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MCP verified Apache-2.0 Self-run

AutoGLM Waimai Tool

mcp-faye-labs-autoglm-waimai-tool · by Faye-labs

把操作手机点外卖封装成给 AI agent 调用的工具——文本进文本出(markdown表格)、对非视觉/远程 LLM 友好、可 MCP 封装或原生 tool 直用。基于 Open-AutoGLM。

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$ agentstack add mcp-faye-labs-autoglm-waimai-tool

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets Used
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

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Reliability & compatibility

Security review passed
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1mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude DesktopCursorWindsurf

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

AutoGLM-Waimai-Tool 🍱

> 把"在美团点外卖"封装成一个给 AI agent 调用的工具:你的 AI 调 takeout(act, target, options), > 拿回干净的文本(markdown 表格)——它不用自己看屏幕。可做成 MCP 或当原生 tool 直接挂给模型。

本项目是 Open-AutoGLM 生态下的衍生工具。 "像人一样看屏幕、点手机"这件事由 Open-AutoGLM 干(单独安装,见 [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md)); 本项目在它之上做的是另一件事——把整套外卖操作收敛成文本进、文本出的一个工具。 来源与致谢见 [NOTICE](NOTICE)。

这是给谁用的(重要)

  • 给"不方便在本地看图"的 AI —— 比如跑在云端、或文本型/没把手机屏摆在面前的伙伴 / agent

它像调 web_search 一样调 takeout,收到的是表格文本,不需要多模态、不需要逐帧看截图。

  • 不是又一个"手机操作 agent"。如果你的 agent 就在本地、乐意自己做视觉循环,直接用 Open-AutoGLM 即可

用不上这套。本项目的价值在于把"手机操作"变成对非视觉/远程 LLM 友好的工具调用

为此做的三件事

  1. 工具化 / 页面驱动:对外只有一个工具 takeout(act, …),AI 反复调、每次看返回再决定下一步——

像人一步步点,但每一步都是普通的 tool_call。易于 MCP 封装或作原生 tool接入。

  1. 输出对非视觉模型友好:用 glm-4v-flash 把屏幕识别成 markdown 表格(菜名|价格|月售|操作),

行列对应清晰;多屏滚动按首列去重合并成一张表。远端 LLM 读文本即可,无需看图。

  1. 动作可靠,不用调用方盯像素:能用 uiautomator 元素树定位的(菜品名/选规格/搜索框/去结算)走

确定性点击(按文字找节点→DOM 卡片归属点对按钮),根治"把多肉葡萄点成芝芝多肉葡萄"; 美团自绘弹层才回退视觉。 配套领域处理:起送价提醒、餐具/必选自动选、红包选最大、登录/验证码人工接管。 安全:默认只读不下单;只有 下单 会真支付,靠免密支付额度上限做物理兜底,超额则停手交人工。

只用两个模型autoglm-phone(Open-AutoGLM 的导航/动作)+ glm-4v-flash(识别出表格),都走智谱 BigModel。

单一工具 takeout(act, target, options)

AI 反复调它、每次看返回的表格再决定下一步(页面驱动,像人一步步点):

| act | target | options | 作用 | |-----|--------|---------|------| | 浏览 | 美食/甜品饮品/超市便利/历史/或搜索词 | — | 找店(含读历史订单),返回店铺表格 | | 进店 | 店名 | — | 进店看菜单(菜名+价格表格) | | 加菜 | 菜名 | — | 选中菜品(需规格则打开规格页) | | 选规格 | — | 少冰,少糖,大杯 | 在规格页选好并加入购物车 | | 删菜 | 菜名 | — | 从购物车移除 | | 购物车 | — | — | 看购物车明细+合计 | | 下单 | — | — | 去结算→选最大红包→免密支付(真花钱) |

怎么接给你的 AI

工具本体是 bridge.takeout(act, target, options) -> 文本,纯函数式、文本进文本出,接法随意:

  • 当原生 tool:直接把 takeout 注册成你 agent 的一个工具(schema 见 examples/agent-tool/),

本地能直连手机时最省事。

  • 封成 MCP:在 takeout 外面套一层 MCP server,任何支持 MCP 的客户端就能用。
  • 反向通道(agent 在云端、手机在你家,跨 NAT)agent_client.py 常驻在连手机的机器上、

出站长轮询你的服务端取活回传(服务端实现 /food-bridge/poll + /food-bridge/result,协议见 [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md))。

  • 命令行(调试/试玩)

``bash python bridge.py takeout 浏览 甜品饮品 python bridge.py takeout 进店 喜茶 python bridge.py takeout 加菜 多肉葡萄 ``

快速开始

[DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md):装 Open-AutoGLM、装 ADB Keyboard、连手机(USB 或 WiFi)、配 .env、跑起来。

已知边界(诚实说)

  • 动作可靠性有天花板:能锚点的稳;美团自绘弹层(规格选择)只能视觉,偶有不稳——靠"页面驱动 + agent 看到结果重试"兜。
  • 要关系统动画:否则 uiautomator dump 会卡在 "could not get idle state"(部署脚本会帮你关)。
  • 目前只做美团、中文界面。其它平台/语言需另调提示词与锚点。
  • 真支付前请务必设好免密支付额度上限作为物理花费上限。

License

[Apache-2.0](LICENSE)。来源与第三方依赖见 [NOTICE](NOTICE)。 本项目与 Open-AutoGLM、智谱无官方关系,仅为社区衍生工具。

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.