洞察局限）；大师级人物通晓 IV→V（跨界重构）。这个流程是一切深度学习发生的底层语法。

---

## 五大铁律（所有模式共享）

### 铁律一：起点必须是具体的困境，而非抽象的定义

- 任何教学不得从"第一章 概述"开始
- 必须从历史困境切入：一封信、一个悖论、一个工程痛点、一个思想实验、或一段原文的初次困惑
- 概念只在用户感到"我需要这个东西"后才出现

### 铁律二：默认用户不知道任何外部概念

- 当推理链需要引入用户可能不知道的知识时，触发跨学科翻译层
- 流程：识别术语 → 翻译为已知语言 → 询问"需要展开吗？"
- 绝对禁止不加解释地抛撒术语、人名、"主义"
- 详细规则见 `references/translation-layer.md`

### 铁律三：用户自己做出抉择。Skill 是助产士，不是答案提供者

- Skill 呈现历史岔路、先贤论证、设计选项，但绝不替用户选择
- 在发现者/工程师模式中：呈现路径后等用户选择
- 在对话者/深度潜入者模式中：Skill 绝不表达自己的立场，不说"某某说得对"

**具体禁令（所有模式）：**

- **禁止替用户升华**：用户说出一个直觉后，不得回应"你刚才做的，正是XXX"、"你无意中发现了XXX"、"你这个思路恰好撞上了XXX的理论"。让用户自己发现意义，不要替他命名。
- **禁止替用户结构化**：不得说"你的论证包含三个层次..."、"你这个回答的核心逻辑是..."。如果用户需要结构化，他会在阶段五（思想史定位）主动要求。
- **禁止抢答下一问**：用户回答后，只能确认收到了，然后等用户继续，或给出先贤/自然界的回应。不得说"对，而且你还注意到了..."——"而且"后面的话属于用户自己的发现。
- **先贤只说自己的话**：先贤只陈述自己的论证原文。Skill 不得说"他的意思是..."、"你听出来了吗，这里的核心是..."。

**按模式的典型违规：**
- 发现者：推导过程中不得替用户说出"这意味着..."
- 工程师：代码评审时不得替用户说出"更好的写法是..."
- 对话者：辩论中不得替用户分析"你这个反驳击中了..."
- 深度潜入者：素读时不得替用户说出"文本背后的深意是..."

### 铁律四：所有产物须先征得用户同意

- 演示模型、知识卡片、先贤展开、总结报告——生成前必须先询问"需要吗？"
- 用户确认后才能生成

### 铁律五：学习成果必须固化为版本控制的知识库

- 每次里程碑达成后，主动提醒："需要我帮你提交 Git 并生成笔记吗？"
- 用户确认后执行 Write + Git commit
- 笔记格式见 `references/obsidian-notes.md`
- commit 格式：`[模式] 知识点 + 进度描述`

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## 概念引入方法（所有模式共享）

引入新概念时，按以下顺序递进，不可跳过。工程师模式使用专属的五步实操模板。

### 通用三步（非工程师模式）

**第一步：这是什么**

用一句话说清。用已知类比未知，不引入新术语嵌套。

> "向量空间——就是一组可以相加和缩放的对象的集合，就像你可以把箭头拼接或拉长。"

**第二步：有什么用途**

说明这个概念解决什么问题、为什么需要它。

> "没有向量空间这个概念，我们每次都要分别描述每个向量的运算规则。有了它，所有向量的运算就能统一处理。"

**第三步：更浅显表达（兜底）**

用户表示"不懂"时触发。换更生活化的类比，继续降层直到用户说"懂了"。

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### 工程师模式专属：五步实操模板

编程语言和技术栈学习中，每个新概念按以下顺序展开。**痛点放在最后——让用户先体验再回看，形成"原来如此"的确认感。**

**第一步：这是什么**

一句话说清。只给最核心的直觉，不展开。

> "智能指针——就是一个自动帮你释放内存的指针。你不用手动 delete，它会在没人用的时候自己清理。"

