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MCP verified MIT Self-run

Kokoro Engine

mcp-chyinan-kokoro-engine · by chyinan

Cross-platform virtual character immersive interaction engine

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Install

$ agentstack add mcp-chyinan-kokoro-engine

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • ✓ Prompt-injection patterns
  • ✓ Secret / credential exfiltration
  • ✓ Dangerous shell & filesystem operations
  • ✓ Untrusted network calls
  • ✓ Known-malicious package signatures

What it can access

  • ✓ Network access No
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ✓ Environment & secrets No
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/mcp-chyinan-kokoro-engine)

Reliability & compatibility

✓ Security review passed
0 installs to date
— no reviews yet
● 2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude DesktopCursorWindsurf

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어 | Русский

Kokoro Engine Open-source immersive character engine for desktop AI companions. 为每一位想拥有专属AI聊天伴侣的用户打造的跨平台虚拟角色交互引擎。

快速开始 · 下载安装 · 架构 · 贡献

Kokoro Engine 的独到之处

Kokoro Engine 不是“聊天壳子 + 桌宠皮肤”。它是一个完整的桌面角色运行时：

  • All-in-one：Live2D、LLM、TTS、STT等技术集成在一个运行时闭环。
  • Built for extensibility：高自由度 MOD 系统 + MCP 协议，天然面向扩展。
  • Local-first：本地存储记忆、离线优先、数据链路可控。

一览

| 维度 | 内容 | |---|---| | 面向用户 | 虚拟角色创作者、开发者、普通用户 | | 交互能力 | 文本、语音、图片、视觉输入、多模态对话 | | 扩展方式 | MOD（HTML/CSS/JS + QuickJS）、MCP Servers | | 技术栈 | React + TypeScript + Rust + Tauri v2 + SQLite | | 语言支持 | 简体中文 / 繁體中文 / English / 日本語 / 한국어 / Русский |

📸 UI截图

主界面

设置界面

🚀 快速开始

路径一：下载发布版（推荐）

前往 Releases 页面 下载对应平台安装包后直接运行。

路径二：从源码构建

环境要求
安装与运行
git clone https://github.com/chyinan/kokoro-engine.git
cd kokoro-engine
npm install
npm run tauri dev
构建发行版
npm run tauri build

路径三：Nix / Flakes（仅 Linux）

nix develop
npm install
npm run tauri dev

更多 Nix 用法见 [docs/nix.md](docs/nix.md)。

✨ 核心能力

交互引擎

  • Live2D 渲染、视线追踪、动作触发、桌面浮窗
  • 模型热切换、帧率自定义

多维架构

  • 支持 Ollama 、llama.cpp 与 OpenAI 、Anthropic 兼容协议API接口
  • 支持多模态输入、上下文回溯、长期记忆与情感状态

音频交互

  • TTS（文本转语音）：GPT-SoVITS、VITS、OmniVoice、OpenAI、Azure、ElevenLabs、Edge TTS、Browser TTS
  • STT（语音转文本）：Whisper / faster-whisper / whisper.cpp / SenseVoice
  • 支持 VAD 自动停录与唤醒词链路

可拓展性

  • MOD 框架：HTML/CSS/JS 超高自由度 UI 主题替换 + QuickJS 脚本沙箱
  • MCP 支持：连接 MCP Server 并调用外部工具
  • 内置官方示范 MOD：mods/genshin-theme
  • 支持 SillyTavern 角色卡导入功能（酒馆）

