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MCP verified MIT Self-run

Douyin Video Mcp

mcp-fancyboi999-douyin-video-mcp · by fancyboi999

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,可以从抖音分享链接下载无水印视频,提取音频并转换为文本。

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$ agentstack add mcp-fancyboi999-douyin-video-mcp

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/mcp-fancyboi999-douyin-video-mcp)

Reliability & compatibility

Security review passed
0 installs to date
no reviews yet
6mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude DesktopCursorWindsurf

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

抖音无水印视频文本提取 MCP 服务器

[](https://badge.fury.io/py/douyin-video-mcp) [](https://pypi.org/project/douyin-video-mcp/) [](https://opensource.org/licenses/MIT)

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,可以从抖音分享链接下载无水印视频,提取音频并转换为文本。

📋 项目声明

官方文档地址: https://github.com/fancyboi999/douyin-video-mcp

重要提醒: 第三方平台如因自身 MCP Server 功能支持度限制而无法正常使用,请联系相应平台方。本项目不提供任何形式的技术支持或保证,用户需自行承担使用本项目可能产生的任何损失或损害。

法律声明:

  1. 本项目基于 MIT 协议发布
  2. 本项目仅供学习和研究使用,不得用于任何违法或违规目的
  3. 本项目的使用必须遵守相关法律法规
  4. 本项目的作者和贡献者不对项目的任何部分承担法律责任

✨ 功能特性

  • 🎵 无水印视频获取 - 从抖音分享链接获取高质量无水印视频
  • 🎧 智能音频提取 - 自动从视频中提取音频内容
  • 📝 AI 文本识别 - 使用先进的语音识别技术提取文本内容
  • 🧹 自动清理 - 智能清理处理过程中的临时文件
  • 🔧 灵活配置 - 支持自定义 API 配置,默认使用 阿里云百炼 API

🚀 快速开始

步骤 1:获取 API 密钥

前往 阿里云百炼 API 获取您的 DASHSCOPE_API_KEY

如果使用 Fish Audio,请在以下页面创建 FISH_API_KEY

https://fish.audio/zh-CN/app/api-keys/

步骤 2:选择传输方式并配置

方式 A:STDIO(推荐,本地即用)

STDIO 由客户端启动服务进程,最简单的方式是直接使用 uvx

{
  "mcpServers": {
    "douyin-video-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["douyin-video-mcp"],
      "env": {
        "ASR_PROVIDER": "dashscope",
        "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-xxxx",
        "FISH_API_KEY": "fish-api-key-here"
      }
    }
  }
}
方式 B:HTTP(适合部署或多客户端访问)

HTTP 模式需要先启动一个长期运行的服务进程,然后客户端通过 URL 连接。

启动服务(本地示例):

uv run python -m douyin_video_mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp/
# 或者用 uvx(会自动下载并启动)
uvx douyin-video-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp/

说明: 启动服务本身不需要任何 API Key,也不需要配置 ASR_PROVIDER。只有在调用 extract_douyin_text 进行语音识别时,才需要配置 ASR_PROVIDER(可选)以及 DASHSCOPE_API_KEYFISH_API_KEY

示例:设置 ASR 并启动(HTTP)

# DashScope(默认 provider,可不设 ASR_PROVIDER)
export DASHSCOPE_API_KEY=your-dashscope-key
uv run python -m douyin_video_mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp/

# Fish Audio
export ASR_PROVIDER=fish
export FISH_API_KEY=your-fish-key
uv run python -m douyin_video_mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp/

也可以仅用环境变量控制启动方式:

export MCP_TRANSPORT=http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
export MCP_PATH=/mcp/
uv run python -m douyin_video_mcp

客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "douyin-video-mcp": {
      "transport": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp/"
    }
  }
}

步骤 3:开始使用

配置完成后,您就可以在支持的应用中正常调用 MCP 工具了。

⚙️ API 配置说明

当前版本(>= 1.0.0)

最新版本默认使用阿里云百炼 API,具有以下优势:

  • ✅ 识别效果更好
  • ✅ 处理速度更快
  • ✅ 本地资源消耗更小

配置步骤:

  1. 前往 阿里云百炼 开通 API 服务
  2. 获取 API Key 并配置到环境变量 DASHSCOPE_API_KEY

🛠️ 工具说明

get_douyin_download_link

获取抖音视频的无水印下载链接。

参数:

  • share_link (string): 抖音分享链接或包含链接的文本

返回:

  • JSON 格式的下载链接和视频信息

特点: 无需 API 密钥即可使用

extract_douyin_text

完整的文本提取工具,一站式完成视频到文本的转换。

处理流程:

