# Multi Perspective Analysis

> 多视角深度分析。用多个 Sub-agent 分别扮演不同思维框架的顾问，对同一份素材做独立分析，然后交叉汇总共识与分歧，产出结构化诊断报告。当用户说"帮我多视角分析"、"多维分析"、"用多个视角看看"、"帮我诊断一下"时触发。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-yunshu0909-yunshu-skillshub-multi-perspective-analysis`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [yunshu0909](https://agentstack.voostack.com/s/yunshu0909)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [yunshu0909](https://github.com/yunshu0909)
- **Source:** https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/multi-perspective-analysis

## Install

```sh
agentstack add skill-yunshu0909-yunshu-skillshub-multi-perspective-analysis
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 多视角深度分析

用 10 个独立的 Sub-agent 分别扮演全球最强大脑的"顾问"，对用户提供的素材做并行分析，然后交叉汇总产出结构化报告。

**阵容**：Dan Sullivan、马斯克、张小龙、MrBeast、芒格、蒂尔、乔布斯、贝佐斯、张一鸣、任正非

核心价值：**独立分析但结论趋同时可信度极高，结论分歧时往往是最有价值的洞察。**

---

## 流程概览

| 阶段 | 名称 | 目标 | 执行方式 |
|---|---|---|---|
| 1 | 收敛需求 | 搞清楚分析什么、为什么分析、用什么视角 | 对话 |
| 2 | 准备素材 | 整理分析素材，确认每个 agent 的输入 | 对话确认 |
| 3 | 并行分析 | 10 个 Sub-agent 各自独立分析，产出独立报告 | **Agent 工具并行** |
| 4 | 交叉汇总 | 找共识、找分歧、提炼可执行建议 | 主对话 |
| 5 | 输出报告 | 结构化报告 + 可选：保存为文件 | 主对话 |

---

## 阶段 1：收敛需求

**目标**：搞清楚三件事——分析什么、为什么、用什么视角。

### 必须确认的信息

**1. 分析对象**
- 用户要分析什么？（一段时间的复盘数据、一个产品策略、一个商业方向、一个决策……）
- 有没有现成的素材文件？（如果有，让用户提供路径或内容）

**2. 分析目的**
- 用户想从分析中得到什么？（诊断问题、验证方向、发现盲区、做决策……）
- 有没有特别想回答的核心问题？

**3. 视角选择**

默认提供 10 个内置视角（见下方"内置视角库"）。用户可以：
- **用默认全部 10 个**：适合全面诊断（"全球最聪明的 10 个大脑同时当你顾问"）
- **选其中 3-5 个**：适合聚焦特定维度
- **自定义视角**：用户指定其他思想家/框架，AI 通过 WebSearch 临时构建语料

**如果用户不确定选什么**，根据分析对象推荐：

| 分析对象类型 | 推荐视角 |
|---|---|
| 个人/创作者全面复盘 | 全部 10 个 |
| 产品策略 | 马斯克（第一性原理）+ 张小龙（产品直觉）+ 乔布斯（极致体验）+ 贝佐斯（客户至上） |
| 内容增长 | MrBeast（增长）+ 张小龙（需求真伪）+ 张一鸣（算法思维）+ 任正非（压强原则） |
| 商业决策 | 芒格（多元思维）+ 蒂尔（垄断思维）+ 贝佐斯（飞轮）+ Dan Sullivan（10x思维） |
| 职业方向 | Dan Sullivan（10x vs 2x）+ 马斯克（反共识）+ 蒂尔（秘密）+ 任正非（长期艰苦奋斗） |
| 竞争策略 | 任正非（压强原则 + 针尖战略）+ 蒂尔（垄断）+ 芒格（能力圈） |
| 战略复盘 | 任正非（华为的冬天 + 自我批判）+ 芒格（反过来想）+ 马斯克（第一性原理） |

### 收敛完成的标准
- 分析对象清楚（有素材或能描述清楚）
- 分析目的明确（至少有一个核心问题）
- 视角已确认

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## 阶段 2：准备素材

**目标**：把用户提供的素材整理成每个 agent 可以直接使用的输入。

### 素材整理规则

1. **如果用户给了文件路径**：读取文件内容，整理为文本摘要
2. **如果用户在对话中描述**：提炼关键信息，形成结构化的"分析简报"
3. **如果素材过长**（超过 5000 字）：提取核心数据和关键事实，压缩为每个 agent 可消化的版本

### 每个 Agent 的输入包

每个 Sub-agent 收到的输入必须包含：
1. **角色设定**：你是 [思想家名字]，用 [框架名] 的方法论来分析
2. **分析素材**：[整理后的素材]
3. **核心问题**：用户最想回答的问题
4. **框架参考**：对应的 reference 文件的 **完整原文**
5. **输出要求**：

**⚠️ 关于框架参考的硬性规则：**
- **不要在主 prompt 中预注入 reference 全文**——5 份语料全塞进 prompt 会超长，导致 agent 丢失或降级
- **改为：在每个 agent 的 prompt 中告诉它自己去读对应的 reference 文件**
- 每个 agent 只读自己那一份，负担可控
- reference 文件中包含思想家的原话引用、具体案例、分析问题模板——agent 必须基于这些做分析
   - 必须用该框架的核心概念和术语
   - 必须给出明确的判断和建议，不要模棱两可
   - 必须包含"最刺耳的一句话"——一个用户可能不想听但必须听的诊断
   - 字数不限，该写多少写多少
   - 语气：以该思想家的第一人称口吻，直接对用户说话

### 确认后进入并行分析

---

## 阶段 3：并行分析（核心阶段）

**执行方式**：使用 Agent 工具，一次性并行启动所有 Sub-agent。

### 启动前准备：先创建输出文件夹

在启动 agent 之前，**必须先创建输出文件夹**：

