# Biga Growth Skill

> 成长投资策略分析助手。用于用户要求分析成长投资、成长股、行业 ETF、科技成长赛道、AI/半导体/新能源/创新药/军工/高端制造/软件/消费升级等主题时，输出结构化研究框架、筛选清单、仓位控制和风险提示。遇到新人投资、10 万本金配置、成长行业比较、成长股筛选、行业 ETF 参与方式、增长质量、自由现金流、估值匹配、持仓跟踪或退出条件等问题时应主动使用本 skill，优先提示高估值、高波动和业绩不及预期风险，并建议通过行业 ETF 或小仓位参与，避免重仓单一成长股。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-sun-btc-biga-biga-growth-skill`
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- **Seller:** [sun-btc](https://agentstack.voostack.com/s/sun-btc)
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- **Category:** [Content & Media](https://agentstack.voostack.com/c/content-and-media)
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- **License:** MIT
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- **Website:** https://sun-btc.github.io/biga/

## Install

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agentstack add skill-sun-btc-biga-biga-growth-skill
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## About

# 成长投资策略分析 Skill

## 使用目标

使用本 skill 帮用户理解和应用“成长投资策略”。成长投资关注的是公司未来收入、利润、现金流和市场份额能否持续快速增长，而不是只看当前低估值或高分红。

成长投资适合有一定风险承受能力、能够接受较大波动、愿意持续跟踪行业和公司基本面的用户。对新人，应默认采用“行业 ETF 优先、小仓位参与、避免单票重仓”的保守框架。

> 重要提示：所有输出都应定位为投资教育和研究框架，不构成任何直接投资建议，不承诺收益，不替用户做买卖决策。

## 触发场景

当用户提出以下问题时，使用本 skill：

- 分析“成长投资”“成长股”“高成长行业”“行业 ETF”的投资策略。
- 询问 AI、半导体、新能源、创新药、军工、高端制造、软件、消费升级等赛道如何参与。
- 想用一笔资金配置成长股或成长行业 ETF。
- 要求比较两个或多个成长行业的机会和风险。
- 要求生成成长股筛选清单、研究框架、风险控制规则。
- 新人想参与成长股，但担心估值高、波动大、不会选股。
- 想判断某个成长逻辑是真成长、伪成长还是主题炒作。
- 想建立买入前假设、持有中跟踪、降仓或退出规则。

## 回答原则

1. 先讲风险，再讲机会。成长资产常见问题是估值高、波动大、预期交易充分，一旦业绩不及预期可能深跌。
2. 对新人优先建议行业 ETF 或小仓位参与，不鼓励重仓单一成长股。
3. 不直接输出“必买”“一定涨”“满仓”等结论。
4. 如果用户要求具体股票推荐，转为研究框架、筛选条件、风险等级和需核验数据清单。
5. 如果用户提供资金规模，应给出仓位区间示例；如果未提供，应使用比例而不是绝对金额。
6. 如果用户未说明市场区域，使用通用框架；若明显是 A 股场景，应补充 A 股特有风险。
7. 成长投资分析必须同时看增长速度、增长质量、估值匹配和风险控制，不能只讲“空间大”。

## 成长投资的核心逻辑

成长投资主要看以下问题：

- 公司所处行业是否有足够大的市场空间。
- 公司收入能否保持较快增长。
- 利润能否随规模扩大持续释放。
- 毛利率、净利率、现金流是否能支撑增长质量。
- 研发投入、技术壁垒、客户粘性、品牌或渠道是否形成竞争优势。
- 当前估值是否已经透支未来增长。
- 行业政策、技术周期、供需周期是否支持未来增长。

