Chubbyskills

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🧰 Chubby Skills

信息流会忘，知识库会记 —— 把全渠道好内容采集进你的第二大脑

[](./LICENSE) [](#-skills) [](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/stargazers) [](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills)

我是 Chubby，Ai+电商的探索者

平时做内容、搭个人知识库，也写一些 AI Agent / Skill 的实践。我习惯把每天刷到的好东西——视频、播客、公众号、小红书、推特——自动收进自己的知识库，让信息真正沉淀下来，而不是看完就忘。这个仓库里的工具，就是这套工作流里我自己每天在用的那几件。

同好的话，欢迎来唠：

• 🐦 X / Twitter
• 💬 即刻
• 📕 小红书
• 📰 微信公众号：关关不过

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都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。

这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 都能装。

✨ 能帮你做什么

• 📥 全渠道采集 —— 抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客 / YouTube，把链接丢进来就行
• 🎬 图文 / 视频自动分流 —— 图文笔记存图、视频笔记转成文字稿，不用你操心
• ⚡ 字幕优先，免 GPU —— YouTube / B站 有字幕时秒出文字，不必先装一堆模型
• 🧠 沉淀进知识库 —— 统一格式入 Obsidian，还带一个 MCP server，让任何 Agent 都能查你的库
• 🧩 每个 skill 独立可装 —— 只装你需要的那一个，纯图文 / 文字采集零依赖

> 一句话：把中文全渠道的内容，变成你自己的、可检索的第二大脑。

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📋 目录

视频转录

| 名字 | 平台 | 一句话 | |---|---|---| | 🎬 [douyin-transcribe](#-douyin-transcribe抖音转录) | 抖音 | 抖音视频 → 转录 → Markdown | | 📺 [bilibili-transcribe](#-bilibili-transcribeb-站转录) | B站 | B站视频 → 转录 → Markdown | | 🎵 [tiktok-transcribe](#-tiktok-transcribetiktok-转录) | TikTok | TikTok 视频 → 转录 → Markdown | | 📱 [weibo-transcribe](#-weibo-transcribe微博视频转录) | 微博 | 微博视频 → 转录 → Markdown | | 💡 [zhihu-transcribe](#-zhihu-transcribe知乎视频转录) | 知乎 | 知乎视频 → 转录 → Markdown | | 🌍 [youtube-transcribe](#-youtube-transcribeyoutube-转录翻译) | YouTube | YouTube → 转录 → 英文翻译 → 中英对照 |

播客转录

| 名字 | 平台 | 一句话 | |---|---|---| | 🎙️ [podcast-transcribe](#-podcast-transcribe播客转录) | 小宇宙/喜马拉雅 | 播客 → 下载 → 转录 → Markdown |

内容处理

| 名字 | 平台 | 一句话 | |---|---|---| | 📰 [wechat-article-ingest](#-wechat-article-ingest公众号处理) | 微信公众号 | 公众号链接 → Markdown + A层观点提取 + B层问题链 | | 📕 [xiaohongshu-ingest](#-xiaohongshu-ingest小红书采集) | 小红书 | 图文存图/视频转文字稿 + 爆款拆解 + 衍生选题 | | 🐦 [x-ingest](#-x-ingestxtwitter采集) | X / Twitter | 推文采集 → 图文存图 / 视频转文字稿（免登录）|

内容加工

| 名字 | 一句话 | |---|---| | ✨ [content-enrich](#-content-enrich内容加工) | 给任意采集产物自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」，惠及全部采集 skill |

知识库管理

| 名字 | 一句话 | |---|---| | 🧠 [knowledge-base-management](#-knowledge-base-management知识库管理) | 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库、健康检查、三件套集成 |

工作流

| 名字 | 一句话 | |---|---| | 📡 [industry-intelligence-radar](#-industry-intelligence-radar行业情报雷达) | 多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报 | | 📚 [learning-notes-automation](#-learning-notes-automation学习笔记自动化) | 视频/播客转录 → 知识点提取 → 闪卡生成 → 知识图谱更新 |

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📦 安装方式

方式 1：一键安装（推荐）

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
bash setup.sh          # 安装全部依赖
bash setup.sh podcast   # 只装指定 skill

