# Skill Account Diagnosis

> 账号诊断/起号体检：读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据，诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段，给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断/起号体检/为什么没流量/是不是被限流了/账号定位诊断/起号建议/怎么起号时使用

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-zju-real-easel-skill-account-diagnosis`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ZJU-REAL](https://agentstack.voostack.com/s/zju-real)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** https://github.com/ZJU-REAL/Easel/tree/main/skills/openclaw/skill-account-diagnosis
- **Website:** https://zju-real.github.io/Easel/

## Install

```sh
agentstack add skill-zju-real-easel-skill-account-diagnosis
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 账号诊断 / 起号体检

> 对着一个**具体账号**做归因式体检并开处方。读 [profile-builder](../skill-profile-builder/SKILL.md) 生成的画像 + 用户近期内容/数据 → 诊断账号健康 → 给分阶段起号意见与发布建议。**与画像强相关**：没有完善的 Profile 就先去跑 profile-builder。

## 前置条件

- 必须有**已完善**的 Profile（`profiles//` 六维基本填好）。若 Profile 缺失或大面积 `[待补充]`，**先让用户跑 `skill-profile-builder`**，不要在信息不全时硬诊断。

## 输入

| 项 | 必需 | 说明 |
|----|------|------|
| 画像名 | 是 | 指向 `profiles//` |
| 近期内容数据 | 否 | 近 10-30 条内容的标题/题材/曝光/互动（有则诊断更准；无则基于 Profile + 追问） |
| 具体困惑 | 否 | 如"播放上不去""是不是被限流了" |

## 输出

一份诊断报告 + 分阶段行动清单：

1. **五维诊断**（每维：现状 → 证据 → 结论），见 [diagnosis-framework.md](references/diagnosis-framework.md)：
   垂直度 / 定位清晰度 / 限流降权信号 / 流量池阶段 / 内容-受众匹配。
2. **病因→证据→处方**：每个问题都要三段式，不给空泛建议。
3. **分阶段起号意见**：按当前所处阶段（0-500 / 500-5k / 5k-1w / 1w+）给这一档该做什么。
4. **发布建议**：内容方向优先级、发布节奏、需要补强的能力（可指向下游 SKILL：选题→content-matrix、脚本→video-script、合规→quality-gate 等）。
5. **信息缺口 → Plan**：诊断依赖但缺失的信息（如没有近期数据），**列成 plan 向用户提问**，不要编造数据下结论。

## 执行步骤

1. **读 Profile 六维**（identity/style/audience/platforms/preferences/memory），评估完整度。缺口过大 → 建议先跑 profile-builder 并停止。
2. **收集近期数据**：有用户提供则用；没有则说明"缺数据会影响诊断精度"，并在需要处追问（近期几条内容的题材与互动）。
3. **逐维诊断**：按 diagnosis-framework.md 的标尺给每一维打现状 + 找证据 + 下结论。限流信号按清单逐项自检。
4. **判定流量池阶段**：结合粉丝量级 + 近期互动率，定位当前档位。
5. **开处方**：把诊断出的问题按"病因→证据→处方"组织，处方要具体可执行（不是"多互动"这种废话）。
6. **给分阶段动作清单**：当前档 + 下一档的关键动作。
7. **列信息缺口 plan**：把不确定、需用户确认或补数据的点做成清单，交给用户回答后再细化。
8. **回流建议**：诊断中发现的可复用洞察，建议用户确认后写入 `profiles//memory.md`（本 SKILL 不自动改 Profile，只建议）。

## Profile 感知

- **有 Profile**：全程以该画像的定位/风格/受众/红线为基准做诊断——垂直度是"离该定位有多远"，而非通用标准。
- **Profile 不完整**：先导向 profile-builder，不硬诊断。
- 诊断结论只**建议**回写 memory，由用户确认，避免污染画像。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** [ZJU-REAL/Easel](https://github.com/ZJU-REAL/Easel)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://zju-real.github.io/Easel/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-zju-real-easel-skill-account-diagnosis
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/zju-real
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.