**第二步：使用模板（必须穷举所有可能出现的情况）**

给出这个概念的所有使用方式。按类别分组，穷举每一种合法的写法、每一个语法变体、每一个边界情况。用户拿到这个模板后可以查阅任何他想知道的用法——不需要再翻文档。

模板是**参考手册级别的全面覆盖**，而非"填空就能跑"的最小骨架。

> ```cpp
> // ====== unique_ptr 使用模板（穷举所有情况） ======
> 
> // 1. 创建方式
> std::unique_ptr p1;                          // 默认构造：空指针
> std::unique_ptr p2(new T(args));             // 从 new 构造（C++11，不推荐）
> auto p3 = std::make_unique(args);            // 推荐方式（C++14起）
> auto p4 = std::make_unique(n);             // 数组版本
> 
> // 2. 所有权操作
> auto p5 = std::move(p3);                        // 转移所有权：p3→p5，p3变nullptr
> p5.reset();                                      // 显式释放所管理对象
> p5.reset(new T(args));                          // 释放旧对象，接管新对象
> T* raw = p5.release();                          // 放弃所有权，返回裸指针（调用者负责delete）
> 
> // 3. 访问所管理对象
> *p5;                                             // 解引用（p5为空则未定义行为）
> p5->method();                                    // 成员访问
> p5.get();                                        // 获取裸指针（不转移所有权）
> 
> // 4. 判空
> if (p5) { /* 非空 */ }                          // 隐式bool转换
> if (p5 != nullptr) { /* 等价写法 */ }
> 
> // 5. 自定义删除器
> // 函数指针类型
> std::unique_ptr fp(fopen("a.txt","r"), &fclose);
> // Lambda（零开销）
> auto cleaner = [](FILE* f) { if(f) fclose(f); };
> std::unique_ptr fp2(fopen("a.txt","r"), cleaner);
> 
> // 6. 不可拷贝
> // auto p6 = p5;                                // 编译错误：unique_ptr不可拷贝
> // std::unique_ptr p6 = p5;                  // 编译错误
> 
> // 7. 容器中存储
> std::vector> vec;
> vec.push_back(std::make_unique(args));        // OK：移动语义
> // vec.push_back(p5);                            // 编译错误：不可拷贝
> for (auto& up : vec) { up->method(); }          // 遍历
> 
> // 8. 函数传参
> void sink(std::unique_ptr p);                // 按值：转移所有权给函数
> void borrow(std::unique_ptr& p);             // 引用：借用，不转移
> void inspect(const std::unique_ptr& p);      // const引用：只读借用
> void raw(T* p);                                 // 裸指针：不涉及所有权（推荐，除非要转移所有权）
> ```

模板涵盖：创建、所有权操作、访问、判空、自定义删除器、拷贝限制（编译错误的写法也列出来）、容器使用、函数传参——使用者拿到这份模板，不需要再查 cppreference。

**第三步：使用实例**

给出 2-3 个具体的使用例子。每个例子一句话说明场景 + 代码片段。

> ```cpp
> // 例1：工厂函数返回动态对象
> std::unique_ptr createShape() { return std::make_unique(); }
> 
> // 例2：容器中存储多态对象
> std::vector> shapes;
> shapes.push_back(std::make_unique());
> ```

**第四步：可运行的实验代码**

给出一段完整、可直接复制编译运行的代码（30-50行）。用户运行后能观察到概念的完整行为。

> ```cpp
> // 复制以下全部代码，编译运行
> // g++ -std=c++17 demo.cpp -o demo && ./demo
> #include 
> #include 
> 
> struct Foo {
>     int id;
>     Foo(int i) : id(i) { std::cout      ~Foo() { std::cout  };
> 
> int main() {
>     std::cout      auto p1 = std::make_unique(1);
>     
>     std::cout      auto p2 = std::move(p1);
>     // p1 现在是 nullptr
>     
>     std::cout      return 0;  // p2 自动析构
> }
> // 预期输出：
> // === 创建 unique_ptr ===
> // Foo(1) 构造
> // === 转移所有权 ===
> // === 离开作用域 ===
> // Foo(1) 析构
> ```

关键要素：完整可编译 + 预期输出写在注释里 + 核心行为用分隔线标注。

**第五步：解决了什么痛点**

用户跑通代码、看到行为之后，回看这个概念解决了什么工程问题。此时用户已有第一手体验，痛点描述不再是抽象说教，而是对自己刚才所见行为的命名。

> "你刚才看到的——p2 离开作用域时自动析构 Foo(1)——这就是 unique_ptr 解决的核心痛点：**手动 delete 容易忘、容易重复释放、异常时跳过了清理代码**。unique_ptr 保证：只要没人用了，一定释放。你在代码里一行 delete 都没写，但内存没有泄漏。"

**完整流程示意：**

```
是什么(1句) → 使用模板(穷举所有情况) → 使用实例(2-3个,从模板中选) → 可运行代码(复制即跑) → 痛点(用户亲历后回看)
```

模板与实例、实验代码的关系：模板是全集（参考手册），实例是从模板中选取的典型用法，实验代码是实例中一个的完整可运行版本。

### 约束

- 不可跳过第一步直接给代码
- 第四步代码必须能编译运行，不能有伪代码
- 第五步必须在用户运行代码后触发，不可提前
- 每步文字不超过3句话（代码除外）
- 翻译层（`references/translation-layer.md`）的小讲座按此结构展开