方式 2：手动安装

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
pip install -r requirements.txt            # 全部
pip install -r podcast-transcribe/requirements.txt   # 单个 skill

方式 3：Agent 安装

在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等支持 Skill 的 Agent 里，直接说：

帮我安装这个 skill：https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/tree/main/

> Gitee 镜像：https://gitee.com/chubbyguan/chubbyskills

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✨ Skills

🎬 douyin-transcribe（抖音转录）

> "想把抖音视频转成文字，以前得折腾半天 cookie 和 yt-dlp，现在一句话搞定。"

抖音视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：vangie/douyin-transcriber · FunAudioLLM/SenseVoice

→ [SKILL.md](./douyin-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./douyin-transcribe/scripts/)

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📺 bilibili-transcribe（B 站转录）

> "B 站那么多干货视频，终于可以转成文字慢慢看了。"

B 站视频 → yt-dlp 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ [SKILL.md](./bilibili-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./bilibili-transcribe/scripts/)

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🎵 tiktok-transcribe（TikTok 转录）

> "TikTok 上的好内容，也能存下来慢慢看了。"

TikTok 视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 vm.tiktok.com 短链接。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ [SKILL.md](./tiktok-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./tiktok-transcribe/scripts/)

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📱 weibo-transcribe（微博视频转录）

> "微博上的视频内容，终于能转成文字了。"

微博视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 weibo.com 和 m.weibo.cn。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ [SKILL.md](./weibo-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./weibo-transcribe/scripts/)

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💡 zhihu-transcribe（知乎视频转录）

> "知乎上的视频回答，也能转成文字收藏了。"

知乎视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ [SKILL.md](./zhihu-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./zhihu-transcribe/scripts/)

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🌍 youtube-transcribe（YouTube 转录+翻译）

> "英文 YouTube 终于能轻松看懂了。"

YouTube 视频 → yt-dlp 下载 → SenseVoice-Small 转录 → 英文自动翻译成中文 → 输出中英对照 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice · DeepSeek

→ [SKILL.md](./youtube-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./youtube-transcribe/scripts/)

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🎙️ podcast-transcribe（播客转录）

> "播客听不完？让它变成文字，想看就看。"

播客音频 → 下载 → faster-whisper 转录 → 存为 Markdown。支持小宇宙、喜马拉雅，支持 RSS 批量下载。

致谢：SYSTRAN/faster-whisper · OpenAI Whisper

→ [SKILL.md](./podcast-transcribe/SKILL.md) · [脚本](./podcast-transcribe/scripts/)

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📰 wechat-article-ingest（公众号处理）

> "公众号文章直接变成结构化知识。"

微信公众号文章 → Markdown 提取 → A层观点提取 + B层问题链生成。支持直接链接抓取。

致谢：microsoft/markitdown · pymupdf/PyMuPDF · dontbesilent

→ [SKILL.md](./wechat-article-ingest/SKILL.md) · [脚本](./wechat-article-ingest/scripts/)

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📕 xiaohongshu-ingest（小红书采集）

> "采集爆款笔记，顺手拆出能直接写的选题。"

小红书笔记 → 统一 frontmatter Markdown（标题/正文/标签/作者/赞藏评）→ DeepSeek 爆款拆解（人群×场景×痛点×情绪×钩子）→ 5 条衍生选题。自动区分图文/视频：图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿（同抖音）。支持 xhslink 短链；建议配 XHS_COOKIE 规避风控。

致谢：DeepSeek · 小红书爆款方法论

→ [SKILL.md](./xiaohongshu-ingest/SKILL.md) · [脚本](./xiaohongshu-ingest/scripts/)

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🐦 x-ingest（X/Twitter 采集）

> "一条推文，图存下来、视频转成字。"

X 推文 → 统一 frontmatter Markdown（正文/作者/赞回复/话题）。自动区分图文/视频：图文下载图片本地嵌入，视频提取最高码率 mp4 直链转成文字稿。走 X 官方嵌入端点，免登录、免 API Key；目前支持单条推文。

致谢：FunAudioLLM/SenseVoice · X 官方嵌入端点

→ [SKILL.md](./x-ingest/SKILL.md) · [脚本](./x-ingest/scripts/)

