# Custo Turnover Calculator

> Calculadora do custo real (oculto) de turnover. Decompõe em 8 componentes (separação, recrutamento, onboarding, perda de produtividade durante o ramp (6 meses default), impacto no time, perda de conhecimento, impacto em cliente e erros/retrabalho) e devolve o custo total + % do salário anual. Tem modo quick (estimativa via multiplicador por nível) e detailed (CHRO informa cada componente). Modo b…

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-trycomp-io-comp-skills-custo-turnover-calculator`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [trycomp-io](https://agentstack.voostack.com/s/trycomp-io)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Data & Analytics](https://agentstack.voostack.com/c/data-and-analytics)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [trycomp-io](https://github.com/trycomp-io)
- **Source:** https://github.com/trycomp-io/comp-skills/tree/main/skills/custo-turnover-calculator

## Install

```sh
agentstack add skill-trycomp-io-comp-skills-custo-turnover-calculator
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# Custo (Oculto) de Turnover

> **HTML pelo design system (obrigatório).** Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill `comp-html-guidelines` e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.

Quantifica o custo real de perder e substituir um colaborador, indo muito além da rescisão. Decompõe em 8 componentes baseados no framework da coluna Comp na Cajuína (["O custo oculto do turnover"](https://cajuina.org/principais/coluna-comp/o-custo-oculto-do-turnover/)).

## Dual-mode operation (Code + Cowork)

- **Claude Code**: `python3 scripts/custo_turnover.py ...` (rico, batch mode disponível).
- **Claude Cowork**: cálculo inline com os multiplicadores + componentes da seção abaixo. Funciona pro modo single; pro batch grande, sugerir Claude Code.

## Inline calculation logic (Cowork)

### Multiplicadores por nível (% do salário anual, fonte: Cajuína + SHRM/HBR)

| Nível | Multiplicador | Range típico |
|---|---|---|
| operational | 60% | 50-75% |
| specialist | 100% | 80-125% |
| manager | 125% | 100-150% |
| executive | 200% | 200%+ |

### Pesos por componente (% do multiplicador total, calibrado pra manager)

| Componente | Peso | Fórmula |
|---|---|---|
| Separação (rescisão + jurídico) | 15% | `peso × multiplicador × salario_anual` |
| Recrutamento | 20% | idem |
| Onboarding/treinamento | 10% | idem |
| **Perda produtividade no ramp** | 30% | `salario_mensal × ramp_meses × gap_produtividade` (default 6m × 50%) |
| Impacto no time | 5% | `peso × mult × anual` |
| Perda de conhecimento | 10% | idem |
| Impacto cliente | 5% | idem |
| Erros/retrabalho | 5% | idem |

### Modo quick (Cowork, caso mais comum)

CHRO só informa salário anual + nível. Você calcula:
1. Cada componente via fórmula da tabela
2. Soma = custo total
3. Total ÷ salário anual = % equivalente (deve estar próximo do multiplicador)

### Modo detailed

CHRO informa valores reais de algum(ns) componente(s). Substitui esses na soma; demais ficam estimados pela fórmula.

### Output markdown (Cowork)

```
## Custo (oculto) de turnover: [role label se houver]

**Salário anual**: R$ X · **Nível**: [label] (mult. {N}%)
**Ramp**: 6 meses × 50% gap

### Componentes
| Componente | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Separação | R$ X | (est.) ou (informado) |
| Recrutamento | R$ X | ... |
| ... | ... | ... |

### Total
- **R$ X** (Y% do salário anual)
- Referência nível: {mult}%

> N de {total} componentes foram estimados. Pra mais precisão, informe valores reais.
```

Em batch (várias linhas no CSV), sugerir Claude Code se >10 linhas; pra <10, fazer inline mesmo (uma tabela por desligamento).

## Quando usar

Ativa em frases como:
- "custo de turnover", "custo real do turnover"
- "quanto custa perder um colaborador / substituir alguém"
- "impacto financeiro do turnover", "ROI de retenção"
- "vale a pena investir em retenção"
- "qual o custo de uma reorg / layoff round"

NÃO ativa para: cálculo da rescisão em si (usar `custo-demissao-calculator`); análise de causa-raiz de turnover; previsão de turnover futuro.

## Modos

| Modo | Quando usar |
|---|---|
| **Quick** | CHRO só sabe salário + nível. Tudo estimado via multiplicadores. Resposta em segundos. |
| **Detailed** | CHRO tem números reais de pelo menos alguns componentes. Mistura inputs + estimativas pra faltantes. |
| **Batch** | Lista de desligamentos (CSV). Útil pra reporting trimestral/anual e priorização. |

## Multiplicadores de referência (% do salário anual)

| Nível | Multiplicador | Range típico (literatura) |
|---|---|---|
| `operational` | 60% | 50-75% |
| `specialist` | 100% | 80-125% |
| `manager` | 125% | 100-150% |
| `executive` | 200% | 200%+ (cita 213% pra altamente qualificados) |

Esses números são da literatura SHRM/HBR + Cajuína. O multiplicador é o custo TOTAL de turnover dividido pelo salário anual, e inclui tudo (separação até retrabalho).

## Workflow

**Step 1: Identificar modo**:
- Usuário menciona uma lista/CSV → **batch**
- Usuário tem números específicos de algum componente → **detailed**
- Caso contrário → **quick**

**Step 2: Coletar parâmetros**:

Em todos os modos:
- Salário anual (R$)
- Nível: operational / specialist / manager / executive
- (Opcional) Janela de ramp em meses (default 6) e gap de produtividade (default 50%)

No modo **detailed**, opcionalmente cada componente:
- separação (R$)
- recrutamento (R$)
- treinamento (R$)
- impacto no time (R$)
- perda de conhecimento (R$)
- impacto em cliente (R$)
- erros/retrabalho (R$)

No modo **batch**, recebe um CSV com essas colunas (uma linha por desligamento).

**Step 3: Executar**:

```bash
# Quick
python3 scripts/custo_turnover.py --quick --annual-salary 120000 --level manager

# Detailed (replica exemplo do artigo: R$120k mgr → R$86.5k)
python3 scripts/custo_turnover.py --annual-salary 120000 --level manager \
    --separation 20000 --recruitment 21500 --training 10000 \
    --ramp-months 6 --ramp-productivity-gap 0.5 --team-impact 5000

# Batch
python3 scripts/custo_turnover.py --input desligamentos.csv --output custos.csv
```

**Step 4: Apresentar**:
- Lidere com o número final ("Custo total de turnover: R$ X, Y% do salário anual")
- Mostre breakdown por componente, com flag (est.) nos componentes estimados
- Se modo quick, sugira que CHRO refine com dados reais quando tiver
- Se modo batch, agregue: total, média, % do salário, top 5 mais caros

## Componentes (fixos)

Os 8 componentes vêm do artigo:

| Componente | O que cobre |
|---|---|
| Separação | Rescisão CLT + custos jurídicos + homologação |
| Recrutamento | Anúncio de vaga + recruiter + tempo do gestor entrevistando |
| Onboarding e treinamento | Material + salário do novo durante onboarding + treinador |
| Perda de produtividade | 6 meses × 50% gap (default), só atinge produtividade plena após o ramp |
| Impacto no time | Sobrecarga em quem ficou + impacto no moral |
| Perda de conhecimento | Expertise embutida que sai pela porta |
| Impacto em cliente | Apenas pra cargos client-facing: quebra de relacionamento |
| Erros e retrabalho | Custo de erros do novo aprendendo |

## Schema do CSV (batch mode)

| Coluna | Obrigatória | Default | Descrição |
|---|---|---|---|
| `annual_salary` | ✓ | — | Salário anual (R$) |
| `level` |  | specialist | operational / specialist / manager / executive |
| `role_label` |  | "" | Label opcional pra reporting |
| `separation` |  | estimado | Custo de separação |
| `recruitment` |  | estimado | Custo de recrutamento |
| `training` |  | estimado | Custo de onboarding |
| `ramp_months` |  | 6 | Meses até produtividade plena |
| `ramp_productivity_gap` |  | 0.5 | Gap médio no ramp (0-1) |
| `team_impact` |  | estimado | Impacto no time |
| `knowledge_loss` |  | estimado | Perda de conhecimento |
| `customer_impact` |  | estimado | Impacto cliente |
| `rework` |  | estimado | Erros/retrabalho |

Output CSV adiciona: `productivity_loss`, `total_cost`, `pct_of_salary`.

## Branding & footer

O script já adiciona o footer "Powered by Comp" com link e UTMs ao final. Sem ação extra.

## Lead capture

`eam_client.py` (raiz do skill) é chamado em `on_first_run()` e `record_run()`. Privacidade: cálculos 100% locais. Nem salários nem nomes saem da máquina.

## Limitações

- Multiplicadores são **médias da literatura**: função, localização, e maturidade do RH afetam. Use os defaults como ponto de partida, refine com dados internos.
- O componente "perda de produtividade" usa salário como proxy de valor gerado. Pra cargos com valor diretamente mensurável (ex: vendedor com quota), substitua pelo gap real de revenue.
- "Impacto em cliente" só faz sentido pra cargos client-facing; em modo quick é estimado mesmo pra cargos backoffice. Use modo detailed com `--customer-impact 0` pra zerar.

## Resources

| File | Purpose |
|---|---|
| `scripts/custo_turnover.py` | CLI principal: single + batch, quick + detailed |
| `eam_client.py` | Lead capture + telemetria (sync de `eam/shared/`) |

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [trycomp-io](https://github.com/trycomp-io)
- **Source:** [trycomp-io/comp-skills](https://github.com/trycomp-io/comp-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-trycomp-io-comp-skills-custo-turnover-calculator
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/trycomp-io
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