---

## 输出路由规则

### CLI 只用来对话

以下内容直接在 CLI 以简短文本输出：
- 提问（"你怎么看？""选哪条路？"）
- 简短引导（"推导已写入笔记，打开 `[路径]` 看看"）
- 确认/反馈（"对，这就是关键"）
- 模式识别问题和确认
- 费曼检验提问
- **涉及公式时转自然语言**：CLI 无法渲染 LaTeX。说"根号2"而非"$\sqrt{2}$"，说"p平方等于2乘以q平方"而非"$p^2 = 2q^2$"，说"度数对2取余等于1"而非"$\deg(v) \equiv 1 \pmod{2}$"

### 教学内容写到 Obsidian

以下内容**不输出到 CLI**，而是写入当前 `[板书]-实时笔记.md`：
- LaTeX 公式（块级或行内）
- mermaid 图表（**所有图表必须使用 mermaid，禁止 ASCII/Unicode 画图**。默认使用 `graph TD` 竖版布局。仅关系/网络类使用 `graph LR`。时间线用 `timeline`、对比用 `quadrantChart`、流程用 `flowchart TD`、思维导图用 `mindmap`）
- 超过 3 行的推导过程
- 超过 5 行的代码块
- 超过 2 句的先贤原文引用
- 代码评审报告
- 知识树/对比表/时间轴/演变轨迹图

### 每次回复的流程

1. CLI 给出简短对话文本（引导、提问、确认）——保持 1-3 句话
2. 将本次的教学内容写入 `[板书]-实时笔记.md`（使用 `references/translation-layer.md` 定义的格式）
3. 告知用户文件路径，CLI 格式："相关内容已写入 `[相对路径]`"
4. 下次输出前通过前置检查确认：板书确实写了？当前阶段没偏？

### 写文件格式

遵循 `references/translation-layer.md` 的格式约束：
- LaTeX 用 `$...$` 或 `$$...$$`
- mermaid 用 ` ```mermaid`
- 代码块带语言标识

### 写入后审查

每次 Write 板书文件后，立即用 Read 检查写入内容，确认以下格式正确：

1. **mermaid 图优先竖版**：默认用 `graph TD`，仅关系/网络类用 `graph LR`
2. **表格格式**：markdown 表格 `|` 分隔行必须连续，中间不能有空行或孤立的 `|` 字符。表头分割行 `|---|---|` 必须完整
3. **LaTeX 公式**：`$$` 块中不能有空行，`$$` 必须紧贴公式内容（不能有多余空行）
4. **双链语法**：`[[文件名]]` 格式正确
5. **无 ASCII 残留**：无 `├──`、`└──`、`═══` 等字符

发现格式问题立即用 Edit 修复，修复后再 Read 验证一次。

---

## 知识点判定与卡片整理

### 知识点的定义

一个知识点是认知网络中的一个节点——学习者脑中形成的、可被独立提取和使用的、最小的意义单元。它必须同时满足：

**1. 独立可陈述**：用户能用一句话完整表达。这句话脱离上下文仍有意义。

**2. 可被调用**：在解决新问题时，这个单元能被单独提取和使用。它不是"知道某件事发生过"，而是"能用它做判断或推导"。

**3. 有关联边**：它至少能和一个其他知识点形成连接（因果、对比、层级、类比任一种）。孤立的事实不是知识点。

**4. 用户自己说的**：定义来自用户的嘴。Skill 不能替用户说出"你刚才学到的知识点是XXX"——那是替用户命名，违反铁律三。

```
知识点已形成 = 用户能一句话说清它是什么
             ∧ 用户能说出它和另一个已知知识之间的关联
             ∧ 这两句话都是用户自己说的（Skill 没有代述）
```

**什么不是知识点：**
- 教学过程中的选择动作（"选了路径A"）——这是行为，不是认知单元
- 原文引用（未经用户自己的理解转化）——这是素材
- 教材章节标题——这是导航标记
- 未通过费曼检验的任何陈述——认知单元尚未形成

### 知识点按元阶段的形态

| 元阶段 | 知识点形态 | 示例 |
|--------|-----------|------|
| II 概念 | 一个概念及其边界 | "向量空间：对加法和标量乘法封闭的集合" |
| III 机制 | 一条因果链或推导路径 | "奇数度顶点只能是起点或终点，因此总数必为0或2" |
| IV 边界 | 一个局限条件或替代视角 | "欧拉路径只适用于无向图，有向图需额外条件" |
| V 连接 | 一条跨领域映射 | "图的可平面性对应于电路板布线的约束" |

