Opcflow

opcflow

Drift-enforced、spec-anchored 的 AI 开发执行层。

一套模板,把 Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor 变成受契约约束的多角色开发流水线。

[](https://github.com/nvrenshiren/opcflow/actions/workflows/ci.yml) [](https://www.npmjs.com/package/@dawipong/opcflow)

简体中文 · [English](README.en.md)

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这是什么

生成无限快之后,验证是唯一瓶颈。opcflow 把你的每一次验证(审批、👍👎、裁决)铸成 机器可读、可失效、可传播的资产:文档 → 任务 → 产出形成真实的关系链(DAG + 外键),任何一处 变更都自动沿链传播、自动派复审。你只做三件事:审批契约、给产物点 👍👎、回答裁决。

• 真实关系链 —— artifact DAG + 任务外键,不是命名约定
• 五态信任锚点 —— approved 内容被改自动失效,下游自动 stale(状态由文件内容派生,无需谁去"更新状态")
• 五角色流水线(可扩展) —— 默认 product-manager → architect → designer → developer → qa,各消费上游 approved 契约,各有 gate;角色是注册表(config.roles),加自定义角色 = 一段配置 + 一份模板,零引擎代码
• 变更传播 —— sync 对账 → 失效 → 沿图派 review(去重)
• QA 闭环 —— fail → 自动 rework → 自动复验,不消耗人
• 写门禁 hooks —— agent 改到已 approved 契约时拦截(默认 observe 观察期)
• 反馈进化 —— 👍👎 与 QA verdict 半衰期加权 → 经验候选(由 AI 判断沉淀为 skill / 规则 / 记忆)/ Red Flags
• 多平台 —— 一套定义生成四家平台各自的 agent + MCP + hooks,规则/记忆按平台约定登记跟踪(见 [PLATFORMS.md](PLATFORMS.md))
• 可视化工作台 —— 树 + markdown/mermaid/原型/代码渲染 + 待审队列 diff + SSE 实时

与 GitHub Spec Kit 的区别

Spec Kit 是 spec-driven development 的脚手架:/specify → /plan → /tasks → implement,每个阶段产出一份 markdown 喂给下一阶段,给 agent 结构化上下文而非 临时提示词。它解决的是「如何写出好 spec 再交给 agent」。

opcflow 接管 spec 之后的执行与验证,两者是不同层次、可互补:

| | Spec Kit | opcflow | | --- | --- | --- | | spec 的角色 | 给 agent 的一次性上下文(markdown) | 机器强制的已批契约,是 DAG 节点 | | 审批 | 无强制状态;人读一读 | 五态信任锚点(draft/pending/approved/invalidated),机器派生 | | 改了 spec 之后 | 无联动,靠人记得同步 | 自动失效 + 下游 stale + 派复审 | | 角色 | 基本单流程(一个 agent 实现) | 五角色流水线,各有 gate 与产出通道 | | 施工约束 | spec 是建议 | gate 拦住上游未批的任务;写门禁拦改已批契约;协议 lint 卡点 | | 验收 | 不涉及 | 两段式 QA + fail→rework→复验自动闭环 | | 进化 | 不涉及 | 👍👎/verdict 半衰期加权 → 经验候选(skill/规则/记忆)/ Red Flags |

一句话:Spec Kit 把 spec 当"给 agent 的上下文";opcflow 把 spec 当"会失效、会传播、卡得住施工 的已批契约",并管住从契约到代码到验收的整条漂移。

安装

opcflow 是一个 npm 包 —— 不往你的项目里塞源码。全局装一次,拿到 opcflow 命令:

pnpm i -g @dawipong/opcflow      # 或 npm i -g @dawipong/opcflow

在你的项目根一键引导(不带参数进交互:选平台 / 端 / 模型;也可用参数直接指定):

opcflow init --platforms=claude,cursor --endpoints=service,web
#   纯后端:      --endpoints=service          (自动裁掉 designer,qa 保留)
#   指定模型:    --model='{"codex":"gpt-5.1-codex"}'  或  --model=(缺省用各平台默认)

它只往项目写生成物 —— 各平台 agent 定义、MCP 注册、hooks、workbench.config.json、docs/ 骨架、 数据库 .workbench/;不落任何 opcflow 源码。生成的 MCP / hook / CLI 引用统一指向 npx -y @dawipong/opcflow ,换机器 / 团队协作免重装。--platforms 缺省 claude。

> 各平台落地格式、Codex trust、Cursor 主 agent 模型等注意点见 [PLATFORMS.md](PLATFORMS.md)。

需要 Node ≥ 22。

快速开始

1. 填代码目录约定 —— 编辑 workbench.config.json 的 codeRoots(每个端的代码目录,{module} 占位)。
2. 起工作台(可视化审批面板,连接项目的 .workbench):

``bash opcflow serve # → http://127.0.0.1:5620(--project 指定项目根,缺省 cwd) ``

1. 对 AI 提第一个需求(一句话)。它走五角色流水线逐层产出契约并送审。
2. 在待审队列点头 —— 工作台看 diff,approve / 打回 / 给原型 👍。
3. 契约全 approved 后派发:

``bash opcflow plan --module= # 一键派发 architect/designer/developer/qa 任务 ``

之后的每次改动都被追踪:改了已批契约 → 自动失效 → 下游 stale → 待审队列出现复审任务。

Agent 写作流程(五角色流水线)