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✨ content-enrich（内容加工）

> "采集进来的原始文本，一键变成带摘要、要点、标签的可用知识。"

给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补元信息：用 DeepSeek 提炼一句话总结、3-5 条要点、领域、标签、「值得深读？」判断，写进 frontmatter 并在正文顶部插入 ## 📝 摘要 区块，原内容完整保留。支持单篇就地增强、整目录批量；幂等可重做。是连接「采集」与「知识库」的加工层通用能力。

致谢：DeepSeek

→ [SKILL.md](./content-enrich/SKILL.md) · [脚本](./content-enrich/scripts/)

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🧠 knowledge-base-management（知识库管理）

> "知识库从素材入库到健康检查，一套流程全搞定。"

Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构（素材库/Wiki/产出）、素材 ABC 分级入库、健康检查与清理、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理与归档。附带 MCP Server（mcp_server.py）——把知识库检索暴露给任何 MCP Agent，「采集写入 + MCP 查询」闭环。

核心能力：

• 📥 素材入库：ABC 分级 + 公众号/群聊自动同步
• 🔍 健康检查：断链修复、frontmatter 补全、去重归档
• 🛠️ 工具集成：GBrain 搜索 + GraphRAG 发现 + LLM Wiki 写作
• 📂 目录整理：全库审计、批量归档、文件命名规范

致谢：Obsidian · GBrain · GraphRAG

→ [SKILL.md](./knowledge-base-management/SKILL.md) · [脚本](./knowledge-base-management/scripts/)

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📡 industry-intelligence-radar（行业情报雷达）

> "早知道 = 早行动 = 早收益"

多源情报扫描系统：X/Twitter + 即刻 + V2EX + Hacker News + 36kr → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。

核心能力：

• 🔍 多源并行扫描：X、即刻、V2EX、HN、36kr
• 🏷️ 智能过滤：去重、时效、信号强度分级
• 📈 趋势检测：突发/持续/新兴趋势识别
• 📋 情报简报：高信号事件 + 趋势观察 + 机会洞察

覆盖领域：AI/Agent、半导体、航天、新能源、游戏、跨境电商、创业/投资

→ [SKILL.md](./industry-intelligence-radar/SKILL.md) · [脚本](./industry-intelligence-radar/scripts/)

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📚 learning-notes-automation（学习笔记自动化）

> "看视频 ≠ 学会，生成闪卡 = 记住"

学习内容自动化处理：视频/播客转录 → 知识点提取 → 闪卡生成 → 知识图谱更新。

核心能力：

• 🎬 多源输入：YouTube、B站、播客、抖音、公众号
• 📝 知识点提取：概念、事实、方法论、金句
• 🃏 闪卡生成：概念卡、问答卡、对比卡、步骤卡（Anki 兼容）
• 🕸️ 知识图谱：实体提取 + 关系映射 + 自动入库

输出格式：

• Anki 闪卡文件（可直接导入）
• 学习笔记 Markdown
• 知识库条目

→ [SKILL.md](./learning-notes-automation/SKILL.md) · [脚本](./learning-notes-automation/scripts/)

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🔧 环境要求

> 💡 不确定要装什么？先跑 python3 tools/check_env.py 体检——它会告诉你缺哪些依赖、以及哪些功能零依赖就能用（轻量模式）。

一键安装

bash setup.sh          # 全部依赖
bash setup.sh podcast  # 只装指定 skill

或手动安装每个 skill 目录下的 requirements.txt。

视频转录（抖音/B站/TikTok/微博/知乎/YouTube）

pip install -r douyin-transcribe/requirements.txt
# 系统依赖
brew install ffmpeg yt-dlp  # macOS
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg && pip install yt-dlp

# YouTube 翻译功能（可选）
export DEEPSEEK_API_KEY=your-key

播客转录

pip install -r podcast-transcribe/requirements.txt
brew install ffmpeg  # macOS

公众号处理

pip install -r wechat-article-ingest/requirements.txt

小红书采集

# 采集与拆解均零 pip 依赖（仅标准库）
export XHS_COOKIE="你的小红书 cookie"   # 可选，提高采集成功率
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"       # 爆款拆解必需

