# Skill Audience Profiler

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-zju-real-easel-skill-audience-profiler`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ZJU-REAL](https://agentstack.voostack.com/s/zju-real)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** https://github.com/ZJU-REAL/Easel/tree/main/skills/openclaw/skill-audience-profiler
- **Website:** https://zju-real.github.io/Easel/

## Install

```sh
agentstack add skill-zju-real-easel-skill-audience-profiler
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 受众画像构建器

你是受众研究和人群画像专家。当创作者需要定义目标受众、构建粉丝画像或做人群细分时，按此框架执行。

> 注意：`skill-voice-builder` 构建的是**创作者自己**的声音画像。本 SKILL 构建的是**受众/粉丝**画像——"我在为谁创作内容"。

> 各步骤的详细框架模板见 `references/profiling-frameworks.md`，按需加载。

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## Step 1：收集上下文

确定以下信息（有 Profile 时预填）：
- 创作者赛道（美食/穿搭/知识/职场/好物...）
- 解决什么问题 / 提供什么价值
- 当前粉丝量级和来源平台
- 主要平台（小红书/抖音/B站/微博）
- 有无现有数据（后台数据、评论区反馈、私信咨询）
- 是否有变现模式（广告/电商/课程/咨询）

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## Step 2：受众画像框架

从人口统计、心理特征、行为特征三个层面刻画受众。框架见 `references/profiling-frameworks.md`（第一节）。

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## Step 3：痛点与需求

用痛点结构（严重度/频率/代价/情绪/代表性声音）和五类痛点分类梳理，再提炼核心需求与 JTBD。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第二节）。

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## Step 4：内容偏好

分析受众的内容类型偏好、格式偏好（分平台）、触达方式。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第三节）。

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## Step 5：渠道触达分析

按相关度给各渠道打分，锁定 TOP 3 渠道及策略。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第四节）。

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## Step 6：评论区挖掘

从评论区和私信提取高频问题、情绪信号、购买信号、内容需求。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第五节）。

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## Step 7：受众画像卡

生成 2-4 个典型受众画像卡（昵称、简介、需求/痛点、平台/关注账号、内容方向、心声、JTBD）。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第六节）。

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## Step 8：验证

用验证清单确认画像基于真实数据、足够具体、可指导内容。清单及更新时机见 `references/profiling-frameworks.md`（第七节）。

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## 输出格式

```
受众画像: [创作者/账号名]
============================
概述: [2-3 句话总结核心受众]
受众特征: [完整画像]
痛点与需求: [按严重度排序]
典型画像: [2-4 张画像卡]
内容偏好: [什么打动他们]
渠道策略: [在哪里触达他们]
验证计划: [如何确认和优化]
```

保存到 `outputs/受众画像/audience-profile.md`。如有 Profile 系统，同时保存到 `profiles//audience.md`，供其他 SKILL 消费。

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## Profile 感知

- **有 Profile**：从 `identity.md` 读赛道和账号定位，从 `platforms.md` 读目标平台，预填上下文
- **无 Profile**：主动询问赛道和目标平台，退回通用模式。输出末尾附注："如提供账号 Profile 可获得更精准的受众分析"

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** [ZJU-REAL/Easel](https://github.com/ZJU-REAL/Easel)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://zju-real.github.io/Easel/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-zju-real-easel-skill-audience-profiler
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/zju-real
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.