# Baokuan Title Generator

> >

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-zhouyinlong-lab-dog-skills-baokuan-title-generator`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ZhouYinLong-lab](https://agentstack.voostack.com/s/zhouyinlong-lab)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [ZhouYinLong-lab](https://github.com/ZhouYinLong-lab)
- **Source:** https://github.com/ZhouYinLong-lab/Dog-Skills/tree/main/baokuan-title-generator

## Install

```sh
agentstack add skill-zhouyinlong-lab-dog-skills-baokuan-title-generator
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 爆款标题生成器（科技 / AI / 互联网向）

> 不是给一个标题，是给一桌菜——16 种方法、多用途、可筛选。追求强点击潜力，但**绝不牺牲标题与正文的一致性**。
> 上游来源: [SpaceZephyr/creator-buddy](https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy) (MIT)

## 核心原则

**标题的任务**：让人在信息流里停手指点进去。不负责概括全文，负责制造一个「不点进去会难受」的信息缺口——但这个缺口点进去必须能兑现。

---

## 语料背书（来自 1000+ 篇 10 万+ 样本）

- 字数中位数 **22 字**，中间 50% 在 15~29 字
- **66% 含具体实体**（豆包、Claude、微信、英伟达…），只 **30% 含数字**
- 冒号 28%、感叹号 20%、引号 19%、问句 14%、强时效词 12%、极值词 17%
- **一个强实体胜过多个弱实体堆叠**。标题里塞四个品牌是失败模式

---

## 工作流程

```
第 0 步: 建内容简报
       │  核心对象·核心变化·读者价值·证据资产·冲突张力·情绪基调·时效等级·事实边界
       ▼
第 1 步: 按内容类型路由方法
       │  新闻→强时效  产品测评→亲测转折  趋势分析→冲突对立  教程→数字结果
       ▼
第 2 步: 多方法批量生成
       │  默认 10~12 个候选，至少 6 种方法。覆盖信息型/时效型/数字型/冲突型/体验型/悬念型/趋势型
       ▼
第 3 步: 评分·去重·风险校验
       │  删掉与正文不一致的、同质的、靠误解才成立的、高风险的
       ▼
第 4 步: 按格式输出
        标题矩阵 + 评分 + 角色推荐 + Top 5 + A/B 建议
```

---

## 16 种爆款标题方法

生成时**至少覆盖 6 种**，不要 8 个标题一个套路。

### 1. 强时效
句首「刚刚/今天凌晨/深夜/一夜之间」。
- 范例：`刚刚，微信支付正式发布 AI 专属卡`
- 公式：`刚刚/今天 + 实体 + 关键动作`

### 2. 实体锚定（样本 66% 在用，首选）
- 范例：`独家：阿里全面禁用Claude`
- 公式：`知名实体 + 做了什么 + 为什么重要`

### 3. 数字反差
两个悬殊的具体数字。
- 范例：`8万赚到3000亿` / `花68元，我们让豆包干完了一个小团队的活`
- 公式：`花[极小的钱] + 做成[极大的事]`

### 4. 首次/唯一/极值
- 范例：`智能眼镜迎来"千问时刻"：千问AI眼镜全国销量第一`
- 红线：没有来源支持时禁用「首个」「第一」「唯一」

### 5. 阴谋揭秘（内幕感）
「偷偷」「隐形」「独家」「揭秘」。
- 范例：`Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码`

### 6. 冲突对立
「打响」「之战」「攻击」「不惯着」「禁用」。
- 范例：`美国AI巨头，疯狂攻击中国同行！但阿里不惯着`

### 7. 反差转折（认知反转/打脸）
「原以为—实际」「看似—其实」。
- 范例：`用豆包专业版干活后，我承认之前是我说话太大声了`

### 8. 亲测态度转变
- 范例：`实测豆包专业版，我愿意当第一批掏钱的人`
- 红线：没真实过程时不得用「实测」「用了一个月」

### 9. 任务结果
- 范例：`配齐这几个 Skills，编码效率直接质变`
- 公式：`让工具完成具体任务 + 结果`

### 10. 生活痛点（真实吐槽）
直接搬用户原话，加引号。
- 范例：`"文档空白页到底怎么删啊！"`

### 11. 身份与场景
让目标读者秒确认「这和我有关」。
- 范例：`原来在互联网大厂做程序员，去年生了二胎…也被裁员`

### 12. 收益与损失
- 范例：`豆包收费版，正把WPS逼近死角`
- 公式：`获得什么 + 付出什么` / `错过X，可能失去Y`

### 13. 对话剧本（戏剧冲突）
- 范例：`面试官皱眉："Claude Code 你用了半年，你懂 Skills 吗？"我反问…他：今天就到这吧`

### 14. 问题悬念（反问设问）
- 范例：`AI会接管618吗？` / `这钱娶个真人不好吗？`

### 15. 隐藏机制与真相
- 范例：`字节跳动的 AI 账本：豆包每天不足百万收入、Seedance 毛利 70%`

### 16. 具体场景画面
- 范例：`从疯狂翻表到群里直接@AI：飞书来了个新同事，把脏活累活全包了`

---

## 7 个增强器（可叠加）

1. **时间前置** — 句首「刚刚」「今天凌晨」
2. **热词前置** — Claude/豆包/GPT/微信 Agent 放句首
3. **具体化代替抽象** — 「效率提升」→「干完一个小团队的活」
4. **省略号留白** — 句尾「…」「。。」
5. **身份反差** — 让不该说这话的人说这话
6. **信息缺口** — 只说「发生了什么」，不说「是什么」
7. **口语加语气** — 「啊」「吗」「了」+ 引号

---

## 内容类型 → 方法路由

| 内容类型 | 优先方法 | 不宜 |
|---------|---------|------|
| 新闻发布、产品更新 | 强时效、实体锚定、极值、收益损失 | 空泛悬念 |
| 产品体验、工具测评 | 亲测转折、任务结果、反差、场景画面 | 权威口吻 |
| 趋势分析、行业观察 | 冲突对立、隐藏机制、反常识 | 「刚刚」 |
| 教程、方法、清单 | 数字结果、任务结果、身份场景、痛点 | 极值、独家 |
| 商业案例、公司研究 | 实体锚定、数字证据、隐藏机制 | 纯情绪 |
| 争议、政策、风险 | 冲突、收益损失、开放问题 | 单纯清单 |
| 素材弱、没硬料 | 清晰信息型、问题、场景 | 极值、独家、数据 |

---

## 评分规则（百分制）

| 维度 | 分值 | 判断 |
|------|------|------|
| 点击潜力 | 30 | 信息缺口有多大？停手指的理由强不强？ |
| 一致性 | 25 | 点进去能兑现吗？ |
| 实体力 | 15 | 有个让人秒懂的具体对象吗？ |
| 表达力 | 15 | 节奏、语感、去书面腔做得怎么样？ |
| 传播力 | 10 | 适合目标平台吗？读者会不会想转发？ |
| 风险 | 5 | 有夸大、误解、透支信任的地方吗？(扣分) |

---

## 输出格式

