Trae Skills Hub

Trae Skills Hub 🚀

[](https://github.com/2426366814/trae-skills-hub) [](LICENSE) [](https://python.org) [](https://nodejs.org)

> 一站式Trae技能管理平台 - 搜索、安装、管理、部署，一键搞定！

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📑 目录

• [核心功能](#-核心功能)
• [快速开始](#-快速开始)
• [使用指南](#-使用指南)
• [使用场景](#-使用场景)
• [项目结构](#-项目结构)
• [系统要求](#-系统要求)
• [更新日志](#-更新日志)
• [贡献指南](#-贡献指南)

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✨ 核心功能

🔍 智能搜索

• 技能搜索 - 从本地、GitHub、Vercel Skills搜索
• MCP搜索 - 智能搜索11,790+ MCP服务
• 智能推荐 - 基于需求自动推荐最佳技能/MCP

⚡ 一键安装

• 自动安装 - 技能和MCP一键安装
• 依赖管理 - 自动检测和安装依赖
• 环境配置 - 自动配置环境变量

🚀 跨机器部署

• 导出配置 - 导出完整环境配置
• 导入部署 - 新机器一键导入安装
• 团队协作 - 共享配置，统一环境

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📦 包含内容

核心管理工具

| 工具 | 功能 | 状态 | |------|------|------| | trae-manager | 统一管理和部署 | ✅ | | skill-seeker | 技能搜索和比较 | ✅ | | mcp-seeker | MCP搜索和安装 | ✅ |

文档处理技能

| 技能 | 功能 | 依赖 | |------|------|------| | docx | Word文档处理 | docx, defusedxml | | pdf | PDF文档处理 | pytesseract, pdf2image | | pptx | PowerPoint处理 | pptxgenjs, python-pptx | | xlsx | Excel表格处理 | openpyxl, pandas |

开发技能

| 技能 | 功能 | 依赖 | |------|------|------| | mcp-builder | 创建MCP服务器 | @modelcontextprotocol/sdk | | skill-creator | 创建自定义技能 | - | | frontend-design | 前端设计 | - | | backend-dev-guidelines | 后端开发指南 | express, flask | | frontend-dev-guidelines | 前端开发指南 | react, typescript |

MCP服务

| MCP | 功能 | 下载量 | 评分 | |-----|------|--------|------| | Filesystem | 文件系统访问 | 25.3K | ⭐4.9 | | Fetch | HTTP请求 | 22.1K | ⭐4.8 | | PostgreSQL | 数据库连接 | 12.5K | ⭐4.8 | | SQLite | 轻量级数据库 | 9.2K | ⭐4.7 | | Git | 版本控制 | 15.6K | ⭐4.7 | | PDF | PDF处理 | 18.7K | ⭐4.8 |

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🚀 快速开始

前置要求

• Node.js >= 18.0.0
• Python >= 3.9.0
• Git >= 2.30.0

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/2426366814/trae-skills-hub.git

# 进入目录
cd trae-skills-hub

# 运行安装脚本（Windows）
.\install.ps1

# 或手动安装
python trae-manager/tools/trae_manager.py setup --full --auto-install

一键安装所有推荐技能

# 方式1：使用 curl 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/2426366814/trae-skills-hub/master/install.sh | bash

# 方式2：使用 PowerShell 一键安装 (Windows)
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/2426366814/trae-skills-hub/master/install.ps1 | iex

# 方式3：在 Trae IDE 中与 AI 对话
"从 https://github.com/2426366814/trae-skills-hub 安装所有推荐技能"

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📖 使用指南

基础命令

# 搜索技能
python trae-manager/tools/skill_search.py --search "文档处理"

# 搜索MCP
python trae-manager/tools/mcp_search.py "database"

# 导出配置
python trae-manager/tools/trae_manager.py export --full > my-config.json

# 导入配置
python trae-manager/tools/trae_manager.py import my-config.json --auto-install

智能体对话命令

在 Trae IDE 中与 AI 智能体对话，自动安装和管理 skills：

安装技能

| 操作类型 | 对话命令示例 | 功能说明 | |---------|-------------|---------| | 一键安装全部 | "从 https://github.com/2426366814/trae-skills-hub 安装所有推荐技能" | 从指定仓库安装所有推荐的 skills 和 MCP | | 按项目类型 | "我开发了 React 项目，安装相关技能" | 根据项目类型智能安装 | | 按 GitHub 仓库 | "我克隆了 https://github.com/xxx/yyy，安装相关技能" | 分析任意仓库技术栈后安装 |

管理技能

| 操作类型 | 对话命令示例 | 功能说明 | |---------|-------------|---------| | 清理重复 | "清理重复技能" | 删除重复安装的技能 | | 优化组合 | "优化我的技能组合" | 分析使用频率，清理冗余 | | 查看已安装 | "查看已安装技能" | 显示所有已安装技能 | | 卸载技能 | "卸载 docx 技能" | 卸载指定技能 |

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🎯 使用场景

场景1：新机器快速部署

# 源机器导出配置
python trae_manager.py export --full > my-trae-setup.json

# 新机器一键部署
python trae_manager.py import my-trae-setup.json --auto-install

场景2：团队协作

# 导出团队配置
python trae_manager.py export --full > team-config.json

# 提交到Git
# 团队成员拉取后导入
python trae_manager.py import team-config.json --auto-install

场景3：技能搜索和安装

# 搜索技能
python skill_search.py --search "pdf"

# 安装技能
python trae_manager.py install-skills pdf,docx,xlsx

# 安装MCP
python trae_manager.py install-mcp filesystem,fetch

场景4：智能体对话自动安装

方式1：从本仓库一键安装全部推荐技能

# 告诉 AI 从 trae-skills-hub 仓库安装所有推荐技能：
"从 https://github.com/2426366814/trae-skills-hub 安装所有推荐技能"
"安装 trae-skills-hub 中的全部 skills 和 MCP"
"一键安装这个仓库推荐的所有开发工具"

