Dsh Qwen Vision

dsh-qwen-vision

[](https://github.com/Asanagl/dsh-qwen-vision/releases) [](LICENSE) [](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) [](https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins)

> English: [README.en.md](README.en.md)

给 DeepSeek Harness 的 Web GUI 装上"眼睛"。 本插件整合 Qwen-MM-Plugins 的云端视觉模型，让没有 原生视觉能力的模型在 Agent 工作流层面获得完整的图片/音视频理解能力。

✨ 功能

1. Qwen 视觉 MCP 工具 —— 为 agent 注册 mcp__qwen-mm-plugins-api__vision_chat、ocr、

grounding、omni_asr、omni_av_caption、transcribe_audio、segmentation 等工具。

1. 聊天框直接粘贴图片 —— 在输入框 Ctrl+V 图片：自动上传到 POST /qwen-vision/paste，

保存到 $DSH_HOME/qwen-vision-paste/，并把文件路径插入光标处，无需手打路径。

1. qwen-image-vision 技能 —— 每个会话自动学会把四种来源的图片路由到视觉工具：

粘贴的图、拖拽进聊天框的附件、Windows 剪贴板截图、用户给的本地路径/URL。

1. 零依赖、免构建 —— 纯 JavaScript 产物，没有 prepare 脚本，git 安装无需 allowBuilds 授权。

🚀 快速开始

0. 最省事：让 DSH 自己装

DSH 本身就是一个能操作终端的 agent —— 直接把仓库地址发到对话框，让它自己完成安装：

> 帮我安装插件 https://github.com/Asanagl/dsh-qwen-vision，装完提醒我重启 dsh web，并告诉我验证步骤

DSH 会自己执行 dsh plugin --profile web add、检查 uv/git 依赖，并引导你配置 DashScope Key。

1. 安装

dsh plugin --profile web add github:Asanagl/dsh-qwen-vision

安装后重启 profile：

dsh --profile web

> 建议锁定版本：dsh plugin --profile web add github:Asanagl/dsh-qwen-vision#v0.1.1

2. 配置 DashScope API Key

DSH 启动 MCP 子进程前会过滤凭据类环境变量，因此 key 必须写入 Qwen-MM-Plugins 的共享配置文件 （视觉、OCR、ASR 等云端能力需要；本地 core 文件读取不需要）：

mkdir -p ~/.qwen-mm-plugins
printf 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-...\n' > ~/.qwen-mm-plugins/config

也可以运行 Qwen-MM-Plugins 安装器的 Configure 步骤完成配置。 Key 在 阿里云百炼 申请。

3. 使用

| 你的操作 | Agent 的反应 | |---|---| | 截图后 Ctrl+V 到输入框，直接提问 | 读取插入的路径，调用 vision_chat | | 不粘贴，直接说"看下我刚截的图" | 直接读取 Windows 剪贴板图片 | | 把图片拖进聊天框，说"看下我发的图" | 到附件库取最新一张并识别 | | 把图片路径/URL 发给它 | 直接识别 |

🏗 工作原理

┌─────────────────────────── DeepSeek Harness (web profile) ───────────────────────────┐
│                                                                                       │
│  cordis.patch.yml (bundle 层)                                                         │
│   ├── mcp-qwen-mm-plugins-api ── stdio ──▶ uvx qwen-mm-plugins[api] ──▶ DashScope     │
│   │                                        (Qwen VL / Omni 云端模型)                  │
│   └── qwen-vision (本包，双面插件)                                                     │
│        ├─ Node 半 (index.js)                                                          │
│        │    ├─ POST /qwen-vision/paste  →  $DSH_HOME/qwen-vision-paste/*.png          │
│        │    └─ ctx.skills.register('qwen-image-vision')                              │
│        └─ 浏览器半 (client.js, window.__ModuleLoader__)                                │
│             └─ 拦截输入框 paste 事件 → 上传 → 光标处插入路径                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

• 组合包层（cordis.patch.yml）：插入 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行注册 Qwen-MM-Plugins

的 stdio MCP server，以及本包自身的插件行。

• Node 半（index.js）：通过 ctx.inject(['webServer']) / ctx.inject(['skills']) 声明服务依赖——

服务就绪后再激活、服务卸载时自动清理，服务缺失时保持未激活而不会阻塞启动。 在 ctx.webServer 注册粘贴接收路由（25MB 上限，同名同构图片格式）， 在 ctx.skills 注册 qwen-image-vision 技能；两项注册失败都只告警、绝不拖垮 DSH 启动。