X/Twitter 采集

# 图文/文字采集零依赖、免登录；视频转录才需要 funasr + ffmpeg
pip install funasr modelscope torch torchaudio   # 仅视频推文需要

内容加工

# 零 pip 依赖（仅标准库）
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"   # 用于提炼摘要/要点/标签

知识库管理

# 健康检查脚本 vault_health_check.py 零依赖，纯标准库，无需安装

# 以下为可选的第三方工具（不随本仓库提供）：
# GBrain（知识库搜索）— pip install gbrain
# GraphRAG（知识图谱发现）— 独立项目，见 SKILL.md
# LLM Wiki — 集成到 Obsidian vault

行业情报雷达

# scan.py 零依赖，纯标准库（HN + V2EX + RSS），无需安装、无需 API Key
# X/即刻信号由 Agent 联网搜索补充（可选）

学习笔记自动化

# make_notes.py 需要 DeepSeek API Key 做知识点提取 + 闪卡生成
export DEEPSEEK_API_KEY=your-key
# 转录环节复用本仓库的 *-transcribe skill（见上方「视频转录」依赖）

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📐 统一 frontmatter 约定

所有采集类 skill 产出的 Markdown 使用统一的 frontmatter，便于知识库按来源/平台聚合与检索：

| 字段 | 含义 | 示例 | |------|------|------| | title | 标题 | 某视频标题 | | type | 类型 | note | | platform | 机器可读来源（聚合用） | bilibili / youtube / douyin / tiktok / weibo / zhihu / podcast / wechat / xiaohongshu | | source | 原始链接（本地文件则为路径） | https://... | | author | 作者 / UP主 / 公众号（可空） | 某某 | | created | 入库日期 | 2026-06-14 | | tags | 中文平台标签 | [B站] | | transcriber | 转录引擎（仅转录类） | 字幕 / SenseVoice-Small / faster-whisper-small |

视频/音频类还可能带 language、translated 字段。platform 字段是机器可读的，建议在 Obsidian/Dataview 里用它做按平台聚合的视图。

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⚖️ 合规与免责

本仓库所有采集类 skill（视频 / 播客 / 公众号 / 小红书 / X 等）仅供个人学习与研究使用：

• 请遵守各目标平台的服务条款（ToS）、robots.txt 与相关法律法规
• 控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取、二次分发或任何侵犯他人权益的场景
• 抓取 / 转录所得内容的版权归原作者所有；引用、转载请获得授权并注明出处
• 涉及登录态（如 cookie）时，仅在你自己的账号、自己授权的范围内使用
• 本项目按「现状」（AS IS）提供，作者不对使用本工具产生的任何后果负责

如平台方或权利人认为某 skill 不当，欢迎提 issue，我会及时处理。

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🙏 致谢

仓库结构灵感

• KKKKhazix/khazix-skills — 仓库结构和 README 风格参考

语音识别

• FunAudioLLM/SenseVoice — 阿里开源的中文语音识别模型
• SYSTRAN/faster-whisper — Whisper 的 CTranslate2 实现
• OpenAI Whisper — 开创性的语音识别模型

视频下载

• yt-dlp/yt-dlp — 强大的视频下载工具，支持上千个平台
• vangie/douyin-transcriber — 抖音下载方案灵感

文档处理

• microsoft/markitdown — 文档转 Markdown 工具
• pymupdf/PyMuPDF — PDF 处理库

知识库管理

• Obsidian — 知识库载体
• GBrain — 知识库搜索工具
• GraphRAG — 知识图谱发现
• Karpathy LLM Wiki — LLM Wiki 写作模式

AI Agent & 翻译

• Agent Skills — Agent Skill 开放标准
• DeepSeek — 翻译用 LLM
• dontbesilent — A+B 双轨处理方法论
• Hermes Agent — 这些 skill 的运行环境

感谢所有开源贡献者！🙏

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🌟 关于

这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。

• 🐦 X / Twitter
• 💬 即刻
• 📕 小红书
• 📰 微信公众号：关关不过

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[MIT License](./LICENSE) · 自由使用 / 修改 / 再分发

Made by @chubbyguan

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: chubbyguan
• Source: chubbyguan/chubbyskills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.