# AI 智能体将自动：
# 1. 访问 https://github.com/2426366814/trae-skills-hub
# 2. 读取推荐的技能清单
# 3. 自动安装所有推荐的 skills 和 MCP
# 4. 配置环境变量和依赖

方式2：根据项目类型智能安装

按项目类型智能安装：

| 项目类型 | 对话命令 | 自动安装内容 | |---------|---------|-------------| | React/前端项目 | "我开发了 React 项目" | frontend-design, frontend-dev-guidelines, artifacts-builder, webapp-testing | | Node.js/后端项目 | "这是 Node.js 后端项目" | backend-dev-guidelines, error-tracking, systematic-debugging, route-tester | | Python/数据分析 | "Python 数据分析项目" | xlsx, pdf, docx, canvas-design, theme-factory | | AI Agent 应用 | "开发 AI Agent 应用" | building-agents, building-agents-using-langchain, mcp-builder, langsmith-fetch | | 文档处理工具 | "文档处理工具项目" | docx, pdf, xlsx, pptx, file-organizer, invoice-organizer | | 自动化测试 | "需要自动化测试" | playwright-cli, webapp-testing, route-tester, test-driven-development | | MCP 服务开发 | "开发 MCP 服务" | mcp-builder, mcpwithserver, skill-creator | | 全栈项目 | "全栈 Web 应用" | frontend-dev-guidelines, backend-dev-guidelines, connect-apps, error-tracking |

基于 GitHub 仓库智能安装：

# 告诉 AI 你的 GitHub 项目地址：
"我克隆了 https://github.com/username/project-name，安装相关技能"

# AI 自动分析项目并安装：
# 1. 读取 package.json / requirements.txt / Cargo.toml 等
# 2. 分析项目依赖和技术栈
# 3. 匹配并安装对应的 skills 和 MCP

方式3：技能管理和优化

| 管理操作 | 对话命令 | 功能说明 | |---------|---------|---------| | 清理重复 | "清理重复技能" | 扫描并删除重复安装的技能 | | 优化组合 | "优化技能组合" | 分析使用频率，清理冗余 | | 查看已安装 | "查看已安装技能" | 显示所有已安装技能及其版本 | | 卸载技能 | "卸载 [技能名]" | 卸载指定的技能 | | 更新技能 | "更新所有技能" | 检查并更新到最新版本 | | 备份配置 | "备份我的技能配置" | 导出当前配置到文件 | | 恢复配置 | "从备份恢复技能" | 从备份文件恢复配置 |

使用示例：

# 示例1：清理重复技能
用户："清理重复技能"

AI 回复：
🔍 发现重复技能：
   - pdf (v1.0, v1.2, v2.0) -> 保留 v2.0
   - docx (v1.5, v2.1) -> 保留 v2.1
✅ 已清理完成：删除 3 个旧版本，释放 78MB

# 示例2：根据项目优化
用户："我只做前端开发，优化技能组合"

AI 回复：
🎯 已为前端开发优化技能组合：
   保留: 12个核心技能
   删除: 8个不相关技能
   预计释放: 156MB

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🛠️ 项目结构

trae-skills-hub/
├── README.md                    # 项目说明
├── DEPLOY.md                    # 部署文档
├── LICENSE                      # 许可证
├── install.ps1                  # Windows安装脚本
├── install.sh                   # Linux/Mac安装脚本
├── trae-manager/                # 统一管理工具
│   ├── SKILL.md                # 使用说明
│   ├── INSTALL.md              # 安装指南
│   ├── data/
│   │   └── dependencies.json   # 依赖清单
│   └── tools/
│       ├── trae_manager.py     # 管理脚本
│       ├── install_on_new_machine.ps1
│       └── skill_search.py
├── skill-seeker/               # 技能搜索工具
│   ├── SKILL.md
│   └── tools/
│       └── skill_search.py
├── mcp-seeker/                 # MCP搜索工具
│   ├── SKILL.md
│   └── tools/
│       ├── mcp_search.py
│       └── auto_installer.py
└── .github/
    └── workflows/              # GitHub Actions
        └── release.yml

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🔧 系统要求

最低配置

• 操作系统: Windows 10/11, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+
• 内存: 4GB RAM
• 磁盘: 1GB 可用空间

推荐配置

• 操作系统: Windows 11, macOS 13+, Ubuntu 22.04+
• 内存: 8GB RAM
• 磁盘: 5GB 可用空间

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📝 更新日志

v1.0.0 (2026-02-02)

• ✅ 初始版本发布
• ✅ 集成skill-seeker技能搜索
• ✅ 集成mcp-seeker MCP搜索
• ✅ 实现trae-manager统一管理
• ✅ 支持导出/导入配置
• ✅ 支持跨机器部署
• ✅ 支持智能体对话自动安装
• ✅ 支持技能管理和优化

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🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

贡献步骤

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

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📚 相关文档

• [部署指南](DEPLOY.md) - 详细部署说明
• [安装指南](trae-manager/INSTALL.md) - 新机器安装指南
• [使用说明](trae-manager/SKILL.md) - 完整使用文档

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🙏 致谢

• Anthropic - Claude和MCP协议
• MCP.so - MCP服务收录平台
• Awesome MCP Servers

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📄 许可证

本项目基于 [MIT](LICENSE) 许可证开源。

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🌟 如果这个项目对您有帮助，请给我们一个Star！

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: 2426366814
• Source: 2426366814/trae-skills-hub
• License: MIT
• Homepage: https://github.com/2426366814/trae-skills-hub

Install and usage instructions live in the source repository linked above.