# Skill Brand Onboarding

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- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-zju-real-easel-skill-brand-onboarding`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [ZJU-REAL](https://agentstack.voostack.com/s/zju-real)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** Apache-2.0
- **Upstream author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** https://github.com/ZJU-REAL/Easel/tree/main/skills/openclaw/skill-brand-onboarding
- **Website:** https://zju-real.github.io/Easel/

## Install

```sh
agentstack add skill-zju-real-easel-skill-brand-onboarding
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 品牌入驻

> 通过结构化访谈 + 公开信息采集，为创作者/品牌生成完整的 Easel 账号画像（Profile）。

## 输入

用户提供品牌/账号名称，以及可选的社媒链接、截图、品牌资料。

## 输出

`profiles//` 目录，包含：

| 文件 | 内容 |
|------|------|
| `identity.md` | 品牌名、定位、使命、差异化、核心产品/服务 |
| `style.md` | 视觉风格、语气调性、内容节奏、Do/Don't 规则 |
| `audience.md` | 目标人群画像、用户语言、痛点与需求 |
| `platforms.md` | 活跃平台、账号信息、发布频率、标签策略 |
| `preferences.md` | 内容支柱、主推产品、禁区话题、合规底线 |
| `memory.md` | 初始为空，后续由归因层更新 |

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## Phase 0 — 环境准备

1. 询问画像名称（英文小写，用于目录名，如 `my-brand`）
2. 检查 `profiles//` 是否已存在：
   - 已存在 → 摘要现有内容，询问：更新还是重建？
   - 不存在 → 继续
3. 确保 `profiles//` 目录存在

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## Phase 1 — 信息采集

**先采集公开信息，再问用户补缺口。**

### 步骤 1：收集社媒链接

向用户询问（有哪些提供哪些）：
- 小红书 / 抖音 / B站 / 微博主页链接或 ID
- 个人网站 / 公众号名称
- 已有的品牌手册、VI 文件、截图（可提供文件路径）

### 步骤 2：公开信息提取

对每个链接使用 WebFetch 抓取公开页面，提取：

**可确认的事实（标注来源）：**
- 品牌名、账号昵称、简介/签名
- 所在地、服务范围
- 产品或服务品类
- 品牌价值观（如简介中有声明）
- 社媒数据：粉丝数、获赞与收藏、笔记/视频数
- 视觉观察：封面风格、滤镜偏好、排版习惯、主色调

WebFetch 无法获取的信息标记为待确认缺口。

**仅用户能回答的缺口：**
- 精确品牌色（hex 值）、字体名称
- 目标人群描述（ICP）
- 主推产品/服务、核心差异化
- 社媒运营目标、当前运营现状
- 标志性内容格式和真实文案示例
- 绝对不做的事

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## Phase 2 — 预填访谈文档

生成面向用户的访谈文档，写入 `outputs/品牌名/品牌入驻.md`。

**文档四部分：**

**第一部分 — 我们已经了解的**
将 Phase 1 确认的事实以陈述形式呈现，让用户核对纠正。
> "以上信息是否准确？有无遗漏或需要纠正的？"

**第二部分 — 需要你来回答的**（仅真正缺口）
1. 目标用户是谁？（ICP）
2. 主推产品/服务？
3. 和同类账号最大的不同？
4. 社媒核心目标？（涨粉 / 带货 / 品牌认知 / 社群 — 选 1-2 个）
5. 目前运营节奏？什么效果好/不好？

**第三部分 — 素材清单**
必须：品牌色值、Logo、产品实拍图（高清原图）
有则更好：场景图、品牌手册、代表性帖子截图、欣赏/想避开的账号

**第四部分 — 品牌与内容细节**
- 文字排版偏好、标志性内容格式
- 3-5 条真实文案示例（标注"最有价值的输入"）
- 内容支柱（勾选 + 自定义）
- 绝对不发的内容、内容形式比例、近期重要节点

根据品牌调性调整文档语气。

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## Phase 3 — 素材与回复审核

用户返回填写的文档和素材后：

1. **素材处理** — Logo → `profiles//assets/logo.png`；产品图 → `assets/products/`；场景图 → `assets/lifestyle/`；示例帖子 → `assets/examples/`
2. **回复整合** — 将用户回答与 Phase 1 采集合并，识别剩余缺口
3. **补充确认** — 如有关键缺口，针对性追问（不超过 3 个问题）

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## Phase 4 — 生成画像档案

将所有信息综合写入 `profiles//` 下各文件。

按 [profile-templates.md](references/profile-templates.md) 中的模板结构生成六个文件：
- `identity.md` — 基本信息、核心产品、差异化、内容方向
- `style.md` — 语气调性、视觉风格、标志性格式、文案示例、Do/Don't
- `audience.md` — ICP、用户语言、痛点需求、互动特征
- `platforms.md` — 各平台账号数据、内容形式、发布频率、标签
- `preferences.md` — 内容支柱、主推产品、禁区、合规底线、运营目标
- `memory.md` — 初始为空模板

未获得的信息标记为 `[待补充]`，不编造。从截图估算的标注 `(估算)`。

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## Phase 5 — 确认定稿

向用户展示生成的完整画像，逐文件确认：

1. 有没有事实错误？
2. 有没有不适用的部分需要删除？
3. 有没有遗漏需要补充？

修改完成后确认：

> "画像已保存至 `profiles//`。Easel 的所有 SKILL 将自动读取此画像。"

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## 操作备注

- **必须先采集公开信息再生成访谈文档** — 预填已知信息体现专业度，用户也能更快完成
- **标志性内容格式和真实文案示例是最重要的输入** — 让生成内容像本人而非通用 AI 的关键
- **品牌色是第二重要的视觉输入** — 色值错了所有视觉产出都不对，估算的标注"(估算)"
- **不编造品牌细节** — 未获得的信息写 `[待补充]`
- **受众和运营目标不能跳过** — 没有 ICP 和目标，后续内容策划都会泛泛而谈

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ZJU-REAL](https://github.com/ZJU-REAL)
- **Source:** [ZJU-REAL/Easel](https://github.com/ZJU-REAL/Easel)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://zju-real.github.io/Easel/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-zju-real-easel-skill-brand-onboarding
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/zju-real
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.