  1. 解析抖音分享链接
  2. 直接使用视频 URL 进行语音识别
  3. 返回提取的文本内容

参数:

  • share_link (string): 抖音分享链接或包含链接的文本
  • model (string, 可选): 语音识别模型,默认使用 paraformer-v2(仅 DashScope 生效)
  • provider (string, 可选): ASR 提供方(默认读取环境变量 ASR_PROVIDER

环境变量要求:

  • ASR_PROVIDER: 默认 ASR 提供方(可选,例如 dashscope / fish
  • DASHSCOPE_API_KEY: 阿里云百炼 API 密钥(DashScope 必需)
  • FISH_API_KEY: Fish Audio API 密钥(Fish 必需)

parse_douyin_video_info

轻量级视频信息解析工具。

参数:

  • share_link (string): 抖音分享链接

特点: 仅解析视频基本信息,不下载视频文件

资源访问

  • douyin://video/{video_id}: 通过视频 ID 获取详细信息

📦 系统要求

运行环境

  • Python: 3.10 或更高版本

依赖库

  • requests - HTTP 请求处理
  • ffmpeg-python - 音视频处理
  • tqdm - 进度条显示
  • mcp - Model Context Protocol 支持
  • dashscope - 阿里云百炼 API 客户端

⚠️ 注意事项

  • 🔑 API 密钥必需:文本提取功能需要有效的 ASR API 密钥(DashScope 或 Fish)
  • 🆓 部分功能免费:获取下载链接功能无需 API 密钥
  • 📱 格式支持:支持大部分抖音视频格式

🔧 开发指南

本地开发环境搭建

# 克隆项目
git clone https://github.com/fancyboi999/douyin-video-mcp.git
cd douyin-video-mcp

# 安装依赖(开发模式)
pip install -e .

运行测试

# STDIO(默认)
python -m douyin_video_mcp

# HTTP
python -m douyin_video_mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp/

Claude Desktop 本地开发配置

在 Claude Desktop 配置文件中添加本地开发配置:

{
  "mcpServers": {
    "douyin-video-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/douyin-video-mcp",
        "python",
        "-m",
        "douyin_video_mcp"
      ],
      "env": {
        "ASR_PROVIDER": "dashscope",
        "DASHSCOPE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "FISH_API_KEY": "your-fish-api-key-here"
      }
    }
  }
}

⚠️ 免责声明

使用风险

  • 使用者对本项目的使用完全自主决定,并自行承担所有风险
  • 作者对使用者因使用本项目而产生的任何损失、责任或风险概不负责

代码质量

  • 本项目基于现有知识和技术开发,作者努力确保代码的正确性和安全性
  • 但不保证代码完全没有错误或缺陷,使用者需自行评估和测试

第三方依赖

  • 本项目依赖的第三方库、插件或服务遵循各自的开源或商业许可
  • 使用者需自行查阅并遵守相应协议
  • 作者不对第三方组件的稳定性、安全性及合规性承担责任

法律合规

  • 使用者必须自行研究相关法律法规,确保使用行为合法合规
  • 任何违反法律法规导致的法律责任和风险,均由使用者自行承担
  • 禁止使用本工具从事任何侵犯知识产权的行为
  • 开发者不参与、不支持、不认可任何非法内容的获取或分发

数据处理

  • 本项目不对使用者的数据收集、存储、传输等处理活动的合规性承担责任
  • 使用者应自行遵守相关法律法规,确保数据处理行为合法正当

责任限制

  • 使用者不得将项目作者、贡献者或相关方与使用行为联系起来
  • 不得要求作者对使用项目产生的任何损失或损害负责
  • 基于本项目的二次开发、修改或编译程序与原作者无关

知识产权

  • 本项目不授予使用者任何专利许可
  • 若使用本项目导致专利纠纷或侵权,使用者自行承担全部风险和责任
  • 未经书面授权,不得用于商业宣传、推广或再授权

服务终止

  • 作者保留随时终止向违反声明的使用者提供服务的权利
  • 可能要求违规使用者销毁已获取的代码及衍生作品
  • 作者保留在不另行通知的情况下更新本声明的权利

⚠️ 重要提醒:在使用本项目前,请认真阅读并完全理解上述免责声明。如有疑问或不同意任何条款,请勿使用本项目。继续使用即视为完全接受上述声明并自愿承担所有风险和后果。

📄 许可证

MIT License

👨‍💻 作者

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!我们期待您的参与和贡献。

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.