• 浏览器半（client.js）：零依赖 client 模块，通过 window.__ModuleLoader__.load

注册工厂，捕获阶段拦截输入框的图片粘贴事件。

📋 环境要求

• DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6+（已在 rc.6 验证）
• PATH 中有 uv（提供 uvx）和 git
• DashScope API Key（云端视觉能力）
• 音视频能力（omni_* / transcribe_audio）需要 ffmpeg

🔧 常用配置

Qwen-MM-Plugins 的运行时配置都写在 ~/.qwen-mm-plugins/config（KEY=VALUE 行，环境变量优先）。 常用项：

| 变量 | 默认 | 用途 | |---|---|---| | DASHSCOPE_API_KEY | — | 云端视觉/OCR/ASR 等（必配） | | DASHSCOPE_BASE_URL | DashScope 兼容地址 | 覆盖 OpenAI 兼容端点 | | QWEN_MM_API_VL_MODEL | qwen3.7-plus | vision_chat / OCR / grounding 默认模型 | | QWEN_MM_API_OMNI_MODEL | qwen3.5-omni-plus | Omni 音视频理解默认模型 |

完整目录见 Qwen-MM-Plugins 配置参考。

❓ 常见问题

装了之后工具没出现？ MCP 行在 profile 启动时加载。重启 dsh --profile web 并新建会话后再看工具列表。

Windows 上能用吗？ 能。本插件为 MCP 子进程设置了 PYTHONUTF8=1，规避中文 Windows 的 GBK 控制台编码崩溃； uvx 走原生 Windows 的 uv。上游 Qwen-MM-Plugins 官方仅在 WSL2 验证，原生 Windows 属社区路径。

MCP 工具调用失败怎么排查？ 手动跑一次系统检查：

uvx --from "qwen-mm-plugins[api] @ git+https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins.git@qwen-mm-plugins-api-v1.0.2" \
  qwen-mm-plugins-api --check-system

要花钱吗？ vision_chat / ocr / omni_* 等走 DashScope 云端，按量计费；费用在百炼控制台查看。 粘贴接收、路径插入、技能本身都在本地，不产生费用。

如何卸载？

dsh plugin --profile web remove dsh-qwen-vision

已保存的粘贴图片在 $DSH_HOME/qwen-vision-paste/，可自行删除。

⚠️ 已知限制

• DSH 0.1.0-rc.6 会把 MCP 返回的 image/audio/resource 块渲染为 content discarded；

文本结果（看图回答、OCR、语音转写）完全可用，依赖媒体回传的流程尚不完整。

• 粘贴只支持图片；非图片文件请继续用拖拽或路径。
• 25MB 单图上限（超大图会弹 toast 跳过）。

🔄 更新

dsh plugin --profile web add github:Asanagl/dsh-qwen-vision#v0.1.1

插件随 Qwen-MM-Plugins 的不可变 tag（qwen-mm-plugins-api-v1.0.2）固定，升级视觉后端 = 在 cordis.patch.yml 中改 args 里的 tag 并重启。

🧯 事故记录：2026-08-15 启动失败

最初版本在 apply() 里同步 ctx.get('skills')，但服务未就绪时返回 undefined； 随后在 readFile(...).then() 的异步回调里调用 skills.register()，外层 try/catch 捕获不到这个 Promise 回调中的异常：

> npx @deepseek-ai/dsh web
dsh: fatal load failure: TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'register')
    at file:///C:/Users/Asanagi/code/dsh-qwen-vision/index.js:103:16

修复要点（同时适用于所有 DSH 插件）：

1. 服务依赖一律用 ctx.inject(['service'], callback) 声明，让 Cordis 等待服务就绪并在

服务变化时卸载/重跑；不要同步 ctx.get('service') 后立即使用。

1. inject 回调可以是 async；把最终返回的函数（disposer）return 出去用于卸载清理。
2. 异步代码的错误必须在同一条 Promise 链里 catch，不能留给外层同步 try/catch。
3. 可选功能（路由、技能）注册失败只 logger.warn，绝不把整个 DSH 拖成 fatal load failure。
4. 改动后跑 npm test（含负向用例），再重启 dsh web 做启动回归。

📄 许可证

MIT。Qwen-MM-Plugins 为 Apache-2.0，在运行时拉取，未随包分发。

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Asanagl
• Source: Asanagl/dsh-qwen-vision
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.