```
## 📊 标题矩阵

| # | 标题 | 方法 | 评分 | 风险 |
|---|------|------|------|------|
| 1 | ... | 实体锚定+数字反差 | 88 | 低 |
| 2 | ... | 冲突对立 | 82 | 中-有争议 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

---

## 🎯 按角色推荐

**公众号头条**: #1, #5 — 理由: 实体力强, 信息缺口大
**小红书封面**: #3, #8 — 理由: 身份场景, 口语化
**B站标题**: #4, #7 — 理由: 悬念感, 数字反差
**资讯快讯**: #2, #6 — 理由: 时效性, 冲突感

---

## 🏆 Top 5 推荐

1. **[标题]** (评分: XX)
   - 为什么: ...
   - 适合: ...

2-5...

---

## 🔬 A/B 测试建议

- 版本 A (强实体): [标题]
- 版本 B (强情绪): [标题]
- 观察指标: 打开率 vs 读完率
```

---

## 安装方式

```bash
cp -r baokuan-title-generator/ ~/.claude/skills/baokuan-title-generator/
```

上游: `npx skills add zephyrwang6/creator-buddy`（获取 creator-buddy 全部 5 个技能）

---

## 上游致谢

基于 [SpaceZephyr/creator-buddy](https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy) 中的 `baokuan-title-generator` (MIT License)。方法论提炼自 1000+ 篇真实科技类 10 万+ 标题样本（2026-06~07）。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ZhouYinLong-lab](https://github.com/ZhouYinLong-lab)
- **Source:** [ZhouYinLong-lab/Dog-Skills](https://github.com/ZhouYinLong-lab/Dog-Skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-zhouyinlong-lab-dog-skills-baokuan-title-generator
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/zhouyinlong-lab
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

---
Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.