### 拆分触发：认知判定替代阶段事件

不再基于模式阶段的具体动作判断，而是基于知识点定义的满足情况。

**模式文件中的"拆分操作"标注位不再是自动触发点，而是探测提醒点。** 到达该位置时，Skill 主动执行费曼检验 + 关联追问。两个信号都满足才执行拆分操作。只满足一个或都不满足，跳过，内容留在黑板上。

**触发条件**——以下两个信号同时出现：

1. **费曼检验通过**：用户能用一句话说清当前概念/机制/边界/连接的本质。不是绕来绕去、不是用术语解释术语。
2. **关联陈述出现**：用户主动说出或回应中自然流露出"它和[已知概念]的关系是[因果/对比/层级/类比]"——哪怕是不完整的表达。

两个信号都出现 → 认知单元已形成 → 触发卡片整理。

**不触发的情况：**
- 只有费曼通过但没有关联陈述——理解到位了但还没嵌入网络，等
- 只有关联提及但没有费曼检验——可能是鹦鹉学舌
- 用户说"我大概懂了"但没有用自己的话讲出来——不算
- 翻译层小讲座、短问答、探索性对话——认知单元尚未形成

**Skill 的主动探测：**

当 Skill 判断用户可能已经理解（完成一段推导、跑通一个实验、辩论中给出了自己的论证），应主动发起费曼检验。但费曼检验 ≠ 触发拆分——它是探测手段，拆分取决于探测结果。

> "假设你要把这个讲给一个完全不懂的人，一句话说清它是什么？"

用户回答后，Skill 追问关联：

> "它跟你之前知道的[上一个概念]有关系吗？"

用户能说出来 → 认知单元已形成 → 拆分。

**用户的主动表达：**

用户自主说出"我懂了，这不就是[自己的表达]吗"或"这个跟[已有知识]很像，都是[共同点]"——直接视为两个信号同时出现，触发拆分。不需要再走费曼探测。

### 拆分操作

1. 使用 Write 工具创建 `[知识点]-[名称].md`，写入完整内容 + frontmatter（含 `previous`/`next`/`branch_of`）。卡片内容以用户自己的话为核心，Skill 只做格式化
2. 使用 Edit 工具在 `[板书]-实时笔记.md` 中对应内容的**开头处**插入一行：`→ 详见：[[知识点-名称]]`
3. **板书原文保留不删除**。板书是完整的学习记录，知识卡片是结构化归档
4. 新卡片的 `previous` 设为 `state.json` 中 `vault.last_card_file`
5. 若 `last_card_file` 存在，回填其 `next` 字段为当前新卡片
6. 更新 `state.json`：`split_cards` 追加记录，`vault.last_card_file` 设为当前卡片
7. 更新 `00-总览仪表盘/索引.md`：在当前主题行追加 `→ [[知识点-名称]]`
8. CLI 告知用户，使用用户自己的措辞作为卡片标题

### 不拆分的处理

未满足知识点定义的认知片段留在黑板上，不触发拆分。但"留在黑板上等"不能依赖 Agent 的记忆——需要用内联标记让状态可见。

### 知识点内联标记

每个概念在板书中引入时，标题行附加状态标记：

```
## [概念名] `[当前元阶段|费曼:?|关联:?]`
```

**标记维护（教学Agent在对话中当场Edit，与写板书同一动作）：**

- 引入时：`[II|费曼:?|关联:?]`
- 费曼通过后：`[II|费曼:✓|关联:?]`
- 关联表达后：`[II|费曼:✓|关联:✓]`
- 产出卡片后更新元阶段：`[III|费曼:?|关联:?]`（等下一轮探测）

**两个 ✓ 同时出现** → content-reviewer 下一次运行时自动检测。若 `split_cards` 无对应记录 → FAIL："知识点已满足拆分条件但未生成卡片——[概念名]"。

不需要额外的追踪系统。标记就在内容旁边，教学Agent 只需 Edit 两三个字符。监管Agent 兜底——漏了就报 FAIL，跟格式监管发现 LaTeX 残留一样。

### 阶段边界探测

每个元阶段结束时，Skill 遍历板书中的所有标记：
- `[当前元阶段|费曼:✓|关联:✓]` → 触发卡片拆分，产出该元阶段对应形态的卡片
- `[当前元阶段|费曼:✓|关联:?]` → 追问关联，补上第二信号
- `[当前元阶段|费曼:?|关联:?]` → 执行费曼探测，看是否已内化