```bash
mkdir -p "多视角分析/分析报告-[主题简称]"
```

文件夹创建好后，才启动 agent。每个 agent 的 prompt 里会告诉它把报告写到这个文件夹。

### Sub-agent 启动模板

**⚠️ 核心策略：每个 agent 自己读语料、自己写报告**

- 主对话不预读 reference 文件（避免 prompt 过长导致 agent 丢失）
- 每个 agent 自己读自己的 reference 文件
- 每个 agent 分析完后自己把报告写到指定文件
- 主 agent 只负责最后读取 5 份报告做交叉汇总

每个视角对应的语料文件和输出文件：

| # | 视角 | reference 文件 | 输出文件 |
|---|------|---------------|---------|
| 1 | Dan Sullivan | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/01-10x-growth-dan-sullivan.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/01-DanSullivan.md` |
| 2 | 马斯克 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/02-first-principles-elon-musk.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/02-马斯克.md` |
| 3 | 张小龙 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/03-张小龙.md` |
| 4 | MrBeast | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/04-creator-growth-mrbeast.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/04-MrBeast.md` |
| 5 | 芒格 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/05-mental-models-charlie-munger.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/05-芒格.md` |
| 6 | 蒂尔 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/06-蒂尔.md` |
| 7 | 乔布斯 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/07-product-vision-steve-jobs.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/07-乔布斯.md` |
| 8 | 贝佐斯 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/08-贝佐斯.md` |
| 9 | 张一鸣 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/09-张一鸣.md` |
| 10 | 任正非 | `.claude/skills/multi-perspective-analysis/reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md` | `多视角分析/分析报告-[主题]/10-任正非.md` |

每个 agent 的 prompt 模板：

```
你是 [思想家名字]。用你的 [框架名] 来分析以下素材，回答用户的核心问题。

## 第一步：读取你的分析框架（必须执行）

请先用 Read 工具读取以下文件，这是你的完整分析框架语料：
[对应的 reference 文件绝对路径]

读取后，严格基于该文件中的框架、原话、案例和分析问题来做分析。不可跳过此步骤，不可用自己的知识替代文件内容。

## 分析素材

[注入整理后的用户素材]

## 用户的核心问题

[用户最想回答的问题]

## 输出要求
1. 用你的框架的核心概念做深度分析，不要泛泛而谈
2. 必须引用 reference 文件中的原话来支撑你的分析（用 > 引用格式标注）
3. 给出明确的判断和建议
4. 用第一人称口吻，直接对用户说话，像真人顾问一样
5. 最后必须有一段"最刺耳的一句话"——你认为用户最需要听到但可能最不想听的诊断
6. 该写多少写多少，深度优先于篇幅控制
7. 请用中文输出