远程连接

  • 内置 Telegram、Discord、LINE、Webhook 四种 Bot 服务
  • 文字、语音、图片消息完整桥接到 AI 管线流

🏗️ 技术架构

flowchart LR
  subgraph FE["Frontend (React + TypeScript)"]
    FE_UI["UI Layout Engine"]
    FE_REG["Component Registry"]
    FE_THEME["Theme & MOD UI"]
    FE_BRIDGE["kokoro-bridge.ts"]
    FE_UI --> FE_REG
    FE_REG --> FE_THEME
    FE_THEME --> FE_BRIDGE
  end

  subgraph IPC["Tauri Typed IPC"]
    IPC_INVOKE["invoke / events"]
  end

  subgraph BE["Backend (Rust / Tauri v2)"]
    BE_CMD["Commands Layer"]
    BE_ORCH["AI Orchestrator"]
    BE_MULTI["LLM / TTS / STT / Vision / ImageGen / MCP"]
    BE_MOD["MOD Runtime (QuickJS)"]
    BE_TG["Telegram Bridge"]
    BE_CMD --> BE_ORCH
    BE_ORCH --> BE_MULTI
    BE_MOD --> BE_CMD
    BE_TG --> BE_CMD
  end

  subgraph DATA["Data & Runtime Config"]
    DB[("SQLite: memories / summaries / conversations / characters")]
    CFG["Config Files: llm/tts/stt/vision/imagegen/mcp/telegram"]
  end

  subgraph EXT["External Services"]
    EXT_LLM["OpenAI-Compatible / Ollama / llama.cpp"]
    EXT_TTS["TTS Providers"]
    EXT_MCP["MCP Servers"]
    EXT_TG["Telegram"]
  end

  FE_BRIDGE  IPC_INVOKE
  IPC_INVOKE  BE_CMD

  BE_MULTI  EXT_LLM
  BE_MULTI  EXT_TTS
  BE_MULTI  EXT_MCP
  BE_TG  EXT_TG

  BE_ORCH  DB
  BE_CMD  CFG
  • 前端：声明式布局、组件注册、主题系统、MOD UI 注入
  • 后端：命令模块 + 多模态编排（LLM/TTS/STT/Vision/ImageGen/MCP）
  • 数据层：以 SQLite 为底座构建本地优先记忆层，统一持久化角色、会话、摘要与长期记忆，并通过 embedding + FTS5 BM25 + RRF 混合检索提供稳定长期上下文；梦境整理结合规则筛选、LLM 复核与定时/手动任务，对重复、冲突和可合并记忆进行持续治理。

详细设计见 [docs/architecture.md](docs/architecture.md)。

🗺️ 路线图

现在

  • 跨平台稳定性与兼容性验证（Windows / Linux / macOS）
  • 在线服务链路深度测试
  • 记忆系统与多模态体验持续优化

下一步

  • 角色市场 / 工坊
  • 移动端支持探索（iOS / Android）
  • 开发者扩展生态增强

🤝 参与贡献

欢迎通过以下方式参与：

  1. Pull Requests：修复问题或新增功能。
  2. Issues：提交问题与改进建议。
  3. Discussions：分享想法与实践。
  4. Design contributions：欢迎提供 Logo / 视觉资产。

💬 社区

👉 Kokoro Engine 官方讨论群（Telegram）

❤️ 赞助

👉 [查看赞助方式 / Sponsor](SPONSOR.md)

🎉 特别鸣谢

感谢所有为 Kokoro Engine 做出贡献的贡献者。

@aegbirou

@Initsnow

📄 许可协议

本项目核心代码遵循 MIT License。

⚠️ Live2D Cubism SDK 声明

本项目使用 Live2D Cubism SDK，相关部分归 Live2D Inc. 所有。使用本项目（包括编译、分发、修改）时，请遵守 Live2D 许可协议：

> 若您属于年营业额超过 1000 万日元的中大型企业，可能需要与 Live2D Inc. 签署单独商业授权协议。

⚠️ 内置 Live2D 样本模型声明

本项目内置的默认模型 Hiyori Momose - PRO 来自 Live2D 官方样本数据。该样本模型的使用受 Live2D Free Material License Agreement 与样本数据条款约束：

版权信息：Illustration: Kani Biimu / Modeling: Live2D。请勿修改 Hiyori Momose 的角色设计。非一般用户或小规模企业用户使用时，请自行确认是否需要 Live2D Inc. 的额外许可。

Kokoro Engine is an open-source project. Live2D is a registered trademark of Live2D Inc.

Star History

[](https://www.star-history.com/#chyinan/Kokoro-Engine&Date)

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.

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