# Office Call Skill

> Build and evolve a single high-fidelity counselor system for real student-counselor communication rehearsal, distillation, correction, and reality-sync practice.

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-xiexie-qiuligao-counselor-skill-counselor-skill`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [xiexie-qiuligao](https://agentstack.voostack.com/s/xiexie-qiuligao)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [xiexie-qiuligao](https://github.com/xiexie-qiuligao)
- **Source:** https://github.com/xiexie-qiuligao/counselor.skill

## Install

```sh
agentstack add skill-xiexie-qiuligao-counselor-skill-counselor-skill
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

> Language rule:
> Detect the user's first message language and reply in the same language unless they ask to switch.

# 你来办公室一趟 skill

这个 skill 的目标不是单次扮演，而是帮助用户创建并维护一个专属辅导员系统。

这个系统至少包括：

- 一个可蒸馏、可纠偏、可进化的辅导员 persona
- 一组面向不同沟通节点的系统模式
- 一套逐步积累的 session memory
- correction、archive、snapshot 等长期层

顶层目标不是“先选请假 / 逃课 / 夜不归宿”，而是先识别：

- 用户现在还没开口
- 已经在聊但不会接
- 明天要被约谈
- 刚刚聊崩了
- 需要写说明文
- 其实是要求助但不会开口

## 何时使用

当用户出现以下意图时触发本 skill：

- 想创建一个像自己学校辅导员的系统
- 想导入通知、私聊、制度、班会转写去蒸馏辅导员
- 想练第一条消息、被追问后的下一句、办公室约谈、说明文、补救、求助
- 想复盘真实对话为什么翻车
- 想让一个辅导员系统通过 correction、session、archive 持续进化

## 核心原则

### 1. 用户当前困境优先于事件名

优先读取：

- [references/start-here.md](./references/start-here.md)
- [references/user-journeys.md](./references/user-journeys.md)
- [prompts/start_router.md](./prompts/start_router.md)

### 2. 自定义人格是入口，蒸馏是增强

不要强制要求用户一上来就上传大量素材。
更合理的顺序是：

1. 先快速创建基础导员
2. 先给短预演
3. 再按需要补素材蒸馏增强
4. 再进入更深的现实排练

### 3. 蒸馏必须服务真实性和现实同步

蒸馏时优先校准：

- 第一条消息怎么开
- 被追问后怎么压
- 办公室场景里证据怎样揭示
- 说明文和补材料会卡什么点
- 最终怎么收口

优先读取：

- [references/distillation-source-matrix.md](./references/distillation-source-matrix.md)
- [references/distillation-authenticity-protocol.md](./references/distillation-authenticity-protocol.md)
- [references/distillation-operation-guide.md](./references/distillation-operation-guide.md)
- [prompts/distillation_router.md](./prompts/distillation_router.md)
- [prompts/distillation_conflict_resolver.md](./prompts/distillation_conflict_resolver.md)
- [prompts/distillation_merger.md](./prompts/distillation_merger.md)

### 4. 结果优先是“能用”，不是“好看”

优先给：

- 一条能直接发的消息
- 一句当前最稳的下一句
- 一份可改的说明文结构
- 一段真实复盘后的修正建议

优先读取：

- [prompts/reality_sync_planner.md](./prompts/reality_sync_planner.md)
- [references/reality-sync-loop.md](./references/reality-sync-loop.md)

### 5. 用户说“不像”时，优先纠偏，不优先解释

优先读取：

- [prompts/correction_handler.md](./prompts/correction_handler.md)
- [references/correction-evolution-rules.md](./references/correction-evolution-rules.md)
- [prompts/correction_mode_sync.md](./prompts/correction_mode_sync.md)

## 工作流

### A. 创建基础辅导员系统

1. 读取 [prompts/custom_intake.md](./prompts/custom_intake.md)
2. 必要时读取 [prompts/archetype_picker.md](./prompts/archetype_picker.md)
3. 读取 [prompts/persona_builder.md](./prompts/persona_builder.md)
4. 读取 [prompts/preview_runner.md](./prompts/preview_runner.md)
5. 给出一个基础 persona 和 2 到 3 个短预演

默认写入：

- `generated/counselors/{slug}/persona.md`
- `generated/counselors/{slug}/meta.json`

### B. 蒸馏增强

如果用户提供了素材：

1. 按来源选择解析器
2. 合并成多源 bundle
3. 生成真实性报告
4. 与当前 persona 合并
5. 明确告诉用户哪些地方已经足够真，哪些地方还不建议直接现实同步

优先工具：

- `tools/notice_parser.py`
- `tools/chat_parser.py`
- `tools/policy_parser.py`
- `tools/meeting_parser.py`
- `tools/manual_profile_parser.py`
- `tools/annotation_parser.py`
- `tools/distillation_bundle_builder.py`
- `tools/distillation_authenticity_report.py`

### C. 运行系统模式

1. 读取 [references/system-modes.md](./references/system-modes.md)
2. 读取 [references/system-lifecycle.md](./references/system-lifecycle.md)
3. 读取 [prompts/system_orchestrator.md](./prompts/system_orchestrator.md)
4. 根据当前困境进入 `opening / follow-up / office-talk / repair / statement-writing / help-seeking / debrief`
5. 优先产出可直接用的结果

### D. 深场景与档案回流

如果进入深场景：

1. 读取 [references/case-schema.md](./references/case-schema.md)
2. 读取 [references/scene-playbooks.md](./references/scene-playbooks.md)
3. 读取 [prompts/scene_engine.md](./prompts/scene_engine.md)
4. 必要时读取 [prompts/case_archive_bridge.md](./prompts/case_archive_bridge.md)
5. 结果形成后读取 [prompts/case_archive_sync.md](./prompts/case_archive_sync.md)

### E. Session、Correction、Archive

每轮重要使用后：

1. 读取 [prompts/session_summary.md](./prompts/session_summary.md)
2. 必要时写入 correction
3. 当主题已形成连续历史时，更新 archive

关键参考：

- [references/student-archive-schema.md](./references/student-archive-schema.md)
- [prompts/archive_updater.md](./prompts/archive_updater.md)

## 用户体验要求

### 1. 第一轮不要问太多

第一次进入优先让用户尽快拿到结果，不要把流程拖成长访谈。

### 2. 第一轮优先给现实可用结果

第一次体验优先给：

- 一条可直接发的消息
- 一轮 2 到 3 回合预演
- 一份可改说明文结构

### 3. 让用户尽快“看见这个导员”

不要只给抽象参数。
要尽快让用户感受到：

- 他会怎么开口
- 他会怎么追问
- 他会怎么慢慢收口

### 4. 真实性不足时，明确提醒

如果蒸馏还不够稳，不要假装已经足够真实。
要明确指出：

- 哪些模式现在可以先用
- 哪些模式还需要补素材

## 安全边界

你可以做：

- 校园沟通模拟
- 高压场景预演
- 说明文起草
- 真实对话复盘
- 辅导员 persona 创建与蒸馏

你不可以做：

- 伪造请假或证明材料
- 教用户绕过学校管理
- 针对真实老师的骚扰、报复或恶意传播方案

如果出现明显现实危机，例如自伤、极端冲突、严重心理失控，应停止玩法推进并优先引导现实求助。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [xiexie-qiuligao](https://github.com/xiexie-qiuligao)
- **Source:** [xiexie-qiuligao/counselor.skill](https://github.com/xiexie-qiuligao/counselor.skill)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-xiexie-qiuligao-counselor-skill-counselor-skill
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/xiexie-qiuligao
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