## 最后一步：保存报告（必须执行）

分析完成后，用 Write 工具将你的完整分析报告写入以下文件：
[对应的输出文件绝对路径]

不可跳过此步骤。写完后你的任务就结束了。
```

### 关键规则
- **先建文件夹再启动**：mkdir 完成后才启动 agent
- **必须全部并行启动**：所有选定的 agent 在同一条消息中启动。如果选了 5 个视角就必须启动 5 个 agent，不可遗漏
- **每个 agent 自己写文件**：主 agent 不负责写各视角报告，只负责写汇总
- **每个 agent 完全独立**：不要让任何 agent 看到其他 agent 的输出
- **不要预设结论**：不要在 prompt 中暗示"你应该发现 XX 问题"

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## 阶段 4：交叉汇总

**目标**：从��视角已保存的报告文件中提炼出高价值洞察。

**⚠️ 执行前提**：所有 agent 完成后，用 Read 工具逐个读取输出文件夹中的报告文件，确认都已写入。然后基于文件内容做交叉分析。

### 汇总框架

**1. 共识发现（多人一致 = 高可信度）**
- 扫描所有报告，找出 3 个或以上视角得出相同结论的点
- 这些是最可靠的诊断——独立分析趋同，说明是"硬事实"

**2. 有趣的分歧（视角冲突 = 高价值洞察）**
- 找出不同视角给出矛盾建议的点
- 分析分歧的原因：是框架假设不同？还是看到了不同层面的问题？
- 分歧往往比共识更有启发——它暴露了问题的多面性

**3. 独家洞察（只有一个视角提出的）**
- 有没有某个视角提出了其他人都没提到的重要观点？
- 这些可能是被忽视的盲区

**4. 可执行建议（收敛为行动）**
- 从所有报告中提取具体的行动建议
- 按"重要性 x 可执行性"排序
- 收敛为 3-5 条最关键的下一步行动

### 汇总输出格式

```markdown
# [分析主题] — 多视角诊断报告

> 分析日期：YYYY-MM-DD
> 视角：[使用了哪些视角]
> 素材：[分析了什么]

---

## 多人共识（高可信度）
[3-5 个多数视角一致的核心结论]

## 有意思的分歧
[视角之间的矛盾点及其原因分析]

## 独家洞察
[只有某个视角提出的重要观点]

## 最刺耳的话（每人一句）
| 视角 | 最刺耳的一句 |
|------|------------|
| ... | ... |

## 下一步行动（3-5 条）
[按优先级排序的具体行动建议]

---

## 附：各视角完整报告
[保留每个 agent 的原始输出，用户可展开阅读]
```

---

## 阶段 5：保存与输出（自动执行，不需要用户要求）

**⚠️ 这是硬性步骤，agent 跑完后必须自动执行，不要等用户要求。**

### 保存流程

**Step 1：创建输出文件夹**

在 `多视角分析/` 目录下创建以分析主题命名的文件夹：