需求 → product-manager → architect → designer → developer → qa → ✅ 模块 accepted
                                                        ↑                │
                                                        └──── rework ────┘（qa fail 时）

每一环的产出都要过用户关卡(审批 / 👍)才成为下游可信真相。所有 agent 共用一套 claim(过 gate)→ 消费 approved 上游 → 产出 → 登记 → 送审/👍/验收 → 过关卡 → complete 的骨架; 上面是默认流水线,可经 config.roles + config.pipeline 插入自定义角色(见 [CONFIG.md](CONFIG.md))。

贯穿的信任协议:上游 approved = 真相直接用(禁重新推导、禁重复确认);draft/pending = 可用但 标注"未审";invalidated / 复审中 = 禁用等复审;有实质异议走 dispute 留痕停下,不擅自偏离。

| 角色 | 何时介入 / gate | 产出 | 怎么成为真相 | | --- | --- | --- | --- | | product-manager | 用户提需求 | 逐层业务契约:project → roles/glossary → flow(含实体状态机)→ 模块 PRD → 页面 PRD(含验收要点) | 逐层送审,批准才进下一层;末层全批 → plan 派发 | | architect | gate:flow + 模块 PRD 已批 | 技术基线(ARCHITECTURE/TECH,0 号任务)、DB 文档、API 契约;共享枚举唯一变更入口 | 人工审批;基线未批任何模块不得开工 | | designer | gate:该端设计系统已批 | 设计系统(人审)、设计提示词(仅登记不送审)、HTML 原型 | 原型靠 👍 = 反馈+审批合一放行 | | developer | gate:契约齐备;前端任务要求原型已 👍 | 各端代码(目录级 scan 维护,不手动登记) | complete 闸门:machineChecks / protocolLints 通过 | | qa | 两段式:先定验收标准(送审),developer 完成后执行 | 验收用例(docs/acceptance/...)、pass/fail | pass → 给 code +1 verdict;fail → 自动 rework → 自动复验直到 pass |

> HTML 原型的两种产出方式:默认由当前接入的模型直接产出;也可把 approved 的设计系统 + > 页面设计提示词交给第三方设计平台(如 v0、Lovable 等)生成 HTML,再把产物文件丢到对应路径 > docs/design/prototypes///.html,scan 登记后照常走 👍 放行——两条路径产出的原型 > 在体系里等价,都要过用户 👍。

CLI 命令

opcflow [参数](全局装后即用;或 npx -y @dawipong/opcflow 免装)。审批类动作(approve/reject)只给人,AI 侧走 MCP 的 wb_* typed tools。

每条命令的作用、使用场景与参数见 [COMMANDS.md](COMMANDS.md)。 速览:

• 任务 list · show · create · claim · update · remove · record · input
• 产出 output · artifacts · scan · move
• 信任 submit · approve · reject · feedback · dispute · queue · sync
• 流程 plan · qa · audit · graph · lint · events · intake
• 进化 / 维护 retro · export · init · gen-agents · register-meta · install-hooks · migrate
• 服务与集成 serve · mcp · hook · postcommit(多由平台 / git 自动调用)

配置(workbench.config.json)

init 生成、之后手工编辑,是每个项目的坐标系与纪律开关。每个字段的作用、默认值与何时调,见 [CONFIG.md](CONFIG.md)。

{
  "platforms": ["claude", "cursor"],          // 目标平台
  "endpoints": ["service", "web"],            // 你的端
  "pipeline": ["product-manager", "architect", "designer", "developer", "qa"],
  "codeRoots": { "service": ["service/src/modules/{module}"] },  // 【必填】每端代码目录,{module} 占位
  "gates": { "approvalMode": "warn", "writeGate": "observe" }    // 审批 / 写门禁纪律档位
}

可视化工作台

opcflow serve 起在 http://127.0.0.1:5620:artifact 树(状态实时变色)、markdown / mermaid / HTML 原型 iframe / 代码渲染、待审队列 diff(approved 版本 vs 当前)、产出物关系图(自动推导边 + 手动声明边: 画布上拖线即声明、手动边可解绑、推导边由 scan 对账维护;手动边同样参与失效传播)、事件时间线、 SSE 实时刷新。审批、打回、给原型 👍👎 都在这里点;头部可设置操作人身份(多人共用一个工作台时,审批/反馈/建边按 actor 区分留痕)。

脚本

pnpm run web:build        # 构建前端(工作台首次运行前需先构建,否则 web/dist 未生成会 404)
pnpm exec tsx cli.ts serve  # 从源码起工作台 → http://127.0.0.1:5620
pnpm test                 # core 单元测试
pnpm run typecheck        # 类型检查
pnpm run check:isolation  # 零业务耦合校验

技术栈

TypeScript · better-sqlite3 · Fastify · React 18 + antd 6 · Monaco · mermaid · @modelcontextprotocol/sdk · smol-toml · tsx。运行时 Node ≥ 22。

许可

[MIT](LICENSE)

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: nvrenshiren
• Source: nvrenshiren/opcflow
• License: MIT
• Homepage: https://www.npmjs.com/package/@dawipong/opcflow

Install and usage instructions live in the source repository linked above.