# Market Research

> 进行市场调研（Market Research）、竞品分析（Competitive Analysis）、投资者尽职调查（Investor Due Diligence）以及行业情报（Industry Intelligence）收集，提供来源归因与面向决策的总结。适用于用户需要市场规模估算（Market Sizing）、竞品对比、基金研究、技术扫描或为商业决策提供参考的场景。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [xu-xiang](https://agentstack.voostack.com/s/xu-xiang)
- **Installs:** 0
- **Category:** [AI & ML](https://agentstack.voostack.com/c/ai-and-ml)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [xu-xiang](https://github.com/xu-xiang)
- **Source:** https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh/tree/main/.cursor/skills/market-research
- **Website:** https://oneskill.one

## Install

```sh
agentstack add skill-xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 市场调研（Market Research）

产出支持决策的研究报告，而非流于形式的研究。

## 何时激活（When to Activate）

- 调研市场、类别、公司、投资者或技术趋势
- 构建 TAM/SAM/SOM 估算
- 对比竞品或邻近产品
- 在外联前准备投资者档案（Investor Dossiers）
- 在构建、注资或进入市场前对论点（Thesis）进行压力测试

## 调研标准（Research Standards）

1. 每个重要的断言（Claim）都需要有来源。
2. 优先使用最新数据，并标注陈旧数据。
3. 包含相反证据（Contrarian Evidence）和负面案例（Downside Cases）。
4. 将发现转化为决策建议，而不仅仅是摘要。
5. 明确区分事实、推断和建议。

## 常用调研模式（Common Research Modes）

### 投资者 / 基金尽职调查（Investor / Fund Diligence）
收集：
- 基金规模、阶段和典型支票额度（Check Size）
- 相关的投资组合公司
- 公开论点（Thesis）及近期活动
- 该基金是否匹配的原因
- 任何明显的风险信号（Red Flags）或不匹配项

### 竞品分析（Competitive Analysis）
收集：
- 产品现状，而非营销文案
- 公开的融资和投资者历史
- 公开的增长/牵引力指标（Traction Metrics）
- 分销和定价线索
- 优势、劣势和定位差距

### 市场规模估算（Market Sizing）
使用：
- 来自报告或公开数据集的自上而下（Top-down）估算
- 基于现实获客假设的自下而下（Bottom-up）合理性检查
- 对每一个逻辑跳跃提供明确的假设

### 技术 / 供应商研究（Technology / Vendor Research）
收集：
- 工作原理
- 权衡（Trade-offs）与采用信号
- 集成复杂性
- 锁定（Lock-in）、安全、合规及运营风险

## 输出格式（Output Format）

默认结构：
1. 执行摘要（Executive Summary）
2. 核心发现
3. 影响分析
4. 风险与注意事项
5. 建议
6. 来源

## 质量门禁（Quality Gate）

交付前确认：
- 所有数字均有来源或标记为估算
- 陈旧数据已被标注
- 建议基于证据推导
- 已包含风险和反面观点
- 输出内容能让决策变得更容易

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [xu-xiang](https://github.com/xu-xiang)
- **Source:** [xu-xiang/everything-claude-code-zh](https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://oneskill.one

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/xu-xiang
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