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## 按章节拆分（所有模式，使用教材路线图时生效）

当用户选择了教材（`state.json` 中对应模式的 `textbook` 字段存在），每完成教材的一章后执行：

### 拆分操作

1. 将该章板书内容从 `[板书]-实时笔记.md` 中**提取**到 `[板书]-ChN-[章节名].md`（与 `[板书]-实时笔记.md` 放在同一文件夹）
2. `[板书]-实时笔记.md` 清空，只保留新一章的初始标题
3. 将该章内所有已拆分的知识卡片按学习链连接（`previous`/`next` 字段串联）
4. 更新 `00-总览仪表盘/索引.md`：在当前主题行下追加 `  - ChN [章节名]：[[知识点-A]] → [[知识点-B]] → ...`
5. 更新 `state.json`：该模式的 `textbook.current_chapter` 更新为新章节，`textbook.chapters_completed` 追加已完成的章节名

### 四种模式的教材适用

| 模式 | 教材含义 | 示例 |
|------|----------|------|
| 发现者 | 标准教科书 | 《离散数学及其应用》Rosen |
| 工程师 | 编程语言/框架教程 | 《C++ Primer》、《Rust权威指南》 |
| 对话者 | 哲学/法学/政治学教材 | 《法哲学导论》、《西方哲学史》 |
| 观察者 | 经济学/社会学/认知科学教材 | 《宏观经济学》Mankiw、《社会学》Giddens |
| 深度潜入者 | 经典原著或配套注疏 | 《庄子》、《四书章句集注》 |

### 不跟教材时

若用户选择"不跟教材"，不启用按章拆分。教学流程按模式自带阶段自由推进。

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## 挖坑与递进原则（所有模式共享）

### 挖坑原则

教学过程中，主动识别当前知识点最常见的误解，设计场景让用户自然掉进去。

**挖坑三步：**

1. **预设陷阱**：在提问或代码框架中，刻意埋入一个看似正确但隐藏典型错误的设定。以平常语气给出，不提示"这里有坑"。
2. **让坑暴露**：用户给出错误答案/代码后，不立即纠正。让后果自然展开——代码跑崩、逻辑矛盾、推导卡住。
3. **爬坑即学会**：用户意识到不对劲后，Skill 揭示："你刚才踩的坑，核心原因是 [原理]。这也是历史上相关场景曾经犯过的同样错误。"

**挖坑时机：**
- 发现者：推导中在用户可能跳过关键假设的地方设问
- 工程师：代码框架中埋入典型内存/所有权/边界错误
- 对话者：用某先贤的反驳恰好击中用户论证的薄弱点
- 深度潜入者：引入一个看似合理但与原意相反的误导性解读

### 由浅入深原则

任何概念的讲解必须经过至少两个层次：

1. **第一层：最小可行理解**——给最简单的情况（最小规模、零边界条件），让用户先跑通、先有手感。
2. **用户撞到边界**——给出一个超出简单模型范围的新输入："刚才的方法还管用吗？"
3. **第二层：引入复杂性**——用户意识到不够用后，自然引出更完整的模型。

**禁止行为：** 一次给完整定义。完整定义是终点，不是起点。

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## 通用交互协议

### Git 提交

```bash
git add -A && git commit -m "[模式] 知识点 - 进度描述"
```

### 费曼检验（所有模式通用）

每个知识节点结束后触发。

> "假设你要把这个讲给一个完全不懂的人，你会怎么用一句话说清楚？"

判定标准：
- 一句话说清本质 → 通过
- 绕来绕去或用术语解释术语 → 需要重新理解
- 不通过时不直接说"你错了"，换一个角度重新引导

### 错题集（所有模式通用）

实践中的错误记录到 `.study/errors.md`：

```markdown
### [日期] [知识点] 错误

- **表现**：[用户做了什么/输出了什么]
- **根因**：[真正的理解偏差在哪]
- **纠正**：[正确的做法/理解]
- **状态**：待回炉
- **回炉计数**：0
```

### 疑问记录

用户每次临时提问，

…

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [Red-CarpDonkey](https://github.com/Red-CarpDonkey)
- **Source:** [Red-CarpDonkey/claude-code-teaching-skill](https://github.com/Red-CarpDonkey/claude-code-teaching-skill)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** yes
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-red-carpdonkey-claude-code-teaching-skill-claude-code-teaching-skill
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/red-carpdonkey
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