Install
$ agentstack add mcp-floleuerer-deutsche-gesetze-mcp ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ● Environment & secrets Used
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Deutsche Gesetze MCP Server
Dieser Server implementiert das Model Context Protocol (MCP), um deutschen Gesetzestexte für LLMs (Large Language Models) bereitzustellen. Er ermöglicht es KI-Assistenten, gezielt nach Gesetzen zu suchen und spezifische Paragraphen abzurufen.
Die Gesetzestexte werden aus Markdown-Dateien geparst, die dem Format des Bundestag/gesetze Repositories entsprechen (Hinweis: Dieses Repository ist veraltet und dient nur zu Demozwecken).
Funktionen
- Gesetze auflisten & suchen: Durchsuchen der verfügbaren Gesetze (z.B. BGB, StGB, HGB).
- Volltextsuche: Suche nach Begriffen in den Gesetzestexten.
- Paragraphen abrufen: Abruf des Volltextes spezifischer Paragraphen (inkl. Absätze).
- Flexible Datenquellen: Laden der Gesetze aus einem lokalen Ordner oder direkt von GitHub.
Installation
Lokal
- Repository klonen:
``bash git clone https://github.com/floleuerer/deutsche-gesetze-mcp.git cd deutsche-gesetze-mcp ``
- Abhängigkeiten installieren:
Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden (z.B. venv oder conda). ``bash pip install -r mcp/requirements.txt ``
Docker (Empfohlen)
Die Docker-Version klont automatisch das gesamte Bundestag/gesetze Repository (veraltet, nur Demo) in das Image, sodass alle Gesetze sofort lokal verfügbar sind.
- Image bauen:
``bash docker build -t deutsche-gesetze-mcp . ``
- Container starten:
``bash docker run -p 8001:8001 deutsche-gesetze-mcp ``
Datenvorbereitung
Das Projekt enthält im Ordner prepare_data Skripte, um aktuelle Gesetzestexte direkt von www.gesetze-im-internet.de herunterzuladen und für den Server aufzubereiten.
- Skript ausführen:
``bash cd prepare_data ./prepare_gesetze_im_internet.sh `` Dies lädt die Gesetze herunter, entpackt sie und konvertiert sie in das benötigte Format.
Konfiguration
Die Konfiguration erfolgt über Umgebungsvariablen oder eine .env Datei. Die Einstellungen werden in mcp/config.py definiert.
| Variable | Beschreibung | Standardwert | | :--- | :--- | :--- | | LOAD_FROM_FOLDER | Pfad zu einem lokalen Ordner mit Gesetzes-Markdown-Dateien. | /app/gesetze/ | | LOAD_FROM_GITHUB | JSON-Liste von Gesetzeskürzeln, die von GitHub geladen werden sollen (überschreibt LOAD_FROM_FOLDER, wenn gesetzt). | None | | MIN_PARAGRAPHS | Minimale Anzahl an Paragraphen, damit ein Gesetz geladen wird. | 5 |
Beispiel .env Datei: Um Gesetze direkt von GitHub zu laden (z.B. BGB und StGB):
LOAD_FROM_GITHUB='["BGB", "StGB"]'
LOAD_FROM_FOLDER=
Um lokale Dateien zu nutzen (angenommen, sie liegen in ./gesetze):
LOAD_FROM_FOLDER=./gesetze
Nutzung
Server starten
Der Server kann direkt über Python gestartet werden. Er nutzt FastMCP und stellt standardmäßig einen HTTP-Server auf Port 8001 bereit.
python mcp/server.py
Tests
Die Tests können mit pytest ausgeführt werden. Um die Tests zu starten, muss der mcp Ordner im Python-Pfad liegen:
PYTHONPATH=mcp python3 -m pytest mcp/tests
Verfügbare Tools
Der Server stellt folgende MCP-Tools zur Verfügung:
get_lawlibrary(law: str | None)
- Listet verfügbare Gesetze auf.
- Parameter
law: (Optional) Suchbegriff oder Kürzel, um die Liste zu filtern (z.B. "BGB"). - Gibt eine JSON-Liste der gefundenen Gesetze zurück.
get_paragraph(law: str, paragraph: str)
- Ruft den Inhalt eines Paragraphen ab.
- Parameter
law: Das Kürzel des Gesetzes (z.B. "BGB"). - Parameter
paragraph: Die Nummer des Paragraphen (z.B. "1", "14a"). - Gibt den Text des Paragraphen (und ggf. spezifische Absätze) zurück.
search_laws(query: str, laws: list[str] | None)
- Volltextsuche über alle oder ausgewählte Gesetze.
- Parameter
query: Der Suchbegriff (z.B. "Schadensersatz", "Kündigung"). - Parameter
laws: (Optional) Liste von Gesetzeskürzeln zur Einschränkung der Suche (z.B.["BGB", "HGB"]). - Gibt eine Liste von Treffern mit Paragraphen und Textausschnitten zurück.
Verwendung mit MCP-Clients
Dieser Server kann mit jedem MCP-kompatiblen Client verbunden werden. Da er als HTTP-Server (SSE) läuft, muss der Client entsprechend konfiguriert werden, um sich mit http://localhost:8001/mcp zu verbinden.
Ein Beispiel für die Integration in einen KI-Agenten findest du im Ordner [google-adk-agent](./google-adk-agent), der das Google Agent Development Kit (ADK) nutzt.
Datenformat
Der Parser erwartet Markdown-Dateien, wie sie im Projekt bundestag/gesetze (veraltet, nur Demo) verwendet werden. Die Struktur sieht typischerweise so aus:
---
Title: Bürgerliches Gesetzbuch
jurabk: BGB
---
# § 1 Beginn der Rechtsfähigkeit
Die Rechtsfähigkeit des Menschen beginnt mit der Vollendung der Geburt.
...
Lizenz
Siehe [LICENSE](LICENSE) Datei.
Source & license
This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: floleuerer
- Source: floleuerer/deutsche-gesetze-mcp
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.