Java Class Analyzer Mcp Server

Java Class Analyzer MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)的Java类分析服务，可以扫描Maven项目依赖、反编译Java类文件、获取class方法列表等详细信息，并提供给LLM进行代码分析。

适用场景

Cursor等AI工具直接生成调用二方（内部调用）、三方包（外部调用）接口的代码，但因AI无法读取未在当前工程中打开的依赖源码，导致生成的代码错误频出，甚至出现幻觉式编码。

为解决此问题，一般会直接拷贝源码内容喂给LLM；或者先将源码文件放到当前工程内，再在对话中引用。

而使用本地反编译MCP方案最有效，能精准解析jar包中的类与方法，显著提升代码生成的准确性和可用性。

功能特性

• 🚀使用方便：mcp服务基于TypeScript实现，使用npm打包，方便分发和安装，弱环境依赖。
• 🔍 依赖扫描: 自动扫描Maven项目的所有依赖JAR包
• 📦 类索引: 建立类全名到JAR包路径的映射索引
• 🔄 反编译: 使用CFR工具（已内置有）实时反编译.class文件为Java源码
• 📊 类分析: 分析Java类的结构、方法、字段、继承关系等
• 💾 智能缓存: 按包名结构缓存反编译结果，支持缓存控制
• 🚀 自动索引: 执行分析前自动检查并创建索引
• ⚙️ 灵活配置: 支持外部指定CFR工具路径
• 🤖 LLM集成: 通过MCP协议为LLM提供Java代码分析能力

使用示例

在IDE中注册mcp服务

在智能体对话中使用mcp

使用说明

mcp服务安装

全局安装（推荐）

npm install -g java-class-analyzer-mcp-server

安装后可以直接使用 java-class-analyzer-mcp 命令。

本地安装

npm install java-class-analyzer-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/handsomestWei/java-class-analyzer-mcp-server.git
cd java-class-analyzer-mcp-server
npm install
npm run build

MCP服务配置

方法1：使用生成的配置（推荐）

运行以下命令生成配置模板：

java-class-analyzer-mcp config -o mcp-client-config.json

然后将生成的配置内容添加到你的MCP客户端配置文件中。

方法2：手动配置

参考以下配置示例，添加到MCP客户端配置文件中：

全局安装后的配置：

{
    "mcpServers": {
        "java-class-analyzer": {
            "command": "java-class-analyzer-mcp",
            "args": ["start"],
            "env": {
                "NODE_ENV": "production",
                "MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
                "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
            }
        }
    }
}

本地安装后的配置：

{
    "mcpServers": {
        "java-class-analyzer": {
            "command": "node",
            "args": [
                "node_modules/java-class-analyzer-mcp-server/dist/index.js"
            ],
            "env": {
                "NODE_ENV": "production",
                "MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
                "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
            }
        }
    }
}

参数说明

• command: 运行MCP服务器的命令，这里使用 node
• args: 传递给Node.js的参数，指向npm run build编译后的dist文件夹内文件
• env: 环境变量设置

环境变量说明

• NODE_ENV: 运行环境标识
• production: 生产环境，减少日志输出，启用性能优化
• development: 开发环境，输出详细调试信息
• test: 测试环境
• MAVEN_REPO: Maven本地仓库路径（可选）
• 如果设置，程序会使用指定的仓库路径扫描JAR包
• 如果未设置，程序会使用默认的 ~/.m2/repository 路径
• JAVA_HOME: Java安装路径（可选）
• 如果设置，程序会使用 ${JAVA_HOME}/bin/java 执行Java命令（用于CFR反编译）
• 如果未设置，程序会使用PATH中的 java 命令
• CFR_PATH: CFR反编译工具的路径（可选，程序会自动查找）

可用的工具

1. scan_dependencies

扫描Maven项目的所有依赖，建立类名到JAR包的映射索引。

参数:

• projectPath (string): Maven项目根目录路径
• forceRefresh (boolean, 可选): 是否强制刷新索引，默认false

示例:

{
  "name": "scan_dependencies",
  "arguments": {
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "forceRefresh": false
  }
}

2. decompile_class

反编译指定的Java类文件，返回Java源码。

参数:

• className (string): 要反编译的Java类全名，如：com.example.QueryBizOrderDO
• projectPath (string): Maven项目根目录路径
• useCache (boolean, 可选): 是否使用缓存，默认true。避免每次都重复生成。
• cfrPath (string, 可选): CFR反编译工具的jar包路径。已内置有，可以额外指定版本。

示例:

{
  "name": "decompile_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "useCache": true,
    "cfrPath": "/path/to/cfr-0.152.jar"
  }
}

3. analyze_class

分析Java类的结构、方法、字段等信息。

参数:

• className (string): 要分析的Java类全名
• projectPath (string): Maven项目根目录路径

示例:

{
  "name": "analyze_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
  }
}

缓存文件

在当前工程，会生成以下缓存目录和文件。

• .mcp-class-index.json: 类索引缓存文件
• .mcp-decompile-cache/: 反编译结果缓存目录（按包名结构）
• .mcp-class-temp/: 临时文件目录（按包名结构）

工作流程

1. 自动索引: 首次调用analyze_class或decompile_class时，自动检查并创建索引
2. 智能缓存: 反编译结果按包名结构缓存，支持缓存控制
3. 分析类: 使用analyze_class或decompile_class获取类的详细信息
4. LLM分析: 将反编译的源码提供给LLM进行代码分析

技术架构

核心组件

• DependencyScanner: 负责扫描Maven依赖和建立类索引
• DecompilerService: 负责反编译.class文件
• JavaClassAnalyzer: 负责分析Java类结构
• MCP Server: 提供标准化的MCP接口

依赖扫描流程

1. 执行mvn dependency:tree获取依赖树
2. 解析每个JAR包，提取所有.class文件
3. 建立"类全名 -> JAR包路径"的映射索引
4. 缓存索引到.mcp-class-index.json文件

反编译流程

1. 根据类名查找对应的JAR包路径
2. 检查缓存，如果存在且启用缓存则直接返回
3. 从JAR包中提取.class文件到.mcp-class-temp目录（按包名结构）
4. 使用CFR工具反编译.class文件
5. 保存反编译结果到缓存.mcp-decompile-cache目录（按包名结构）
6. 返回Java源码

故障排除

常见问题

1. Maven命令失败

• 确保Maven已安装并在PATH中
• 检查项目是否有有效的pom.xml文件

1. CFR反编译失败

• 确保CFR jar包已下载（支持任意版本号）
• 检查Java环境是否正确配置
• 可通过cfrPath参数指定CFR路径

1. 类未找到

• 程序会自动检查并创建索引
• 检查类名是否正确
• 确保项目依赖已正确解析

测试说明

构建项目

npm install
npm run build

测试工具使用

项目提供了独立的测试工具，可以直接测试MCP服务的各个功能，无需通过MCP客户端。

# 测试所有工具
node test-tools.js

# 测试特定工具
node test-tools.js --tool decompile_class --class com.alibaba.excel.EasyExcelFactory --project /path/to/project

# 不使用缓存
node test-tools.js --tool decompile_class --no-cache

# 指定CFR路径
node test-tools.js --tool decompile_class --cfr-path /path/to/cfr.jar

测试工具参数

• -t, --tool : 指定要测试的工具 (scan|decompile|analyze|all)
• -p, --project : 项目路径
• -c, --class : 要分析的类名
• --no-refresh: 不强制刷新依赖索引
• --no-cache: 不使用反编译缓存
• --cfr-path : 指定CFR反编译工具的jar包路径
• -h, --help: 显示帮助信息

日志级别控制

通过 NODE_ENV 环境变量控制日志输出：

• development: 输出详细调试信息
• production: 只输出关键信息

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: handsomestWei
• Source: handsomestWei/java-class-analyzer-mcp-server
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://modelscope.cn/mcp/servers/handsomestWei/java-class-analyzer

Install and usage instructions live in the source repository linked above.