成长投资不是“买热门概念”，而是买未来增长兑现的概率。概念只能带来想象空间，业绩兑现和现金流改善才决定长期回报。

## 常见成长行业与观察指标

| 行业 | 成长逻辑 | 关键观察指标 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 半导体 | 国产替代、AI 算力、汽车电子、先进制造 | 下游需求、库存周期、资本开支、制程/设备/材料突破、客户验证 | 周期波动、估值高、技术迭代失败、库存去化慢 |
| 人工智能 | 算力、模型、应用软件、数据基础设施 | 商业化收入、算力需求、用户留存、推理成本、生态壁垒 | 估值过热、商业模式不清晰、竞争加剧 |
| 新能源 | 能源转型、储能、电动车、光伏/风电升级 | 装机量、渗透率、产能利用率、价格走势、技术路线 | 产能过剩、价格战、政策变化、技术替代 |
| 医药创新 | 创新药、医疗器械、老龄化需求 | 管线进度、临床数据、获批节奏、医保谈判、销售放量 | 研发失败、审批不确定、集采降价、现金流压力 |
| 军工 | 国防现代化、装备升级、订单周期 | 订单、交付、产能、型号放量、资产质量 | 订单节奏不透明、估值波动、业绩确认慢 |
| 高端制造 | 产业升级、自动化、机器人、工业软件 | 订单、客户结构、毛利率、进口替代率、规模效应 | 下游资本开支下降、竞争加剧、回款压力 |
| 软件 | 云化、订阅制、企业数字化、AI 应用 | ARR/MRR、续费率、客户留存、销售费用率、利润率改善 | 获客成本高、增长放缓、产品同质化 |
| 消费升级 | 品牌化、渠道升级、品质需求 | 同店增长、复购率、客单价、品牌心智、渠道效率 | 需求疲软、库存、品牌老化、估值回落 |

## 标的类型选择

### 1. 个股

适合能够持续研究财报、行业周期、竞争格局和估值的用户。

优点：

- 弹性大。
- 如果判断正确，收益潜力高。

缺点：

- 波动很大。
- 单一公司可能遇到业绩暴雷、技术失败、管理问题或估值杀跌。
- 对研究能力要求高。

### 2. 行业 ETF

适合新人或没有能力深入研究单只股票的用户。

优点：

- 分散单一公司风险。
- 操作简单，适合表达行业观点。
- 更适合小仓位、分批参与成长赛道。

缺点：

- 仍然会承受行业整体波动。
- 行业过热时 ETF 也可能大幅回撤。
- ETF 成分股质量参差不齐。
- 若指数高度集中，可能并没有真正分散风险。

### 3. 主动基金或指数增强

适合认可基金经理能力、愿意接受管理费和风格漂移的用户。

关注点：

- 基金经理风格是否稳定。
- 持仓是否长期一致。
- 费用率是否合理。
- 回撤控制是否可接受。
- 是否频繁追逐热点，导致风格漂移。

## 成长股筛选清单

分析成长股或成长行业 ETF 时，按以下清单逐项检查。

### 行业层面

- 行业未来 3-5 年是否有明确增长空间。
- 渗透率是否仍低，是否还有提升空间。
- 政策、技术、需求是否形成顺风。
- 行业竞争是否恶化，是否出现价格战。
- 行业是否处在库存周期、产能周期或技术替代周期中。
- 行业利润池是否扩大，还是只有收入增长但全行业不赚钱。

### 公司层面

- 收入增速是否持续高于行业平均。
- 利润增速是否与收入增长匹配。
- 毛利率是否稳定或提升。
- 经营现金流是否跟得上利润增长。
- 研发投入是否有效，是否形成产品或技术壁垒。
- 客户结构是否健康，是否过度依赖单一大客户。
- 管理层是否稳定，资本开支是否理性。
- 公司增长是否依赖持续融资、补贴或并购。

### 估值层面

- 当前市盈率、市销率、市净率或 EV/EBITDA 是否明显高于历史区间。
- 估值是否需要未来多年高增长才能支撑。
- 如果增长低于预期，估值可能压缩多少。
- 是否存在“好公司但太贵”的情况。
- 当前估值是否同时匹配增速、确定性和竞争壁垒。

### 催化与验证

- 是否有订单、产品发布、业绩拐点、政策落地等可验证催化。
- 催化是否已经被市场提前交易。
- 下一次财报或行业数据能否验证投资逻辑。
- 催化兑现后，股价上涨来自业绩改善还是估值扩张。

## 增长质量分析

成长投资不能只看收入增速，要判断增长是否真实、可持续、可变现。

### 收入质量

检查：

- 增长来自真实需求、份额提升或新产品放量，还是来自涨价、并表、一次性大订单。
- 收入增长是否伴随应收账款、合同资产异常上升。
- 新签订单和在手订单能否支撑未来收入。
- 客户是否集中，是否依赖单一大客户或关联方。
- 高增长是否依赖补贴、低价抢单或过度营销。

