# Skills Gap Analysis

> Analisa lacunas de capacidade da força de trabalho contra um conjunto de capacidades-alvo e recomenda build/buy/borrow por gap. Calcula cobertura por skill (pessoas no nível requerido ÷ headcount necessário), magnitude do gap, prioridade (criticidade × gap) e gera heatmap (skill × criticidade), lista priorizada de gaps e resumo de implicações de hiring/training. Output HTML executivo. Dual-mode:…

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-trycomp-io-comp-skills-skills-gap-analysis`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [trycomp-io](https://agentstack.voostack.com/s/trycomp-io)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Data & Analytics](https://agentstack.voostack.com/c/data-and-analytics)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [trycomp-io](https://github.com/trycomp-io)
- **Source:** https://github.com/trycomp-io/comp-skills/tree/main/skills/skills-gap-analysis

## Install

```sh
agentstack add skill-trycomp-io-comp-skills-skills-gap-analysis
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

## Dual-mode operation (Code + Cowork)

> **HTML pelo design system (obrigatório).** Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill `comp-html-guidelines` e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.

**Detect platform at start**:
- If you have the `Bash` tool AND can run Python → use **script mode** (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below.
- Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use **inline mode**: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces).

Both modes apply the same methodology and the same build/buy/borrow logic.

## Inline analysis logic (Cowork mode)

### Como o usuário fornece os dados
Precisa de DUAS entradas:
1. **Inventário de skills**: colunas `person`, `skill`, `proficiency` (1-5). Pode ser CSV anexado, tabela colada, OU descrição conversacional do estado atual por função (ex: "no time de dados tenho 2 seniors em SQL, 1 júnior em Python..."). Converta a descrição para a estrutura person/skill/proficiency antes de calcular.
2. **Capacidades-alvo**: colunas `skill`, `required_proficiency` (1-5), `criticality` (1-5), `headcount_needed`. Tabela colada ou conversacional.

Inventário grande (>~50 pessoas) é difícil de processar manualmente. Sugira rodar em Claude Code (script mode).

### Metodologia (fixa, idêntica ao script)
Para cada skill-alvo:
1. **Cobertos** = número de pessoas no inventário com `proficiency ≥ required_proficiency` para aquela skill.
2. **Gap** = `max(0, headcount_needed − cobertos)`.
3. **Cobertura %** = `min(1, cobertos ÷ headcount_needed) × 100`.
4. **Prioridade** = `criticality × (gap ÷ headcount_needed)` (arredonde a 3 casas). Maior = mais urgente.
5. **Recomendação build/buy/borrow**:

| Recomendação | Condição | Lógica |
|---|---|---|
| BUY (contratar) | criticidade ≥ 4 E cobertura  0 | Já existe base interna parcial; desenvolver é mais barato e retém conhecimento |
| BORROW (contractor/parceiro) | criticidade ≤ 2 | Capacidade de baixa criticidade ou pontual; evita custo fixo |
| BUILD (default) | demais casos com gap | Gap moderado em capacidade relevante; plano de treino |

Ordene gaps por prioridade desc, depois criticidade desc, depois gap desc.

### Insights automáticos
- Total de skills com gap aberto e soma de posições a fechar.
- Quebra BUY / BUILD / BORROW (quantas skills e quantas posições cada um).
- Skill de maior prioridade com sua recomendação.
- Se nenhuma skill bater (níveis não conferem), avise pra alinhar nomes de skills entre inventário e alvo.

### Output markdown (Cowork mode)

```
## Análise de lacunas de capacidade

Skills avaliadas: N · **Gaps abertos: X** · Posições a fechar: Y · Pessoas no inventário: Z

### Heatmap (skill × criticidade)
| Skill | Criticidade | Gap | Cobertura |
|---|---|---|---|

### Gaps priorizados
| Skill | Prof. req. | Crit. | HC alvo | Cobertos | Gap | Cobertura | Prioridade | Ação | Rationale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

### Implicações de hiring / training
- BUILD (treinar): N skills / M posições
- BUY (contratar): N skills / M posições
- BORROW (contractor/parceiro): N skills / M posições

### Insights
- ...
```

Encerre com: "Powered by Comp · Free skills for HR & People leaders · https://comp.vc?utm_source=skill-output&utm_medium=chat-footer&utm_campaign=eam&utm_content=skills-gap-analysis"

Se artefatos estiverem disponíveis, produza também uma versão HTML self-contained (Tailwind via CDN) espelhando o template do script: cards (skills avaliadas / gaps abertos / posições a fechar / pessoas), insights, heatmap skill × criticidade colorido por tamanho do gap, tabela de gaps priorizados com pills build/buy/borrow, e cards de implicações hiring/training, footer Powered by Comp.

# Skills Gap Analysis

Inventário de skills + capacidades-alvo → HTML com cobertura, gaps priorizados e recomendação build/buy/borrow.

## Quando usar

Ativa em frases como:
- "skills gap" / "gap de competências"
- "build buy borrow"
- "matriz de competências"
- "análise de lacunas de capacidade"
- "que skills preciso contratar vs treinar"

## Workflow

**Step 1**: Pegue 2 CSVs:
- Inventário: colunas `person`, `skill`, `proficiency` (1-5)
- Alvo: colunas `skill`, `required_proficiency` (1-5), `criticality` (1-5), `headcount_needed`

**Step 2**:
```bash
python3 scripts/skills_gap.py --inventory inv.csv --target target.csv
```

**Step 3**: Apresente:
- Gaps abertos e posições totais a fechar (líder com esse número)
- Heatmap skill × criticidade
- Top gaps priorizados com build/buy/borrow + rationale
- Implicações de hiring vs training

## Lógica build/buy/borrow

| Ação | Quando | Por quê |
|---|---|---|
| BUY | gap grande + alta criticidade | Contratar fecha a lacuna rápido |
| BUILD | base interna parcial existe | Treinar é mais barato e retém conhecimento |
| BORROW | baixa criticidade ou pontual | Contractor/parceiro evita custo fixo |

## Branding

Footer + UTMs no template HTML.

## Lead capture

`eam_client.py`. Privacidade: 100% local.

## Resources

| File | Purpose |
|---|---|
| `scripts/skills_gap.py` | Análise + HTML |
| `eam_client.py` | Lead capture |

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [trycomp-io](https://github.com/trycomp-io)
- **Source:** [trycomp-io/comp-skills](https://github.com/trycomp-io/comp-skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-trycomp-io-comp-skills-skills-gap-analysis
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/trycomp-io
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.