# Province Score Line

> 高考录取数据智能检索策略。政策优先——先搜政策再查数据。年份敏感信息从config.json动态读取。

- **Type:** Skill
- **Install:** `agentstack add skill-zylcyl-gaokao-advisor-province-score-line`
- **Verified:** Yes — security-reviewed for prompt injection and unsafe behavior
- **Seller:** [Zylcyl](https://agentstack.voostack.com/s/zylcyl)
- **Installs:** 0
- **Category:** [Agent Skills](https://agentstack.voostack.com/c/agent-skills)
- **Latest version:** 0.1.0
- **License:** MIT
- **Upstream author:** [Zylcyl](https://github.com/Zylcyl)
- **Source:** https://github.com/Zylcyl/gaokao-advisor/tree/master/skills/province-score-line

## Install

```sh
agentstack add skill-zylcyl-gaokao-advisor-province-score-line
```

Requires the [AgentStack CLI](https://agentstack.voostack.com/docs/cli). Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

## About

# 高考录取数据智能检索策略

本 skill 不依赖本地数据库。所有数据通过 WebSearch 实时获取。

**启动时先读取 `../config.json`**，获取当前年份、改革进度、政策搜索关键词等配置。

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## 第一步：政策研究（必须最先执行）

> **先搞清楚规则，再查数据。不知道规则就查数据是浪费时间。**

从 config.json 读取 `policy_search_keywords`，用 WebSearch 依次搜索：

### A. 省级政策（必搜）
```
[省份] [current_year] 高考 招生政策 新变化
[省份] [current_year] 高考 志愿填报 批次设置
[省份] [current_year] 高考 录取规则 调整
```
**确认：** 批次设置有没有变？志愿模式有没有变？填报数量有没有变？

### B. 全国性政策（必搜）
```
[current_year] 强基计划 招生 变化 新增专业
[current_year] 综合评价 招生简章 新增院校
[current_year] 教育部 新增专业 撤销专业
[current_year] 公费师范生 免费医学生 定向招生 政策
```
**确认：** 有没有新的特殊通道？有没有专业新增/撤销？定向政策有没有变化？

### C. 目标院校政策（确定候选校后搜索）
```
[院校名] [current_year] 招生章程 新变化
[院校名] [current_year] 新增专业 撤销专业 大类招生
```

### 政策输出格式（内部记录）
```
[省份] [年份] 政策摘要：
- 批次/模式变化：[有/无，具体说明]
- 新增特殊通道：[如有]
- 选科要求变化：[如有]
- 对推荐策略的影响：[具体]
```

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## 第二步：确定查询参数

从考生信息中提取：省份、年份（默认current_year）、科类/选科、批次、目标院校。

**科类映射（从 config.json 的 reform_timeline 推导省份的高考模式）：**
- 传统文理 → 文科/理科
- 3+3 → 综合
- 3+1+2 → 物理类/历史类（"理科"→"物理类"、"文科"→"历史类"）

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## 第三步：录取数据检索（在政策研究之后）

### 3.1 一分一段表
```
[省份] [年份] 高考 一分一段表 [科类]
```
优先源：省教育考试院 > 阳光高考网 > 掌上高考

### 3.2 批次线
```
[省份] [年份] 高考 录取分数线 [科类] 批次线
```
**注意：如果政策研究发现批次有变化，搜索时要考虑新旧批次的对应关系。**

### 3.3 院校投档线（近3年）
```
[院校名] [年份] 在[省份] 录取分数线 位次 [科类]
[院校名] [年份] 各专业录取分数线 [省份]
```
优先源：院校招生网 > 省考试院 > 掌上高考

**关键：搜索 recent_data_years 中每一年的数据。如果政策发现批次合并，旧年份数据需要等效换算。**

### 3.4 招生计划
```
[院校名] [年份] 在[省份] 招生计划 人数
```
对比当年和往年。扩招→位次可能后移；缩招→位次可能前移。

### 3.5 院校详情
按需搜索：双一流、学科评估、保研率、就业质量报告、500强校招、大类分流、转专业政策、校园环境。

### 3.6 专业详情
按需搜索：选科要求（**必须与政策研究中的选科变化交叉核验**）、课程、薪资、毕业生去向、AI替代风险。

### 3.7 多元录取
按需搜索：强基计划、综合评价、专项计划、中外合作（**受政策研究中的政策变化影响**）。

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## 第四步：交叉验证

**政策 × 数据 交叉验证（关键步骤）：**
- 搜索到的选科要求 vs 政策中的选科变化 → 取最新
- 搜索到的投档线 vs 政策中的批次变化 → 批次合并时需重新计算
- 搜索到的招生计划 vs 政策中的扩招/缩招 → 综合判断
- 搜索到的特殊通道信息 vs 政策中的新通道 → 如有新通道主动提醒考生

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## 第五步：新高考首年/次年省份处理

从 config.json 的 reform_timeline 判断：
- **reform_year == current_year：** 数据最不确定，扩大保底±15%
- **reform_year == current_year - 1：** 有1年数据但波动大
- **reform_year < current_year - 2：** 数据较成熟

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## 第六步：输出要求

- 所有数据标注年份和来源
- 找不到的说"未找到"，不编造
- 位次比分数优先
- 政策变化如有发现，必须在推荐中体现

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## 维护说明

每年高考季前打开 `../config.json`，更新 `current_year` 即可。其他字段通常不需要改动。

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [Zylcyl](https://github.com/Zylcyl)
- **Source:** [Zylcyl/gaokao-advisor](https://github.com/Zylcyl/gaokao-advisor)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

## Pricing

- **Free** — Free

## Security capabilities

Automated source analysis of v0.1.0 — what this tool can access:

- **Network access:** no
- **Filesystem access:** no
- **Shell / process execution:** no
- **Environment & secrets:** no
- **Dynamic code execution:** no

*"Yes" means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it is unsafe.*


## Versions

- **0.1.0** — security scan: passed — Imported from the upstream source.

## Links

- Listing page: https://agentstack.voostack.com/l/skill-zylcyl-gaokao-advisor-province-score-line
- Seller: https://agentstack.voostack.com/s/zylcyl
- Browse the marketplace: https://agentstack.voostack.com/browse

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Listed on AgentStack — the marketplace for AI agent skills and MCP servers. Every listing is security-reviewed. Creators keep 70%.