### 利润质量

检查：

- 利润增长是否来自主营业务，而不是政府补助、投资收益、资产处置或会计调整。
- 毛利率提升是否来自产品结构改善，而不是短期成本波动。
- 销售费用率、管理费用率、研发费用率是否呈现合理规模效应。
- 净利润增长是否能转化为经营现金流。

### 资产质量

警惕：

- 应收账款增速长期高于收入增速。
- 存货大幅增长且周转变慢。
- 合同资产、预付款、其他应收款异常增长。
- 资本开支激进但产能利用率不足。
- 商誉过高，未来存在减值压力。

## 自由现金流与盈利质量

自由现金流是判断成长质量的重要工具。

```text
自由现金流 FCF = 经营现金流 - 资本开支
FCF margin = 自由现金流 / 收入
```

分析时区分阶段：

| 公司阶段 | 现金流要求 |
|---|---|
| 早期成长 | FCF 可以为负，但要说明资金投入是否带来收入、客户、技术或规模优势 |
| 高速成长 | 允许继续投入，但经营现金流应逐步改善，费用率应体现规模效应 |
| 成熟成长 | 应逐步产生稳定 FCF，利润和现金流不能长期背离 |
| 伪成长 | 收入高增但长期现金流恶化、融资依赖加重、资产质量变差 |

重点观察：
- 经营现金流与净利润的匹配程度。
- 资本开支是否形成有效产能或技术壁垒。
- 单位经济模型是否改善，例如获客成本下降、客户生命周期价值提升。
- 毛利率和费用率是否体现经营杠杆。

## 估值与生命周期判断

### 不同业务模型的估值指标

| 公司类型 | 常用指标 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 已盈利成长股 | PE、PEG、EV/EBITDA | PEG 只适合盈利较稳定且增速可估的公司 |
| 未盈利软件/SaaS | PS、ARR 倍数、毛利率、净收入留存 | 必须结合续费率、获客成本和现金消耗 |
| 重资产制造 | PB、ROIC、EV/EBITDA、产能利用率 | 关注资本开支、折旧、周期位置 |
| 医药创新 | 管线概率、峰值销售、现金 runway | 单纯 PE 通常不适用，临床失败风险高 |
| 周期成长 | 周期位置、产能周期、景气度 | 景气高点的低 PE 可能是陷阱 |
| 平台型公司 | GMV、活跃用户、变现率、利润率 | 用户增长必须能转化为利润或现金流 |

### 生命周期阶段

| 阶段 | 特征 | 分析重点 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 导入期 | 收入小、亏损、空间叙事强 | 技术可行性、产品验证、现金 runway | 失败率高、估值难锚定 |
| 高速成长期 | 收入高增、份额提升、费用率可能下降 | 增长持续性、竞争格局、经营杠杆 | 增速下滑引发估值杀 |
| 成熟成长阶段 | 增速放缓、现金流改善 | 利润率、FCF、分红/回购、第二曲线 | 被成熟股重新定价 |
| 伪成长阶段 | 靠并购、概念、财技维持增长 | 资产质量、现金流、商誉、关联交易 | 业绩暴雷、估值坍塌 |

### 估值-增速-确定性匹配

成长股不是“越贵越好”。判断估值是否合理时，同时看：

- 增速：未来 2-3 年收入和利润是否还能较快增长。
- 确定性：订单、客户、技术、竞争格局是否能支撑预测。
- 质量：现金流、毛利率、ROIC、资产质量是否健康。
- 估值：当前价格是否已经透支乐观预期。

如果高估值只对应高想象空间，但缺少业绩验证，风险等级应提高。

## 宏观环境与组合风险控制

成长股估值对宏观和市场风格更敏感。

### 宏观影响

- 利率上行时，远期现金流折现压力更大，成长股估值容易压缩。
- 流动性宽松、风险偏好上升时，成长风格更容易获得估值溢价。
- 风格切换时，价值、红利、周期可能阶段性跑赢成长。
- 市场集中于少数龙头时，宽基或成长 ETF 也可能出现隐性集中风险。