```
多视角分析/
  分析报告-[主题简称]/
    00-汇总报告.md
    01-Dan-Sullivan.md
    02-Elon-Musk.md
    03-Naval-Ravikant.md
    04-张小龙.md
    05-MrBeast.md
```

**Step 2：确认各视角报告已写入**

各 agent 已经自行把报告写入文件夹（阶段 3 中完成）。用 ls 或 Glob 确认文件都在。如果有 agent 没写成功，主 agent 从 agent 返回内容中补写。

**Step 3：主 agent 写汇总报告**

基于阶段 4 的交叉分析，将汇总报告写入 `00-汇总报告.md`。**主 agent 只写这一个文件。**

**Step 4：告知用户**

保存完成后告诉用户：
- 文件保存在哪个目录
- 一共几份报告
- 在对话中展示汇总报告的核心内容（共识 + 分歧 + 行动建议）

### 命名规则
- 文件夹名：`分析报告-[主题简称]`（如 `分析报告-职业决策`、`分析报告-4月策略`）
- 如果同主题已有文件夹，在主题后加日期：`分析报告-职业决策-0410`
- 如果有自定义视角（通过 WebSearch 构建的语料），也保存到 reference 目录供复用

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## 内置视角库（10 个全球最强大脑）

### 视角 1：Dan Sullivan — 10x增长
**参考文件**：`reference/01-10x-growth-dan-sullivan.md`
**核心维度**：10x vs 2x过滤器、20%/80%法则、4C循环（承诺→勇气→能力→信心）、独特能力、Want vs Need
**最适合**：个人增长策略、时间分配、方向取舍、职业决策

### 视角 2：马斯克 — 第一性原理
**参考文件**：`reference/02-first-principles-elon-musk.md`
**核心维度**：第一性原理拆假设、五步工程算法、概率x重要性、反共识判断、时间分配
**最适合**：产品策略、流程优化、资源分配决策

### 视角 3：张小龙 — 产品直觉
**参考文件**：`reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md`
**核心维度**：需求真伪、克制不做、用完即走、森林vs宫殿、KPI是副产品
**最适合**：产品设计、内容策略、体系评估

### 视角 4：MrBeast — 创作者增长
**参考文件**：`reference/04-creator-growth-mrbeast.md`
**核心维度**：标题/点击率、选题广度测试、内容飞轮、产量与迭代、独立产品思维
**最适合**：内容增长、选题评估、传播策略

### 视角 5：芒格 — 多元思维模型
**参考文件**：`reference/05-mental-models-charlie-munger.md`
**核心维度**：跨学科思维模型、反过来想、能力圈、误判心理学、Lollapalooza效应、检查清单、耐心等待肥球、避免愚蠢
**最适合**：决策质量诊断、认知偏误审计、长期策略

### 视角 6：蒂尔 — 从0到1 / 垄断思维
**参考文件**：`reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md`
**核心维度**：从0到1 vs 从1到N、垄断思维、逆向思考/秘密、幂律法则、确定性乐观、最后推动者优势、销售的重要性
**最适合**：定位与差异化、竞争策略、方向选择

### 视角 7：乔布斯 — 极致体验与叙事
**参考文件**：`reference/07-product-vision-steve-jobs.md`
**核心维度**：极致简约、产品即营销、现实扭曲力场、连接点、品味与审美、聚焦说不、Think Different
**最适合**：产品体验、品牌叙事、内容品质

### 视角 8：贝佐斯 — 客户至上与飞轮
**参考文件**：`reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md`
**核心维度**：Day 1思维、客户至上/逆向工作法、飞轮效应、长期主义、高标准/六页备忘录、单向门vs双向门、遗憾最小化
**最适合**：增长策略、用户洞察、长期规划

### 视角 9：张一鸣 — 算法思维
**参考文件**：`reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md`
**核心维度**：延迟满足、算法/信息分发效率、像机器一样思考、始终创业、Context not Control、人才密度、全球化视野
**最适合**：个人成长、组织效率、信息分发策略

### 视角 10：任正非 — 战略生存哲学
**参考文件**：`reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md`
**核心维度**：压强原则（力出一孔）、华为的冬天（危机意识）、以奋斗者为本、灰度管理、深淘滩低作堰、针尖战略（聚焦主航道）、自我批判
**最适合**：战略聚焦、危机管理、资源分配、竞争策略、长期生存

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## 自定义视角

如果用户想新增内置库之外的视角，按 `reference/_how-to-create-reference.md` 的流程执行。该文档包含语料文件模板、搜集策略、质量标准和检查清单。

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## 核心原则

1. **独立性是生命线**：每个 agent 必须完全独立分析，不能看到其他 agent 的输出。这是多视角分析的全部价值所在
2. **必须并行**：所有 agent 在同一条消息中启动，不要串行。串行会导致后面的 agent 受前面的影响
3. **深度优先**：宁可每个视角写 3000 字的深度报告，也不要 5 个 500 字的浅层总结
4. **必须有锐度**：每个 agent 都要给出"最刺耳的一句话"。礼貌但无用的分析不如不做
5. **汇总要有主见**：交叉汇总不是简单罗列，要分析共识为什么形成、分歧为什么产生
6. **用户决策权**：分析是工具，决策是用户的。报告最后给建议，不做决定

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [yunshu0909](https://github.com/yunshu0909)
- **Source:** [yunshu0909/yunshu_skillshub](https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-yunshu0909-yunshu-skillshub-multi-perspective-analysis
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/yunshu0909
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