### 组合控制

- 不要把成长仓位集中在一个主题，例如只买 AI 或只买新能源。
- 控制高相关行业，例如半导体、AI 算力、服务器可能同涨同跌。
- 单一行业 ETF 不宜占成长仓位过高。
- 定期再平衡：当某一主题上涨过快、占比明显超出计划时，应考虑降回目标区间。
- 新人应把成长仓位视为卫星仓位，而不是核心底仓。

## ETF 筛选与参与规则

如果用户不具备个股研究能力，优先考虑行业 ETF，但 ETF 也要筛选。

### ETF 筛选清单

检查：

- 跟踪指数是什么，指数编制规则是否清晰。
- 前十大持仓权重是否过高。
- 行业纯度是否足够，是否名为某主题但实际持仓偏离。
- 基金规模是否过小，是否存在清盘风险。
- 成交额和买卖价差是否支持正常交易。
- 费率和跟踪误差是否合理。
- 是否使用杠杆、反向或复杂衍生品；新人应避免此类产品。
- 是否过度集中于少数龙头，导致实际风险接近个股。

### ETF 参与方式

- 使用分批买入，不在短期大涨后一次性追入。
- 明确单一 ETF 和单一行业仓位上限。
- 定期检查成分股变化、行业景气和估值水平。
- 如果行业逻辑证伪或景气明显下行，不因“ETF 分散”而忽视风险。

## 仓位控制规则

对新人或风险承受能力普通的用户，默认使用以下参考规则：

- 成长股/行业 ETF 合计不超过总资金的 10%-20%。
- 单只成长股不超过总资金的 5%-10%，更保守可控制在 5% 以下。
- 单一成长行业不宜占成长仓位过半，除非用户明确具备高风险承受能力。
- 不要把主要资金押在一个高波动行业或单一概念上。
- 分批买入，避免一次性追高。
- 行业 ETF 可以作为主要参与方式，个股只用小仓位观察和学习。
- 如果业绩、订单、政策、技术路线明显低于原投资假设，应重新评估，而不是简单补仓。
- 如果上涨主要来自估值扩张而非业绩增长，应降低预期收益率。

### 资金示例

如果总资金为 10 万：

```text
成长股/行业 ETF 总仓位：不超过 1-2 万
单只股票：不超过 5000-10000 元
新人更保守方案：行业 ETF 5000-15000 元，单只成长股 0-5000 元
单一成长行业：尽量不超过成长仓位的 50%
剩余资金：配置到更稳健或更分散的资产中
```

这个示例只是风险控制框架，不是固定配置建议。实际比例应结合用户年龄、收入稳定性、亏损承受能力、投资经验和资金用途调整。

## 买入前、持有中、退出规则

### 买入前投资假设

在参与前写清：

```text
我为什么看好这个方向/公司：
未来 1-3 年增长来自哪里：
关键验证指标是什么：
当前估值隐含了什么预期：
最大风险是什么：
什么情况说明我判断错了：
计划仓位和分批方式：
```

### 持有中季度跟踪

每季度检查：

- 收入、利润、毛利率、经营现金流是否符合预期。
- 订单、客户、产品、研发进展是否验证成长逻辑。
- 应收账款、存货、合同资产是否异常。
- 估值是否因股价上涨明显透支未来。
- 行业景气、政策、技术路线是否发生变化。
- 持仓占比是否因上涨偏离原仓位计划。

### 降仓或退出触发条件

考虑降仓或退出：

- 核心增长逻辑被证伪。
- 连续财报低于预期，且管理层解释不能令人信服。
- 收入增长但现金流和资产质量持续恶化。
- 估值大幅透支，未来需要极高增长才能支撑。
- 行业竞争恶化，价格战导致利润池收缩。
- 管理层、治理结构、财务合规出现重大风险。

## A 股成长股红旗信号

A 股成长投资要特别警惕：

- 研发费用资本化比例异常升高。
- 应收账款、合同资产、存货增速长期高于收入增速。
- 商誉占净资产比例过高，存在减值风险。
- 大股东高比例质押、频繁减持。
- 再融资频繁，摊薄股东回报。
- 关联交易复杂，收入或利润质量难验证。
- 概念更名、跨界并购、蹭热点但主营没有实质变化。
- 政策补贴退坡、集采、出口管制、地缘风险影响需求或利润。
- 业绩预告频繁变脸。

## 标准输出模板

当用户要求分析成长投资策略时，按以下结构输出：

```markdown
# 成长投资策略分析

## 结论摘要
- 适合程度：高/中/低
- 建议参与方式：行业 ETF / 小仓位个股 / 暂时观察
- 核心理由：...
- 最大风险：...

## 1. 成长逻辑
- 行业空间：...
- 收入与利润增长来源：...
- 增长持续性：...
- 生命周期阶段：导入期 / 高速成长期 / 成熟成长 / 伪成长风险

## 2. 增长质量
- 收入质量：...
- 利润质量：...
- 现金流质量：...
- 应收账款/存货/合同资产风险：...

## 3. 估值匹配
- 适用估值指标：...
- 估值-增速-确定性是否匹配：...
- 当前估值隐含的预期：...

## 4. 适合关注的方向
| 方向 | 机会 | 验证指标 | 风险 |
|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... |

## 5. ETF 或标的筛选清单
- ETF：指数规则、集中度、行业纯度、规模、流动性、费率、跟踪误差
- 个股：收入、利润、毛利率、现金流、研发、壁垒、估值、治理

## 6. 仓位建议
- 成长资产总仓位：...
- 单一行业上限：...
- 单只股票上限：...
- 分批方式：...
- 再平衡规则：...

## 7. 风险清单
- 估值风险：...
- 业绩不及预期风险：...
- 行业周期风险：...
- 政策/技术路线风险：...
- 财务质量或治理风险：...

## 8. 跟踪与退出条件
- 买入前假设：...
- 持有中跟踪指标：...
- 降仓或退出条件：...

> 以上内容仅用于投资研究和教育，不构成投资建议。
```

## 示例 Prompt 与响应要点

### 示例 1

用户：我有 10 万本金，想用成长投资策略参与 AI 和半导体，怎么配置？

响应要点：

- 先提示 AI 和半导体波动大、估值高、周期明显。
- 给出成长资产 1-2 万上限。
- 建议行业 ETF 优先，个股小仓位。
- 单只股票不超过 5000-10000 元，新人可更低。
- 单一行业尽量不超过成长仓位的 50%。
- 说明需要跟踪算力需求、订单、业绩兑现、现金流和估值变化。

### 示例 2

用户：新能源和创新药哪个更适合成长投资？

响应要点：

- 不直接给唯一答案，比较二者增长逻辑和风险来源。
- 新能源重点看供需、产能、价格战和技术路线。
- 创新药重点看临床数据、审批、商业化、现金 runway 和现金流。
- 给出适合不同风险偏好的参与方式。

### 示例 3

用户：给我一套成长股筛选清单，不要直接推荐股票。

响应要点：

- 输出行业、公司、增长质量、自由现金流、估值、催化、风险七类清单。
- 强调增长质量比故事更重要。
- 给出财报和行业数据跟踪项。

### 示例 4

用户：怎么判断一个成长股是不是伪成长？

响应要点：

- 从收入质量、利润质量、现金流、资产质量、融资依赖、治理风险判断。
- 重点提示应收账款、存货、商誉、研发资本化、减持和再融资。
- 给出“增长逻辑被证伪”的退出条件。

## 禁止输出

避免以下表达：

- “这只股票一定会涨”。
- “可以满仓”。
- “稳赚不赔”。
- “内幕消息显示”。
- “不用看估值，成长股只看空间”。
- “跌了就无脑补仓”。
- “ETF 很安全，可以不用看风险”。
- “收入增长就说明公司一定优秀”。

## 质量检查

输出前检查：

- 是否明确说明非投资建议。
- 是否提示成长投资的高波动和估值风险。
- 是否避免直接无条件荐股。
- 是否给出 ETF 或小仓位参与路径。
- 是否根据用户资金规模给出仓位比例或金额示例。
- 是否包含可跟踪、可验证的指标，而不是只讲概念。
- 是否分析增长质量，而不只看收入增速。
- 是否分析自由现金流或现金流改善趋势。
- 是否说明估值、增速和确定性的匹配关系。
- 是否给出持有跟踪和退出条件。
- 如果是 A 股场景，是否提示财务质量、商誉、减持、质押、再融资等红旗信号。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [sun-btc](https://github.com/sun-btc)
- **Source:** [sun-btc/biga](https://github.com/sun-btc/biga)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://sun-btc.github.io/biga/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

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